Rikkeisoft และ SVEF จัดการสนทนา AI และเทคโนโลยีการเงินระหว่างสวิส-เวียดนาม ในเมืองจูริก

เมื่อการนำ AI มาใช้ในบริการการเงินเกินขั้นตอนการทดลอง สถาบันการเงินต่างให้ความสำคัญมากขึ้นกับวิธีการปรับขนาด AI ให้เป็นไปตามข้อบังคับ เชื่อถือได้ และมีประสิทธิภาพในการดำเนิน โดยการตอบสนองต่อความท้าทายนี้จำเป็นต้องมากกว่าแค่โมเดลที่แข็งแกร่ง ขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้ การกำกับดูแล และการดำเนินการที่มีวินัย

บนพื้นฐานนี้ Rikkeisoft และ ฟอรั่มเศรษฐกิจสวิส-เวียดนาม (SVEF) ได้รวมตัวเสียงจากภาครัฐ การเงิน กฎหมาย นวัตกรรม และเทคโนโลยี ในเมืองจูริก เพื่อสนทนาเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับสิ่งที่จำเป็นจริงๆ ในการปรับใช้ AI ในสภาพแวดล้อมการเงินที่มีการควบคุม

คำถามจริงไม่ใช่ “ควรหรือไม่ควร” – แต่เป็น “จะทำอย่างไร”

จากการนำเสนอหลัก การประชุมโต๊ะกลม และการแลกเปลี่ยนกรณีศึกษาต่างๆ มีธีมเดียวที่โดดเด่น คือ สถาบันการเงินส่วนใหญ่ได้ข้ามขั้นตอนการซักถามว่าAI ควรมีบทบาทในงานประจำวันของพวกเขาหรือไม่อยู่แล้ว ความท้าทายเร่งรัดในขณะนี้คือ วิธีการ ในการดำเนินการให้เกิดผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ นำกลับมาใช้ได้ และสามารถตรวจสอบได้

หัวข้อที่เป็นจุดหมายของการสนทนารวมถึง:

• การประยุกต์ใช้ AI ในการดำเนินงานบริการการเงิน
• โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่เชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม
• การทำให้กระบวนการปฏิบัติตามข้อบังคับเป็นอัตโนมัติและเทคโนโลยีกำกับดูแล
• การทำให้ขั้นตอนการทำงาน KYC / AML เป็นอัตโนมัติ
• การตรวจสอบการฉ้อโกงและการวิเคราะห์ธุรกรรม
• การรวมข้อมูลและการรายงานการควบคุม
• โอกาสความร่วมมือระหว่างสวิสและเวียดนามใน FinTech และนวัตกรรม

ความแม่นยำมากกว่าความสร้างสรรค์: ความหมายที่แท้จริงของ AI ในขั้นตอนการทำงานที่มีการควบคุม

ในบริการการเงิน AI ไม่ควรมองว่าเป็นแนวโน้มเทคโนโลยีในตัวมันเอง กรอบการทำงานที่แข็งแกร่งกว่า คือ การประยุกต์ใช้ AI กับปัญหาการดำเนินการที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขั้นตอนการทำงานที่ความแม่นยำ ความสามารถในการตรวจสอบ และการควบคุมคือสิ่งที่ไม่อาจเจรจาได้

ตามคำกล่าวของ นาย Son Bui ผู้บริหารศูนย์การส่งมอบ – ตลาดโลก ที่ Rikkeisoft มีหลักการ 04 ประการที่ต้องเน้นว่าเกี่ยวข้องอย่างยิ่งสำหรับสถาบันที่นำทางสถานการณ์นี้:

• AI ในบริการการเงิน ควรให้ความสำคัญกับความแม่นยำมากกว่าความสร้างสรรค์ ในขั้นตอนการทำงานที่มีการควบคุม มูลค่ามาจากความสอดคล้อง โครงสร้าง และความสามารถในการตรวจสอบ ไม่ใช่จากความเป็นนวัตกรรม ความสามารถในการสร้างผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้เหมือนกันในแต่ละครั้ง ในขนาดใหญ่ภายใต้การตรวจสอบความสอดคล้องมีความสำคัญมากขึ้นไปกว่าความสามารถในการสร้างสรรค์เพียงอย่างเดียว
• ความรับผิดชอบของมนุษย์ยังคงเป็นส่วนประกอบหลักของการปรับใช้ AI AI สามารถปรับปรุงความเร็วและความสอดคล้องได้อย่างเหมาะสม แต่การตรวจสอบสิ้นสุด และการตัดสินใจต้องอาศัยความเชี่ยวชาญของมนุษย์อย่างไรก็ตาม สถาบันที่มองว่า AI เป็นการแทนที่การตัดสินโดยมีความชำนาญมีแนวโน้มที่จะเจอช่องว่างการกำกับดูแลแบบเดียวกับที่พวกเขาพยายามแก้ไข
• การปรับขนาด AI เริ่มต้นจากปัญหาการดำเนินการที่ถูกต้อง ไม่ใช่เทคโนโลยีในตัวมันเอง องค์กรที่เริ่มต้นด้วยปัญหาทางธุรกิจที่ชัดเจน และประยุกต์ใช้ AI โดยเฉพาะเพื่อลดความเสียดสีและปรับปรุงการควบคุม มักจะมีประสิทธิภาพมากกว่าองค์กรที่เริ่มต้นจากโมเดลและทำงานแบบย้อนกลับ
• AI เสริมความเชี่ยวชาญของมนุษย์ แทนที่จะแทนที่มัน ผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งที่สุดเกิดจากการรวมประสิทธิภาพของเครื่องจักรกับการตัดสินใจเบื้องต้นของสาขา ไม่มีสิ่งใดที่เพียงพอเพียงลำพังในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม

