การพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: เพิ่มยอดขาย

ในฐานะเจ้าของธุรกิจคุณต้องการให้ผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณได้รับการตอนรับอย่างดีเมื่อเปิดตัว วิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ตอบสนองความต้องการของลูกค้าที่หลากหลายคือการได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความต้องการและพฤติกรรมของลูกค้าตั้งแต่เริ่มต้น กุญแจสำคัญอยู่ที่การพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่บริษัทจำนวนมากได้นำมาใช้และได้รับประโยชน์อย่างมากจากเรื่องนี้ เลื่อนลงเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทางนี้

การพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคืออะไร

การพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคือแนวทางที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าเพื่อชี้นำการตัดสินใจในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ใช้ข้อมูลเชิงลึกและบทเรียนที่ได้รับการตรวจสอบเพื่อสร้างแนวคิด สร้างต้นแบบและปรับใช้แบบเรียลไทม์ ข้อมูลปรากฏในหลายรูปแบบรวมถึงแนวโน้มของตลาด พฤติกรรมและความต้องการของลูกค้า และการใช้ผลิตภัณฑ์

ตามรายงานปี 2022 ของ NewVantage Partners 92.1% ของธุรกิจกำลังได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน AI และข้อมูล ความสำเร็จเหล่านี้สามารถสืบเนื่องมาจากกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งช่วยให้บริษัทสามารถระบุโอกาสในการปรับปรุงและสร้างผลิตภัณฑ์ที่สอดคล้องกับลูกค้า ในองค์กรที่นำโดยข้อมูล อคติเชิงความรู้ความเข้าใจและการเดาเดียวไม่มีที่ตั้ง

ข้อมูลช่วยเหลือการพัฒนาผลิตภัณฑ์อย่างไร

การระบุรูปแบบและแนวโน้ม

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มตลาดในปัจจุบันและรูปแบบการใช้งานของลูกค้าซึ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเน้นลูกค้า การเข้าใจว่าลูกค้าชื่นชอบหรือไม่ชื่นชอบสิ่งใดช่วยให้คุณสามารถปรับผลิตภัณฑ์ของคุณให้เหมาะสม นี่ไม่เพียงแต่ดึงดูดผู้ซื้อมากขึ้นและเพิ่มรายได้เท่านั้น แต่ยังเพิ่มความพึงพอใจและความเที่ยงธรรมของลูกค้า

นอกจากนี้ข้อมูลนำทางผู้จัดการผลิตภัณฑ์เพื่อระบุโอกาสหลัก แก้ไขจุดคอขวดอย่างมีประสิทธิภาพและปรับปรุงกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์โดยเพิ่มเวลาจากงานที่ไม่จำเป็น ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือวิเคราะห์เช่นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องหรือวิธีการทางสถิติอื่นเพื่อเร่งกระบวนการนี้ซึ่งช่วยให้การเปิดตัวผลิตภัณฑ์เร็วขึ้น

การทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า

ข้อมูลชี้แจงการเดินทางการซื้อของลูกค้าเผยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับนิสัยการซื้อของพวกเขา การโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ของคุณ และความชอบของพวกเขา ด้วยความรู้นี้ผู้จัดการผลิตภัณฑ์สามารถทำการปรับปรุงอย่างรอบรู้ต่อการออกแบบผลิตภัณฑ์ลำดับความสำคัญของคุณสมบัติและปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าโดยรวม นอกจากนี้การใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจของคุณสามารถเปิดตัวคุณสมบัติหรือผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ตอบสนองความต้องการที่ไม่ได้รับการตอบสนองของลูกค้า ซึ่งแตกต่างจากคู่แข่งขัน

ตัวอย่างเช่นหากเว็บไซต์ของคุณมีอัตราการกระโดดที่เพิ่มขึ้นอาจไม่ใช่เนื้อหาที่เป็นตัวการ แทนที่จะใช้เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์เพื่อติดตามพฤติกรรมของผู้เข้าชมและระบุองค์ประกอบเฉพาะที่ทำให้พวกเขาออกจากไซต์ของคุณ อาจเป็นปัญหากับเค้าโครงการออกแบบเว็บหรือกระบวนการสมัครสมาชิกที่ซับซ้อน การระบุจุดปวดเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถทำการปรับปรุงที่มีประสิทธิภาพ

