Các tổ chức ngày nay có dữ liệu hơn bao giờ hết trong tay. Tuy nhiên, nhiều tổ chức gặp khó khăn trong việc khai thác toàn bộ dữ liệu đó để hỗ trợ chiến lược kinh doanh và quyết định. Áp dụng phương pháp dựa trên dữ liệu là chìa khóa để duy trì khả năng cạnh tranh và mở khóa tăng trưởng trên thị trường hiện đại.
Đối với các công ty mới bắt đầu sử dụng phân tích, ý tưởng trở thành một doanh nghiệp dựa trên dữ liệu có thể có vẻ khó khăn. Bài viết này giải thích ý nghĩa của việc áp dụng chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu cùng với các ví dụ thành công từ thực tế.
Chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu là gì?
Trong kinh doanh hiện đại, một chiến lược dựa trên dữ liệu đại diện cho sự chuyển dịch từ những quyết định dựa trên trực giác hoặc quan sát cô lập, sang một cách tiếp cận trong đó mọi hướng chiến lược được neo trên những hiểu biết được rút ra từ dữ liệu.
Sự chuyển đổi này thành tư duy tập trung vào dữ liệu không chỉ đơn thuần về tích luỹ các bộ dữ liệu khổng lồ. Nó cũng liên quan đến việc diễn giải dữ liệu một cách tỉ mỉ để thúc đẩy hiệu quả vận hành.
Nguồn gốc của các chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu có liên quan đến thời đại kỹ thuật số. Đây là nơi có sự phổ biến của thu thập dữ liệu và những tiến bộ trong các công cụ phân tích đã cung cấp các cơ hội chưa từng có để các doanh nghiệp khai thác dữ liệu.
Đó là sự thừa nhận rằng trong biển thông tin bao la, có những mô hình và những tiết lộ mà khi được phân tích đúng cách, có thể dẫn đến những quyết định tốt hơn.
Dữ liệu có thể hỗ trợ quá trình lập kế hoạch ở mọi bước. Hình ảnh: Freepik
Lợi ích của Chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu
Triển khai phương pháp dựa trên dữ liệu mang lại nhiều lợi ích ảnh hưởng trực tiếp đến lợi nhuận và vị trí cạnh tranh.
Các mục tiêu kinh doanh có thể đo lường được
Theo truyền thống, các mục tiêu có thể được đặt ra dựa trên hiệu suất lịch sử hoặc các chuẩn mực của ngành. Điều này thường dẫn đến những mục tiêu đầy tham vọng mà không có một con đường rõ ràng để đạt được.
Các chiến lược dựa trên dữ liệu, tuy nhiên, sử dụng các chỉ số hiệu suất chính (KPI) được rút ra từ phân tích dữ liệu. Chúng đảm bảo rằng các mục tiêu không chỉ được dựa trên thực tế mà còn được căn chỉnh chặt chẽ với tầm nhìn chiến lược toàn diện của công ty.
Với những hiểu biết phong phú thu được từ dữ liệu, các tổ chức có thể phân tích chi tiết và hiểu được những sắc thái của hiệu quả vận hành, hành vi khách hàng và xu hướng thị trường. Sự hiểu biết chi tiết này cho phép xây dựng các mục tiêu cụ thể, có thể đo lường, có thể đạt được, có liên quan và có thời hạn (SMART).
Đến lượt nó, tiến độ hướng tới những mục tiêu này có thể được theo dõi với dữ liệu thời gian thực, cung cấp một đánh giá liên tục có tính động hơn nhiều và hành động hơn so với các đánh giá hàng năm hoặc theo quý phổ biến trong các chiến lược truyền thống.
Phân tích chính xác hơn và Dự báo
Trong framework phân tích dữ liệu, độ chính xác của phân tích và sức mạnh của phân tích dự báo vượt quá những gì có thể đạt được trong các cách tiếp cận truyền thống.
Theo lịch sử, các công ty thường dựa vào dữ liệu tổng hợp và các phương pháp dự báo không thể tính đến các động lực thị trường phức tạp hoặc hành vi của khách hàng. Phân tích dựa trên dữ liệu vượt qua những hạn chế này bằng cách khai thác các thuật toán nâng cao và học máy để xác định các mô hình sẽ không nhìn thấy được bằng mắt con người.
Phân tích dự báo đã phát triển từ một khả năng mới lạ thành một tài sản quan trọng. Nó cho phép các doanh nghiệp dự đoán những thay đổi thị trường, nhu cầu của người tiêu dùng và những rủi ro tiềm ẩn với mức độ tự tin cao hơn.
