AI ได้ปฏิวัติสาขาต่างๆมากมาย อุตสาหกรรมจำนวนมากกำลังรับเอา AI เพื่อช่วยบุคลากรในการปฏิบัติงานประจำวัน และคาดการณ์ว่า 1.5ล้านตำแหน่งงานในอังกฤษจะถูกแทนที่ โดยเทคโนโลยีนี้ แม้ว่าในบางกรณี AI ได้นำมาซึ่งประโยชน์และบรรเทาความเหน็ดเหนื่อยของมนุษย์จากงานที่ซ้ำซากและน่าเบื่อ แต่ความก้าวหน้าที่รวดเร็วของ AI ก็ได้ทิ้งไว้ “โซลูชัน” ที่สงสัยทางจริยธรรมที่น่าถกเถียง ด้านล่างนี้เราจะดูการใช้งาน AI หลากหลายแบบในการจัดการบุคลากรและอื่นๆอีก เราจะครอบคลุมประโยชน์รวมทั้งตั้งคำถามว่า AI ในแรงงานมีความรับผิดชอบทางจริยธรรมหรือไม่ พร้อมตัวอย่างจากสหราชอาณาจักรและทั่วโลก
ด้านดี
AI และการฝึกสอนพนักงาน
ในโลกที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วเช่นนี้ ผู้จัดการไม่สามารถอยู่ได้หลายที่ในเวลาเดียวกัน แม้ว่าพนักงานต้องการการสนับสนุนและการฝึกสอนเพื่อให้สำเร็จงาน แต่เป็นไปไม่ได้ที่ผู้จัดการสถานที่ทำงานจะอยู่เสมอ ดังนั้นการนำเข้า AI โค้ชช่วยได้มาก เครื่องมือ AI โค้ชเริ่มต้นโดยการสังเกตว่าพนักงานต่างๆ ทำงานในงานเฉพาะอย่างไร คล้ายกับวิธีที่ chatbot AI ได้รับการปรับแต่งให้ตรงกับประสบการณ์ผู้ใช้ โค้ช AI เหล่านี้ปรับปรุงให้เข้ากับความแตกต่างในวิธีที่พนักงานแต่ละคนแก้ไขงาน
ตัวอย่างเฉพาะคือ Cogito ที่เพิ่งเปิดตัวมา เป็นเครื่องมือโค้ชในสถานที่ทำงานที่เพิ่มความสามารถในการทำงานเสร็จสิ้นและการเพิ่มประสิทธิผล มันรวม AI กับวิทยาศาสตร์พฤติกรรม ช่วยพนักงานให้การสนับสนุนโทรศัพท์ที่ดีขึ้นแก่ลูกค้า ผู้เชี่ยวชาญที่ตอบคำถามของลูกค้าต้องการซอฟต์แวร์ที่สามารถคอยแนะนำพวกเขาในการโทรศัพท์ที่ไปหลายทิศทาง เครื่องมือโค้ช AI สามารถให้เคล็ดลับแบบเรียลไทม์แก่ผู้เชี่ยวชาญในแนวด้านหน้าของบริการลูกค้า
AI เป็นเครื่องมือปฏิวัติสำหรับการจัดการแรงงาน
AI ยังช่วยในการจัดการพนักงานที่มักปฏิบัติงานในภาคสนาม แต่ยังคงต้องได้รับการติดตามและช่วยเหลือ ITProPortal รายงานว่าการจัดการบริการภาคสนาม (FSM) กำลังถูกนำไปใช้โดยบริษัทเพื่อการใช้เวลาของพนักงานให้ดีขึ้น เว็บไซต์ชี้ให้เห็นบริษัท Belron บริษัทซ่อมแซมแก้วรถยนต์ของสหราชอาณาจักร ซึ่งใช้การเพิ่มประสิทธิผลกำหนดเวลาอัตโนมัติเพื่อเพิ่มจำนวนการซ่อมแซมในวันเดียวกันขึ้น 63% รวมทั้งลดเวลาการเดินทางของช่างตรวจสอบลง 20% วิธีนี้ให้บริการที่ดีกว่าแก่ลูกค้าและจะลดต้นทุนธุรกิจ