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์สามารถเก็บรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลายรวมถึงการวิจัยตลาด กลุ่มสนใจ การสังเกตการณ์ผู้ใช้ สัมภาษณ์ลูกค้า แบบสำรวจปลายเปิด และการทดสอบความสามารถในการใช้งาน ควรพิจารณาข้อมูลเป็นส่วนประกอบที่ต่อเนื่องของกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์โดยติดตามและอัปเดตชุดข้อมูลอย่างต่อเนื่อง

แผนการ

แผนการรวมถึงรายละเอียดผลิตภัณฑ์ทั้งหมดรวมถึงคุณสมบัติ ฟังก์ชันการทำงาน และวันที่เปิดตัวซึ่งจำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างละเอียด ควรครอบคลุมการเดินทางของผู้ซื้อทั้งหมดตั้งแต่การดึงดูดและแปลงพวกเขาเป็นลูกค้าที่จ่ายเงินไปจนถึงการเก็บรักษาพวกเขา แผนการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้แน่นอนว่าทุกคนอยู่ในหน้าเดียวกัน ให้มุมมองที่ครอบคลุมของกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์

ความท้าทายของการพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

มีความยากลำบากที่อาจขัดขวางการพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูลดังต่อไปนี้

• คุณภาพข้อมูล: การเก็บรวบรวมข้อมูลที่ล้าสมัยไม่สอดคล้องกันหรือไม่เกี่ยวข้องสามารถนำไปสู่ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและการตัดสินใจที่ไม่ถูกต้องส่งผลให้เสียเวลาและเงิน
• การวิเคราะห์ข้อมูล: ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ขาดพื้นฐานด้านเทคนิคอาจมีความยากลำบากในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและแยกข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์ นอกจากนี้ปริมาณข้อมูลจำนวนมากสามารถทำให้นักวิเคราะห์อึดอัดส่งผลให้เกิดความล่าช้าในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์และธุรกิจอาจพลาดโอกาสที่มีค่า
• การตีความข้อมูล: การแยกข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ถูกต้องจากข้อมูลที่เก็บรวบรวมสามารถส่งผลให้เกิดผลิตภัณฑ์ที่ไม่ตอบสนองความต้องการของลูกค้านำไปสู่ความพึงพอใจของลูกค้าที่ลดลงและยอดขายที่น้อยลง

วิธีสร้างวัฒนธรรมการพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในองค์กร

1. การแสดงรายการสมมติฐานของผลิตภัณฑ์ของคุณ

การสร้างกรอบงานการพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นความพยายามระยะยาวซึ่งนำเสนอความท้าทายในขั้นตอนเริ่มต้นของมัน เมื่อคุณเปิดตัวผลิตภัณฑ์ของคุณเป็นครั้งแรกอาจมีข้อมูลการใช้งานจำกัด ทำให้จำเป็นต้องแสดงรายการสมมติฐาน ขั้นตอนต่อไปเกี่ยวข้องกับการระบุจุดข้อมูลสำหรับแต่ละขั้นตอนในการเดินทางของผู้ซื้อ

เมื่อคุณขับเคลื่อนการขายให้มากขึ้น การเก็บรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมผ่านการตอบรับของผู้ใช้และสัมภาษณ์การค้นพบจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยพิสูจน์หรือหักล้างสมมติฐานเริ่มต้น

2. การค้นหาจุดข้อมูลที่แสดงรายการโดยใช้ API

ด้วยจุดข้อมูลแสดงถึงขั้นตอนต่างๆในช่องทางการแปลงจึงถึงเวลาที่จะตั้งคำถามเพื่อได้รับข้อมูลเชิงลึก ขั้นตอนนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการระบุช่องว่างในข้อมูลและการประเมินว่าจุดข้อมูลเหล่านี้สามารถตรวจสอบสมมติฐานของผลิตภัณฑ์ได้หรือไม่ การค้นหาด้วยตนเองมีความจำเป็นสำหรับการระบุว่าพื้นที่ใดต้องการความสนใจเนื่องจากจุดข้อมูลในการเดินทางการซื้อเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง

