La plateforme de trading Forex du client nécessite un processus de vérification strict pour prévenir la fraude et les arnaques. Comme ils travaillaient avec Rikkeisoft pour développer la plateforme de trading Forex, il était naturel que Rikkeisoft s’attaque également à ce problème crucial pendant le développement.
À propos du client
AIPythonBFSI
Cet article décrit un projet réel. Cependant, nous ne pouvons pas divulguer le nom de notre client pour des raisons de confidentialité.
Le client est une startup établie à Singapour, fondée en 2017, qui se concentre principalement sur le marché japonais. Son objectif principal est d’assister les courtiers et les traders de Forex, CFD et valeurs mobilières par le biais de diverses solutions basées sur les plateformes MetaTrader 4 et 5.
Lors du développement de leur plateforme Forex, le client a découvert qu’un processus de vérification strict serait nécessaire pour prévenir la fraude et les arnaques. Cela inclut la vérification du nom, de l’adresse, des numéros d’identité, de la date de naissance et du visage de l’utilisateur, ainsi que la validation de la légitimité de l’identité. Tout cela devrait également être effectué automatiquement en raison de la base utilisateurs importante de la plateforme.
Aperçu du projet
Secteur d'activité
BFSI
Technologie
Python, PyTorch, FastAPI, OpenCV, NumPy, Hugging Face, Docker
Pays
Singapour
Durée
6 mois
Défis
Diversité des formats d’identité et des langues
La base utilisateurs du client est vaste et s’étend sur plusieurs pays. Elle s’accompagne d’un grand nombre de formats de documents d’identité différents – près de 300 – et de plus de 10 langues. Ces langues existent également sous de nombreuses formes différentes – logosyllabiques, syllabiques et alphabétiques, entre autres. Les formats de documents d’identité changent également constamment, car de nouveaux formats sont introduits et les anciens sont progressivement supprimés.Photos de documents non standardisées
Le client devait travailler avec des photos de documents d’identité qui seraient normalement impossibles à traiter pour les systèmes informatiques. Elles peuvent être mal orientées, inclinées ou de taille inadéquate, tout cela en raison des erreurs des utilisateurs. Cela nécessite des préparations supplémentaires avant que ces documents puissent être utilisés pour la vérification.Solution
Système d’extraction d’informations basé sur la reconnaissance optique de caractères et les modèles de langage de grande taille
Pour aider le client dans la vérification, Rikkei AI a développé un outil d’extraction d’informations capable de reconnaître et d’extraire des informations à partir de photos de documents d’identité. Après avoir reçu des données d’entrée des utilisateurs (photos de documents), l’outil classe d’abord le document photographié en catégories « carte » et « papier » en fonction des propriétés physiques affichées. Il standardisera ensuite le document si nécessaire en redimensionnant et/ou en faisant pivoter les images.
Après la standardisation, l’outil utilise le service de reconnaissance optique de caractères cognitif Azure de Microsoft pour détecter les champs de texte du document. Ces champs de texte passent ensuite par le modèle de langage de grande taille affiné par Rikkeisoft (similaire à celui d’OpenAI) pour l’extraction d’informations. Ce LLM peut traiter plus de 100 langues, y compris le japonais, le chinois et le coréen.
Une fois que l’outil a terminé l’extraction, il passe à l’étape de vérification. Selon le type de document, cela se fait par le biais d’une vérification de photo ou d’un numéro d’identité.
Résultat
Le client est très satisfait de la solution finale de Rikkeisoft, car elle l’a aidé à réduire le risque d’activités frauduleuses et d’arnaques, qui sont courantes dans l’industrie financière et fintech. De plus, la nature automatisée de l’outil garantit que le client n’aura pas besoin d’équipes dédiées pour cette tâche, réduisant ainsi les préoccupations en matière de temps et de coûts. L’outil est également pérenne, ce qui simplifie le processus d’ajout de nouveaux formats d’identité pour le client.
Dans l’ensemble, le système d’extraction d’informations de Rikkeisoft s’est avéré extrêmement utile dans le processus de vérification du client. Il a également renforcé les capacités de Rikkeisoft à créer des solutions basées sur l’AI pour les entreprises fintech.