เทคโนโลยีนี้กำลังได้รับการติดตั้งในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยบริษัทขนส่งสินค้าของสหราชอาณาจักรก็ใช้มันเพื่อให้การจัดการที่ใกล้ชิดสำหรับคนขับของพวกเขา รายงานเกี่ยวกับประโยชน์ของเทคโนโลยี GPS เชิงพาณิชย์โดย Verizon Connect แสดงให้เห็นว่ามันสามารถสนับสนุนคนที่อยู่บนถนนผ่านการให้ประสิทธิผลและการประหยัดต้นทุน ความปลอดภัยของคนขับที่ดีขึ้น และข้อมูลเชิงลึกของคนขับแบบเรียลไทม์ วิธีนี้ให้ผู้ประกอบการขนส่งสินค้าทราบว่าคนขับแต่ละคนอยู่ที่ไหนและจะเห็นว่าประสิทธิผลของพวกเขาจะปรับปรุงได้อย่างไร ซอฟต์แวร์การจัดการพนักงานที่ปรับแต่งให้เข้ากับอาชีพเฉพาะช่วยให้ความปลอดภัยและการวางแผนปรับปรุงในสถานที่ทำงานระยะไกล นอกจากนี้ยังสนับสนุนการปรับสมดุลปริมาณงาน การลดเวลาทำงานนอกเวลา และการฝึกสอนที่จำเป็น ซึ่งตามที่ได้กล่าวมาแล้ว ผู้จัดการไม่สามารถให้แก่พนักงานแต่ละคนได้เสมอ โดยเฉพาะเมื่อพวกเขาอยู่บนถนน
ด้านไม่ดี
AI เปิดเผยอคติของมนุษย์ในการสรรหา
AI กำลังถูกนำไปใช้อย่างรวดเร็วในสาขาการสรรหาพนักงาน แทนที่จะให้พนักงานจากแผนกทรัพยากรบุคคลต้องตรวจสอบประวัติย่อหลายแสนรายการ ซอฟต์แวร์สามารถสแกนประวัติได้อย่างง่ายดายขณะมองหาคุณสมบัติเฉพาะเพื่อค้นหาจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ แม้ว่า AI มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลด้วยอัตราที่เกินกว่ามนุษย์มากๆ แต่ก็ไม่สามารถเชื่อถือได้ว่าจะเป็นกลางและยุติธรรมเสมอไป AI ในการสรรหามักจะเปิดเผยอคติของมนุษย์
Amazon อาจเป็นกรณีที่น่าสนใจที่สุด เมื่อเปิดเผยว่าเครื่องมือการจ้างงานที่ปฏิวัติของมันไม่ได้ให้คะแนนผู้สมัครในลักษณะที่ไม่มีอคติด้านเพศ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ระบบของ Amazon สอนตัวเองว่าผู้สมัครชายนั้นเหนือกว่า ซึ่งสะท้อนถึงความเหนือกว่าของชายในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี อย่างไรก็ตาม อคติด้านเพศไม่ใช่ปัญหาเพียงอย่างเดียว อัลกอริทึมยังเรียนรู้ที่จะให้น้ำหนักเล็กน้อยกับทักษะที่พบได้ทั่วไปในหมู่ผู้สมัครด้าน IT เช่นความสามารถในการเขียนโค้ด แทนที่จะนั้น เครื่องจักรมีความชอบของผู้สมัครที่อธิบายตัวเองโดยใช้คำกริยาที่พบได้ทั่วไปในประวัติของวิศวกรชาย เช่น “จับ” และ “สั่งการ”