โชคดีที่ API สามารถเร่งกระบวนการค้นหานี้ได้อย่างมาก การเรียก API เดียวสามารถครอบคลุมการสร้างแบบจำลองข้อมูลและข้อค้นหาหลายรายการซึ่งปรับปรุงความพยายามในการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ

3. การแบ่งปันข้อมูลกับทีมของคุณ

ในวัฒนธรรมการพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูล สำคัญสำหรับสมาชิกทีมทั้งหมดในการเข้าถึงและทำความเข้าใจข้อมูลการใช้งานผลิตภัณฑ์ ประการแรกการสื่อสารที่ชัดเจนภายในทีมของคุณมีความจำเป็นในการกำหนดผู้เกี่ยวข้องที่จะใช้ประโยชน์จากประเภทข้อมูลเฉพาะ สนับสนุนการสอบถามอย่างแข็งขันเกี่ยวกับข้อมูลที่พวกเขาต้องการ ตัวอย่างเช่นบุคลากรการตลาดอาจพบว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของลูกค้าบนหน้าแรกมีค่าขณะที่พนักงานขายอาจให้ความสำคัญกับข้อมูลเกี่ยวกับอัตราการแปลง

เพื่อให้แน่ใจว่าทุกคนสามารถเข้าถึงและใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างง่ายดายโดยไม่ประนีประนอมความปลอดภัย ควรรวม API ของคุณไว้ในแดชบอร์ด แดชบอร์ดไม่เพียงแต่นำเสนอข้อมูลเท่านั้น แต่ยังอำนวยความสะดวกในการตีความข้อมูลและอนุญาตให้อัปเดตแบบเรียลไทม์

แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด 4 ประการสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ดำเนินการวิจัย

การวิจัยตลาดเป็นแง่มุมที่จำเป็นของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ การทำความเข้าใจแนวโน้มปัจจุบันและภูมิประเทศตลาดช่วยให้ผู้จัดการผลิตภัณฑ์สามารถสร้างแนวคิดที่ดีกว่าได้ การพยายามมากขึ้นเพื่อได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบุคลิกภาพลูกค้าแต่ละคนและปรับผลิตภัณฑ์ตามลำดับนั้นมีความสำคัญยิ่ง ในตอนแรกสำคัญที่จะทดลองกับแนวคิดต่างๆก่อนที่จะปรับแต่งให้เหมาะสมที่สุดและสร้างต้นแบบ

การแบ่งข้อมูลและทำให้มันสามารถเข้าถึงได้

เราไม่สามารถเน้นย้ำได้เพียงพอว่าผู้เกี่ยวข้องทั้งหมดควรสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลที่พวกเขาต้องการได้ วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการลดความซับซ้อนของการเข้าถึงข้อมูลและการบริโภคคือการแบ่งมันออกเป็นส่วนย่อยที่เข้าใจได้ง่าย ตามที่กล่าวไว้ การสร้างแดชบอร์ดสำหรับผู้ใช้ในทุกระดับเป็นตัวเลือกที่ชาญฉลาด อำนวยความสะดวกในการเข้าถึงได้โดยไม่ประนีประนอมความปลอดภัย

การแยกความสัมพันธ์และสาเหตุ

เมื่อแยกข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่เก็บรวบรวม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์บางคนอาจสับสนระหว่างความสัมพันธ์กับสาเหตุ แม้ว่าความสัมพันธ์บ่งชี้ถึงความเชื่อมโยงระหว่างสองตัวแปรแต่สาเหตุหมายความว่าการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรหนึ่งอาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอื่น สำคัญที่จะสังเกตว่าทั้งสองสามารถอยู่ร่วมกันได้ แต่ความสัมพันธ์ไม่จำเป็นต้องหมายถึงสาเหตุ

