L’AI est aujourd’hui utilisée pour accélérer les progrès dans des domaines essentiels tels que la santé, l’agriculture, la finance et les transports. Cependant, des sources de données de qualité sont indispensables pour que l’AI continue à se développer de manière homogène à travers les secteurs et les régions. La disponibilité des données est la clé de l’entraînement des systèmes d’AI, dont les produits et services évoluent rapidement de la reconnaissance de formes et de la génération d’enseignements vers des techniques de prévision plus sophistiquées, permettant ainsi une meilleure prise de décision.
Pour participer à cette compétition de l’AI et capter les dernières tendances technologiques, les entreprises doivent disposer d’un vaste entrepôt de données. Certains acteurs majeurs de la technologie au Vietnam, tels que FPT, Viettel, VinAI et VNG, ont constitué de tels entrepôts pour anticiper les tendances futures. En tant que membre de ces leaders technologiques vietnamiens, Rikkeisoft reste dans la course à l’AI grâce à un vaste entrepôt de données audio pour son produit « Speech to Text ». Afin d’offrir aux lecteurs une vision complète du rôle des données dans le développement de l’AI, Rikkeisoft a mené un entretien avec M. Nguyen Minh Tan (Directeur général adjoint de Rikkei AI — le « berceau » de presque tous les produits et projets d’AI de Rikkeisoft). Bonne lecture !
L’AI désigne la capacité des machines à simuler l’intelligence humaine. Les chercheurs s’emploient en permanence à concevoir des algorithmes pour rendre les ordinateurs toujours plus performants. L’AI a été théorisée dans les années 1950, mais les limites des capacités de calcul de l’époque ne permettaient aux ordinateurs d’exécuter que des tâches préprogrammées. Nous vivons aujourd’hui à l’ère de l’AI : la puissance de traitement des ordinateurs ne cesse de croître tandis que leur coût diminue, rendant la technologie avancée accessible au plus grand nombre et favorisant ainsi une adoption croissante de l’AI dans la vie courante.
Nombreux sont ceux qui affirment que les données constituent le nouvel or noir du XXIe siècle, et non plus le pétrole. Un produit d’AI est le fruit de la convergence de nombreux éléments, dont les données figurent parmi les composantes essentielles. Selon les statistiques, jusqu’à 80 % du temps consacré au développement d’un produit d’AI est dédié au traitement des données. Entraîner une AI s’apparente à éduquer un enfant : si les données utilisées pour l’entraîner sont correctes, elle apprend bien ; dans le cas contraire, elle acquiert de mauvaises habitudes. Lorsque des données hétérogènes sont utilisées au mauvais moment, l’AI se trouve désorientée. Plus les données mobilisées pour l’entraînement sont nombreuses et appropriées, plus l’AI devient intelligente et précise dans sa capacité de reconnaissance.
Les grands groupes technologiques tels que Google et Microsoft, ainsi que les entreprises de véhicules autonomes comme Tesla, Hyundai et Toyota, ont massivement investi dans les données pour conserver leur avance concurrentielle. Google, par exemple, a utilisé des centaines de milliers d’heures de données audio pour entraîner son moteur de reconnaissance vocale. De son côté, Tesla mobilise des millions de photographies réelles pour former ses véhicules autonomes.
Les entreprises spécialisées dans l’annotation de données s’inscrivent elles aussi dans cette dynamique. Des technologies d’annotation plus rapides et plus précises sont par ailleurs en cours de développement, si bien que plusieurs de ces sociétés sont devenues des start-ups licornes.
La solution Speech To Text de Rikkeisoft, dont la technologie de base est une solution de reconnaissance vocale, a été déployée à l’Assemblée nationale ainsi qu’auprès de plusieurs ministères, provinces, agences et autres entités gouvernementales. Bien que cette technologie offre un large champ d’applications, seules quelques entreprises au Vietnam la maîtrisent. Parmi les acteurs majeurs figurent Viettel, FPT, VNG et VinGroup. Pourquoi si peu d’entreprises s’y aventurent-elles ? Parce qu’au-delà des ressources en infrastructures, équipements et équipes techniques capables d’entraîner l’AI, cette technologie requiert une quantité considérable de données audio. La collecte et la catégorisation de ces données représentent un investissement important, que toutes les entreprises ne sont pas prêtes à assumer, d’autant plus que la faisabilité de la maîtrise technologique et la valeur du produit final restent incertaines. Rikkeisoft a eu la chance de bénéficier d’une vision stratégique et d’une équipe technologique de haut niveau, lui permettant de figurer parmi les détenteurs de l’une des technologies les plus avancées du secteur.
La collecte de données précises, le contrôle qualité et le coût de l’annotation constituent les défis les plus complexes de la production de données, partout dans le monde. Vinfast, par exemple, est l’un des grands acteurs vietnamiens dans le domaine de l’AI appliquée et le seul centre de recherche et développement de véhicules autonomes au Vietnam. L’entreprise a considérablement investi en temps et en ressources pour constituer une flotte de véhicules capable de circuler dans les rues et de capturer des images dans diverses conditions météorologiques et à différents moments de la journée.
Pour développer son produit Speech-To-Text, Rikkeisoft a dû rechercher des sources de données acoustiques reflétant la réalité et présentant une variété de contenus, de zones géographiques, de tranches d’âge et de genres. L’annotation des données peut s’avérer complexe, car les capacités d’écoute et de compréhension varient d’un individu à l’autre. Les personnes de certaines régions éprouvent notamment des difficultés à percevoir et à retranscrire fidèlement les sons produits par d’autres locuteurs. Rikkeisoft a conçu et développé Rikano, un outil d’annotation de données professionnel, pour répondre à ses besoins internes et développer de nouveaux services. Rikano a été élaboré en s’appuyant sur les fonctionnalités de nombreux outils d’annotation existants dans le monde. Il permet d’annoter les types de données les plus courants — images, sons et textes — tout en offrant aux utilisateurs une gestion simplifiée de l’avancement, de la qualité, de la productivité et de l’historique de travail de chaque participant à un projet. Rikano joue ainsi un rôle central dans la stratégie de développement du service d’annotation de données de Rikkeisoft.
À mesure qu’elles prennent conscience des bénéfices que peut leur apporter l’AI, les entreprises s’y intéressent de plus en plus. L’ensemble des données liées à leurs activités sera ainsi mobilisé pour alimenter la construction de systèmes d’AI capables d’optimiser leurs opérations.
Une autre tendance de l’AI consiste à développer des algorithmes permettant de réduire le recours à l’annotation manuelle des données — une tâche fastidieuse, susceptible d’être influencée par des biais humains ou émotionnels. Cela reste toutefois une problématique d’avenir.