แม้จะยอมรับข้อบกพร่องในระบบ บริษัทจำนวนมากก็ยังคงตามขั้นตอนเดียวกัน Goldman Sachs สร้างเครื่องมือวิเคราะห์ประวัติของตัวเองซึ่งไปไกลกว่านั้นและพยายามจับคู่ผู้สมัครกับแผนกที่พวกเขาควรจะเป็นจุดแข็ง เครือข่ายมืออาชีพที่ใหญ่ที่สุดของโลก LinkedIn เสนอให้นายจ้างจัดอันดับอัลกอริทึมของผู้สมัครตามความเหมาะสมของพวกเขาสำหรับการลงประกาศรับสมัครในไซต์ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องทราบคือมีความพยายามในการลดอคติเพื่อพยายามบรรเทาปัญหา AI กำลังยกกระจกให้มนุษย์และทำให้ความไม่เท่าเทียมกัน การเหยียดสีและการเหยียดเพศมีขนาดใหญ่ขึ้นในบางพื้นที่ส่วนใหญ่เนื่องจากผู้เขียนโค้ดไม่พิจารณาผลกระทบที่กว้างขวางของเทคโนโลยี แอปพลิเคชันต่างๆ ได้เกิดขึ้นเพื่อตอบสนองต่ออคตินี้ เช่น Etiq AI ซึ่งช่วยในการวินิจฉัยและลดความจำแนกและอคติในแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ
ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล
เมื่อ AI ยังคงพัฒนา ความต้องการข้อมูลนั้นมากกว่าที่เคยมี ข้อมูลจำนวนมากนี้มาจากผู้บริโภค บางส่วนโดยไม่ได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้ง ดังนั้น ปัญหาอื่นที่เกิดจาก AI คือข้อมูลและความเป็นส่วนตัว เมื่อมีจำนวนข้อมูลที่บริษัทที่ใช้ AI มีต่อผู้บริโภค สิ่งนี้อาจจะนำไปสู่ความหายนะ การศึกษาที่กล่าวถึงโดย Forbes พบว่าต้นทุนเฉลี่ยของการละเมิดข้อมูลสำหรับบริษัทขนาดใหญ่คือ 3.86ล้านเหรียญสหรัฐ (3.10ล้านปอนด์สเตอร์ลิง) ทั่วโลก หลายคนกำลังเรียกร้องความเป็นส่วนตัวและความโปร่งใสเกี่ยวกับวิธีที่แอปพลิเคชัน AI ใช้ประโยชน์จากข้อมูล แต่ความเร็วของนวัตกรรมดูเหมือนจะเร็วเกินไปสำหรับกฎหมายที่จะติดตาม หวังว่าในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า จะมีกลไกเพิ่มเติมในการรับประกันว่าข้อมูลที่จับและใช้โดย AI นั้นปลอดภัยและเป็นส่วนตัวมากขึ้น
ด้านน่ากลัว
เกินกว่าการสรรหา อคติใน AI
เมื่อเครื่องจักรมีความฉลาดมากขึ้น พวกเขาก็ยังคงดีขึ้นในการดูดซึมอคติของมนุษย์โดยปริยาย เกินกว่าการสรรหาและการจัดการแรงงาน ด้านน่ากลัวของ AI กำลังที่จะปรากฏขึ้น PredPol เป็นอัลกอริทึมที่ใช้โดยตำรวจสหรัฐฯ ซึ่งคาดการณ์ว่าเมื่อและที่ไหนที่อาชญากรรมจะเกิดขึ้น โดยมีเป้าหมายเพื่อลดอคติของมนุษย์ในการบังคับใช้กฎหมาย อย่างไรก็ตาม ก็พบว่าซอฟต์แวร์อาจนำตำรวจไปเพื่อมุ่งเป้าไปยังบางพื้นที่อย่างไม่เป็นธรรมโดยไม่คำนึงถึงอัตราการเกิดอาชญากรรม ซึ่งมีประชากรของชนกลุ่มน้อยด้านชาติพันธุ์
ในทำนองเดียวกัน การรู้จำใบหน้านั้นยังถูกนำไปใช้ในการบังคับใช้กฎหมายและสาขาที่คล้ายกัน AI ประเมินเพศสามอันดับแรกของโลก 3 อันสามารถระบุเพศของบุคคลได้อย่างถูกต้อง 99% ของเวลา แต่เพียงสำหรับชายชาวยุโรป เมื่อพูดถึงผู้หญิงผิวสีเข้ม อัตราความถูกต้องลดลงเหลือ 35%