Quan điểm này dựa trên xu hướng dữ liệu lịch sử và mô hình dự báo, có thể tính đến nhiều biến số và các kịch bản ‘what-if’. Các công ty do đó được trang bị để đưa ra những quyết định thông tin về các bước ra mắt sản phẩm, mở rộng thị trường và các bước chiến lược khác với tầm nhìn dự báo được hỗ trợ bởi dữ liệu thay vì chỉ phản ứng với các động lực thị trường hoặc hành động của đối thủ cạnh tranh.
Hành động nhanh hơn
Tốc độ là một lợi thế cạnh tranh quan trọng trên thị trường phát triển nhanh ngày nay, và một chiến lược dựa trên dữ liệu giảm đáng kể thời gian từ hiểu biết đến hành động.
Các quy trình ra quyết định truyền thống thường liên quan đến những cuộc thảo luận kéo dài, nghiên cứu thị trường rộng rãi và một loạt phê duyệt có thể làm chậm thời gian phản hồi. Ngược lại, một cách tiếp cận dựa trên dữ liệu cung cấp những hiểu biết thời gian thực cho phép ra quyết định nhanh hơn.
Khả năng hành động nhanh chóng không chỉ là về tốc độ vì chính tốc độ mà còn là về phản ứng với nhu cầu của khách hàng và những thay đổi thị trường.
Các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu có thể điều chỉnh chiến lược của họ trong thời gian thực, đảm bảo rằng hành động của họ phù hợp và kịp thời. Sự phản ứng này có thể là sự khác biệt giữa việc tận dụng một cơ hội thị trường hoặc tụt hậu so với các đối thủ cạnh tranh nhanh nhẹn hơn.
Dữ liệu có thể cung cấp một con đường rõ ràng hơn tới các mục tiêu kinh doanh. Hình ảnh: Freepik
Tăng hiệu quả và Sự nhanh nhạy
Với dữ liệu chính xác, các công ty có thể hợp lý hóa hoạt động, loại bỏ các thực hành lãng phí và tối ưu hóa phân bổ nguồn lực. Mức độ hiệu quả này không phải là điều có thể đạt được một cách điển hình với các cách tiếp cận truyền thống, có thể dựa vào những giả định chung và thông tin lỗi thời.
Ngoài ra, nó cũng tăng cường sự nhanh nhạy khi một doanh nghiệp có thể thay đổi hướng nhanh chóng dựa trên những hiểu biết từ dữ liệu. Sự cứng nhắc của các kế hoạch dài hạn có thể gây khó khăn cho việc thích ứng với thay đổi. Tuy nhiên, các tổ chức dựa trên dữ liệu được hưởng lợi từ một cách tiếp cận linh hoạt hơn cho phép họ thay đổi hướng và thay đổi phương hướng với sự gián đoạn tối thiểu.
Khám phá những cơ hội mới
Các chiến lược dựa trên dữ liệu rất giỏi trong việc làm sáng tỏ các con đường dẫn đến những cơ hội mới có thể còn ẩn giấu.
Chúng có thể phân tích các xu hướng, hành vi của khách hàng và các điều kiện thị trường bằng các công cụ dữ liệu tinh vi để các doanh nghiệp có thể xác định các nhu cầu chưa được đáp ứng hoặc các khoảng trống mới nổi. Quá trình này thường tiết lộ những ý tưởng sản phẩm sáng tạo, các lĩnh vực mở rộng tiềm năng hoặc các phân khúc khách hàng không được phục vụ đầy đủ. Do đó, các công ty đầu tư vào những doanh nghiệp mới với mức độ tự tin cao hơn.
Cải thiện sự tương tác và Lòng trung thành của nhân viên
Dữ liệu trao quyền cho nhân viên bằng cách cung cấp các thước đo rõ ràng cho thành công và một cách minh bạch để theo dõi tiến độ và những đóng góp. Loại môi trường này không chỉ thúc đẩy ý thức quyền sở hữu và niềm tự hào trong công việc của một người mà còn có thể làm sâu sắc lòng trung thành đối với công ty.
Nhân viên có khả năng tham gia nhiều hơn vào việc giải quyết vấn đề và đổi mới khi họ có quyền truy cập vào thông tin hỗ trợ các ý tưởng và sáng kiến của họ. Những người cảm thấy rằng đóng góp của họ được đánh giá cao và nhìn thấy một tác động trực tiếp đến công việc của họ cũng có khả năng duy trì cam kết của họ đối với tổ chức.
Những thách thức khi Triển khai Chiến lược dựa trên dữ liệu
Ngay cả các tổ chức tiên phong ở dòng đầu của phân tích dữ liệu cũng có thể gặp phải những thách thức và những cạm bẫy phổ biến khi làm việc để trở thành dựa trên dữ liệu.