ตัวอย่างเช่นการเปิดตัวคุณสมบัติ X และการเพิ่มขึ้นของยอดขายอาจแสดงความสัมพันธ์ แต่ไม่จำเป็นต้องหมายถึงสาเหตุ นี่เป็นการเน้นย้ำถึงความสำคัญสำหรับผู้จัดการในการกำหนดสมมติฐานและทำการทดสอบเพื่อพิจารณาว่าคุณสมบัติ X นำไปสู่ยอดขายที่เพิ่มขึ้นอย่างแท้จริงหรือไม่ โดยส่งเสริมการพัฒนาของคุณสมบัติดังกล่าว

การสร้างล้อเหยี่ยวด้วย AI

AI และข้อมูลควรไปพร้อมๆกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ล้อเหยี่ยว AI ทำงานบนข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและมีโครงสร้าง (ทั้งจากแหล่งภายนอกและภายในโดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ล้อเหยี่ยวนี้รวมกับการกำกับดูแลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและแบบจำลองการดำเนินการ บอกให้ PM ตัดสินใจว่าเมื่อใดควรนำข้อมูลกลับมาใช้ใหม่และเมื่อใดควรรวมข้อมูลจากแหล่งที่ไม่คาดคิด

กรณีศึกษา

Netflix

เมื่อพูดถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูล Netflix ถือเป็นผู้บุกเบิก บริษัทใช้ประโยชน์จากข้อมูลเช่นรูปแบบการใช้งานและพฤติกรรมของลูกค้าเพื่อประเมินว่าเนื้อหาใดน่าสนใจที่สุดและกำหนดวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการมอบให้กับผู้ชม

ตัวอย่างเช่นยักษ์ระบบสตรีมมิ่งสังเกตว่าแฟนๆของ House of Cards มักค้นหาและดูภาพยนตร์ที่กำกับโดย David Fincher และนำแสดงโดย Kevin Spacey ข้อมูลเชิงลึกนี้นำพวกเขาให้ใช้จ่ายเงิน 100 ล้านดอลลาร์เพื่อซื้อซีรีส์สองฤดูกาล เป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อดึงดูดผู้สมัครสมาชิกเพิ่มเติม

Amazon

อีกตัวอย่างที่น่าสังเกตคือ Amazon ซึ่งใช้ประโยชน์จากข้อมูลในการให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามความชอบของลูกค้า ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล บริษัทสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลังโดยแน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมมีสินค้าคงคลังอย่างต่อเนื่องในเวลาและสถานที่ที่เหมาะสมสำหรับผู้ซื้อ

นอกจากนี้การกำหนดราคาที่มีความสามารถในการแข่งขันของพวกเขาเกิดจากการวิจัยอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับราคาของคู่แข่งและการทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้า โดยสร้างความประทับใจให้กับผู้ซื้อว่าพวกเขาสามารถหาดีลที่ดีที่สุดบน Amazon ได้เสมอ

Airbnb

ลักษณะการใช้ได้สำหรับส่วนหลักของกลยุทธ์การพัฒนาผลิตภัณฑ์ของ Airbnb บริษัทรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์ในท้องถิ่น ความต้องการในฤดูกาล ประเภทสถานที่พัก สถานที่และอื่นๆเพื่อแนะนำตัวเลือกที่คุ้มค่าและสะดวกที่สุดให้กับผู้ใช้ การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเหล่านี้ไม่เพียงแต่เพิ่มอัตราการจองเท่านั้น แต่ยังเพิ่มรายได้ของพวกเขา

สรุป

การยอมรับแนวทางการพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสัญญาผลตอบแทนที่ทำกำไรได้สำหรับบริษัทของคุณ การใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพส่งผลให้เกิดผลิตภัณฑ์ที่ตอบสนองความต้องการของลูกค้าส่วนใหญ่ ทำให้ยอดขายของคุณเพิ่มขึ้น ที่กล่าวว่าไม่ควรถือเป็นกลยุทธ์ระยะสั้น แต่เป็นวัฒนธรรมที่มีผลผลิตยาวนานภายในธุรกิจของคุณ