การรู้จักข้อพิจารณาด้านจริยธรรมของการพัฒนา AI ที่รวดเร็วนั้นจำเป็นในการทำความเข้าใจกระแสน้ำที่เปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม เช่นการสรรหาและการจัดการแรงงาน อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องทราบคือ อคติจำนวนมากที่เราเห็นในการแสดง AI เป็นการสะท้อนของปฏิกิริยาของมนุษย์ การทำความเข้าใจบทบาทของมนุษย์ในข้อบกพร่องของ AI เป็นขั้นตอนแรกในการแก้ปัญหา
ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของเทคโนโลยี
อัลกอริทึม AI ทำงานอย่างไม่หยุดหย่อนเพื่อค้นหาการเชื่อมต่อที่สามารถแปลเป็นกระบวนการที่มีประสิทธิผลมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ความสามารถเชิงทำนายเหล่านี้นั้นมีค่าใช้จ่าย การฝึก AI เป็นกระบวนการที่ใช้พลังงานมากมาย การศึกษาใหม่แสดงให้เห็นว่า รอยเท้าคาร์บอนของการฝึก AI เท่ากับ 284 ตัน CO2 ซึ่งประมาณ 5 เท่าของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกตลอดชีวิตของรถยนต์ธรรมดา เมื่อมีแอปพลิเคชัน AI มากขึ้นในโลกจริง ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่เกิดจากพลังงานที่ใช้ในการฝึกซอฟต์แวร์นี้จะกลายเป็นปัญหาที่เพิ่มขึ้นในปีข้างหน้า
ข้อสรุป
การเพิ่มขึ้นของ AI ได้กระตุ้นให้เกิดนวัตกรรมมากมายที่ได้เพิ่มประโยชน์ต่อสังคม โปรแกรม AI ช่วยให้ผู้คนพบงานที่เหมาะสม และสนับสนุนการพัฒนางานของพวกเขา โปรแกรมเหล่านี้ยังช่วยให้ช่วยให้นักสังคมสงเคราะห์ระบุบุคคลที่เปราะบางจากคนที่เสี่ยงต่อการเกิดเหตุ และได้ช่วยให้ผู้บริโภคมีประสบการณ์การช้อปปิ้งที่สนุกสนานมากขึ้น
อย่างไรก็ตาม ไม่สามารถมองข้ามได้ว่าประโยชน์เหล่านี้มีด้านหลังแนว AI สามารถถูกฝึกให้มีอคติต่อเพศหรือเชื้อชาติที่แน่นอน นอกจากนี้ยังสามารถได้รับข้อมูลส่วนตัวมากกว่าที่เราเต็มใจที่จะแบ่งปัน นอกเหนือจากนั้น มันมีศักยภาพในการเพิ่มการปล่อยก๊าซคาร์บอนโลกของเราอีกมากขึ้น เมื่อได้รับสิ่งนี้ เราอยู่ที่สี่แยกในเวลานี้เมื่อพูดถึง AI เราต้องตัดสินใจว่าเราจะอนุญาตให้ “ด้านดี” หรือ “ด้านไม่ดี” มีอิทธิพลต่อเทคโนโลยีมากขึ้นหรือไม่ การทำความเข้าใจด้านทั้งสองของภาพสามารถช่วยเราในการกำหนดว่าเราจะใช้ AI จากที่นี่ไป เพื่อความเป็นสุขในอนาคตของทุกคน
โดย: Jamie Briant เขียนสำหรับ Snap Out