Ra quyết định bị ảnh hưởng do Chất lượng dữ liệu kém
Chất lượng dữ liệu kém – dù là không chính xác, không đầy đủ hoặc lỗi thời – có thể dẫn đến những hiểu biết sai lệch và những quyết định sai. Các tổ chức thường gặp khó khăn trong việc duy trì tính toàn vẹn dữ liệu, đặc biệt là khi tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Điều này có thể dẫn đến sự thiếu tin tưởng vào dữ liệu và làm cho nó trở thành một trách nhiệm hơn là một tài sản trong quá trình ra quyết định.
Hạn chế về Cơ sở hạ tầng và Công cụ phân tích
Xương sống của cách tiếp cận này là cơ sở hạ tầng và công cụ thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu.
Tuy nhiên, một trở ngại phổ biến là các doanh nghiệp có thể không có các hệ thống cần thiết, hoặc cơ sở hạ tầng hiện có của họ không được trang bị để xử lý các khối lượng dữ liệu lớn hoặc phân tích phức tạp. Nếu không có nền tảng công nghệ thích hợp, các tổ chức có thể thấy khó khăn trong việc khai thác toàn bộ tiềm năng của dữ liệu sẵn có.
Dữ liệu vô dụng khi không có công cụ phù hợp để thu thập và rút ra những hiểu biết từ nó. Hình ảnh: Freepik
Kháng cự đối với sự thay đổi Văn hóa tổ chức
Triển khai một chiến lược dựa trên dữ liệu thường yêu cầu một sự thay đổi văn hóa trong tổ chức, điều này có thể gặp phải sự kháng cự. Nhân viên quen với các quy trình ra quyết định truyền thống có thể nghi ngờ về việc dựa vào phân tích dữ liệu. Họ thậm chí còn có thể coi nó là một mối đe dọa đối với chuyên môn hoặc các cách hoạt động đã được thiết lập của họ.
Ảnh hưởng của những thiên vị nhận thức
Những thiên vị nhận thức như thiên vị xác nhận và tư duy nhóm đặt ra một trở ngại đáng kể trên con đường dẫn đến việc áp dụng một chiến lược dựa trên dữ liệu.
Xu hướng trước đó có thể dẫn các cá nhân ưu tiên thông tin xác nhận các quan niệm sẵn có của họ, trong khi tư duy nhóm có thể dẫn đến toàn bộ nhóm đưa ra những quyết định sai lệch trong nỗ lực theo đuổi sự đồng thuận. Những thiên vị này có thể làm lệch cách diễn giải và lấn át phân tích dữ liệu khách quan, ảnh hưởng đến những quyết định chiến lược được dự định là dựa trên dữ liệu không thiên vị.
Các trường hợp nghiên cứu về Chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu
Chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu xa vượt quá chỉ là một khái niệm lý thuyết – nó đã được triển khai hiệu quả trên các ngành công nghiệp và trên toàn cầu, với nhiều câu chuyện thành công xuất sắc minh họa những lợi ích hữu hình của nó.
Thành công dựa trên dữ liệu của Netflix với “House of Cards”
Bộ phim nổi tiếng “House of Cards” là một trong những ví dụ lớn nhất của các trường hợp nghiên cứu kinh doanh dựa trên dữ liệu trên toàn bộ chiến lược tiếp thị. Đặc biệt, nó lập luận cho dữ liệu lớn là một công cụ mạnh mẽ để tuyển chọn và ủy quyền nội dung cộng hưởng với khán giả trên toàn thế giới.
Được trang bị bộ sưu tập dữ liệu xem phong phú, Netflix xác định một cơ hội độc đáo. Họ quan sát rằng những người đăng ký của họ không chỉ bị thu hút bởi phong cách đạo diễn của David Fincher, được chứng minh bởi số lượng khán giả của “The Social Network”, mà còn có sự quan tâm sâu sắc đến các bộ phim chính trị, như được thể hiện bởi phát trực tuyến liên tục của bộ phim Anh “House of Cards”. Ngoài ra, các bộ phim có Kevin Spacey đều phổ biến một cách đáng tin cậy trong số khán giả.
Với những hiểu biết này, lãnh đạo của Netflix, bao gồm Giám đốc Truyền thông Jonathan Friedland, đã suy đoán rằng một phiên bản chuyển thể Hoa Kỳ của “House of Cards” sẽ hấp dẫn một phần đáng kể cơ sở người dùng của họ.
Sau khi bộ phim được phát hành, Netflix cũng triển khai một chiến lược tiếp thị tùy chỉnh, trong đó những người xem nhận được các trailer tùy chỉnh dựa trên thói quen xem trước đây của họ – một bước đi đảm bảo tỷ lệ tương tác cao hơn.