การกำกับดูแลและโครงสร้างพื้นฐาน: รากฐานที่ทำให้การปรับขนาดเป็นไปได้

ความสามารถทางเทคนิคเป็นเพียงส่วนหนึ่งของสิ่งที่ทำให้ AI สามารถปรับใช้ได้ในขนาดใหญ่ในบริการการเงิน การกำกับดูแลและโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้มีความเป็นพื้นฐานเท่าเทียมกัน และบ่อยครั้งเป็นปัจจัยที่ตัดสินว่าโครงการ AI จะเคลื่อนตัวจากระยะทดสอบไปสู่การผลิตหรือไม่

ตลอดการสนทนา นาย Son Bui และผู้เข้าร่วมโต๊ะกลมได้บรรจบกันที่ 03 ความสำคัญหลักที่มี: 

• โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่เชื่อถือได้เป็นข้อกำหนดเบื้องต้น ไม่ใช่ความคิดหลังจากการกระทำ สำหรับการปรับขนาด AI ในการเงิน;
• การไว้วางใจดิจิทัลข้ามพรมแดนและการจัดตำแหน่งให้สอดคล้องกับมาตรฐานระหว่างประเทศ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสถาบันดำเนินการข้ามเขตอำนาจศาล;
• ความร่วมมือระหว่างสวิสและเวียดนามที่แข็งแกร่งขึ้น ในฐานะเส้นทางที่ปฏิบัติได้สำหรับการแลกเปลี่ยนความรู้และการพัฒนาร่วมกันในเทคโนโลยีการเงิน

กรณีการใช้งานการดำเนินการที่กล่าวถึงในการประชุมโต๊ะกลม รวมถึงการทำให้ขั้นตอนการทำงานการปฏิบัติตามข้อบังคับเป็นอัตโนมัติ การจัดการข้อมูลระดับองค์กร และการรายงานการควบคุม ซึ่งยึดความสำคัญเหล่านี้ในความท้าทายสถาบันที่เป็นรูปธรรมแทนที่จะเป็นความกังวลทางทฤษฎี

สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับสถาบันการเงินที่จะเกิดขึ้น

เส้นทางจากการทดลอง AI ไปสู่การปรับใช้ขนาดการผลิต ไม่ได้เป็นปัญหาทางเทคนิคเป็นหลัก มันเป็นปัญหาด้านการกำกับดูแล โครงสร้างพื้นฐาน และวินัยในการดำเนินการ สถาบันที่รับรู้สิ่งนี้ในช่วงแรก มีแนวโน้มที่จะสร้างโครงการ AI ที่เหนียวแน่นมากขึ้น ซึ่งสามารถทนต่อการตรวจสอบการควบคุม บูรณาการเข้ากับขั้นตอนการทำงานที่มีอยู่ และให้ส่งมอบมูลค่าที่สอดคล้องกันตลอดเวลา

ความร่วมมือข้ามภาคส่วนและข้ามพรมแดนของประเภทที่สำรวจระหว่างสวิสและเวียดนาม ยังชี้ไปยังโอกาสกว้างขึ้น: สถาบันและพันธมิตรเทคโนโลยีที่มีตำแหน่งดีที่สุดในการนำทางดำเนิน AI ที่มีการควบคุม จะเป็นผู้ที่ลงทุนในมาตรฐานร่วมกัน ความไว้วางใจซึ่งกันและกัน และความร่วมมือระยะยาว ไม่เพียงแค่ความสามารถเท่านั้น

เหตุใดประสบการณ์การปรับใช้จึงเปลี่ยนแปลงการสนทนา

สำหรับ Rikkeisoft การสนทนาในเมืองจูริกเป็นมากกว่าเพียงโอกาสในการพูด มันเป็นความสะท้อนของตำแหน่งที่บริษัทได้รับในตลาด ด้วยการมุ่งเน้นทางยุทธศาสตร์ไปที่ Finance / BFSI และประวัติการสั่งซื้อที่สร้างขึ้นบนการส่งมอบในสภาพแวดล้อมที่มีความต้องการสูง Rikkeisoft นำเสนอสิ่งที่หายากมากขึ้นในการสนทนา AI: ความเชื่อมั่นในการปรับใช้ ความสามารถไม่เพียงแต่ในการอภิปรายว่า AI ควรทำอะไรในการตั้งค่าที่มีการควบคุม แต่เพื่อแสดงให้เห็นว่าวิธีการทำสำเร็จ ในขนาดใหญ่ ด้วยการกำกับดูแลที่สร้างตั้งแต่ต้น เมื่อสถาบันการเงินมองหาพันธมิตรเทคโนโลยีที่สามารถเชื่อมโยงช่องว่างระหว่างทัศนวิสัยและความเป็นจริงการดำเนิน ความแตกต่างนี้สำคัญ

เครดิตภาพ: Rikkeisoft