Bộ phim “House of Cards” là một ví dụ điển hình về sản xuất phim dựa trên dữ liệu. Hình ảnh: YouTube
Kết quả là một thành công không quá lời. “House of Cards” không chỉ trở thành nội dung được phát trực tuyến nhiều nhất ở Hoa Kỳ và trên 40 quốc gia khác, mà nó cũng củng cố danh tiếng của Netflix như một thế lực đột phá trong ngành giải trí.
Chiến dịch Pumpkin Spice Latte của Starbucks
Phát hành hàng năm của Pumpkin Spice Latte của Starbucks báo hiệu sự bắt đầu của mùa thu cho nhiều người tiêu dùng. Nó thể hiện một truyền thống theo mùa thúc đẩy lưu lượng truy cập đáng kể đến các cửa hàng và thường được đánh dấu bằng sự tăng đột biến trong doanh số bán hàng và sự tương tác của khách hàng.
Tuy nhiên, vào năm 2020, thách thức đối với Starbucks là khó khăn. Giữa một đại dịch toàn cầu và khi Anh vào phong tỏa lần thứ hai, sự hối hả thông thường ở cửa hàng và các chiến dịch quảng cáo ngoài trời đã trở nên không hiệu quả.
Mục tiêu kinh doanh cấp bách là lấy lại mức doanh số trước COVID vào tháng 3 năm 2021, và mùa Pumpkin Spice Latte sắp tới đã được nhắm mục tiêu là chất xúc tác cho việc phục hồi này.
Đối mặt với dân số bị khóa, Starbucks, cùng với các đối tác Havas và MiQ, chuyển hướng sang một cách tiếp cận tập trung vào dữ liệu để cám dỗ khán giả “tại nhà” quay trở lại các cửa hàng.
Chiến lược này tập trung vào một phân tích nâng cao của dữ liệu điện thoại di động ẩn danh, lần đầu tiên cho MiQ, bao gồm hành vi người dùng từ hơn 20 triệu thiết bị di động tại Anh. Họ phân tích thông tin này để xác định những khách hàng mới và tiềm năng dựa trên vị trí, nhân khẩu học và các mô hình sử dụng ứng dụng.
Kết quả của chiến dịch dựa trên dữ liệu sáng tạo này rất đặc biệt. Ngoài việc đạt được sự nâng cao đáng kể trong các chỉ số thương hiệu và ý định mua, chiến lược đã vượt quá các mục tiêu bán hàng Pumpkin Spice Latte trong giai đoạn chiến dịch.
Starbucks đã sử dụng dữ liệu rộng rãi để phục hồi từ đại dịch. Hình ảnh: Pexels
Các thực tiễn tốt nhất trong Tạo chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu
Bằng cách tuân theo các thực tiễn chủ chốt, các tổ chức có thể đảm bảo triển khai thành công chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu và tránh những cạm bẫy làm trở ngại những người khác:
- Nuôi dưỡng một nền văn hóa dựa trên dữ liệu: Khuyến khích một môi trường trong đó các quyết định được hỗ trợ bởi dữ liệu. Điều này liên quan đến việc huấn luyện nhân viên suy nghĩ phê phán về dữ liệu và sử dụng nó khi biện minh cho các quyết định.
- Ưu tiên dữ liệu trên toàn tổ chức: Dữ liệu phải được công nhận là một tài sản quan trọng ở mọi cấp độ của tổ chức. Các nhà lãnh đạo nên ủng hộ việc sử dụng dữ liệu, làm cho nó trở thành trung tâm của tất cả các kế hoạch chiến lược và quy trình hoạt động.
- Triển khai một giao thức quản lý dữ liệu: Quản lý dữ liệu rất cần thiết để duy trì tính toàn vẹn dữ liệu. Thiết lập các chính sách rõ ràng cho quản lý dữ liệu để đảm bảo độ chính xác, bảo mật và tuân thủ các tiêu chuẩn quy định.
- Căn chỉnh KPI với các mục tiêu kinh doanh: Xác định rõ ràng và theo dõi nhất quán KPI được căn chỉnh với các mục tiêu kinh doanh chiến lược. Giám sát thường xuyên này đóng vai trò là một la bàn cho cả các hành động ngắn hạn và chiến lược dài hạn.
- Ngưng theo đuổi các xu hướng mới nhất: Mặc dù các công nghệ mới có thể có giá trị, nhưng chúng nên được áp dụng một cách thận trọng. Đầu tư vào các công nghệ phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể của bạn thay vì bị cuốn hút bởi các xu hướng nhất thời.
- Hỗ trợ luồng dữ liệu xuyên chức năng: Phá bỏ các silo và khuyến khích hợp tác liên phòng ban để đảm bảo dữ liệu có thể truy cập và được khai thác trên toàn tổ chức để nâng cao trí tuệ kinh doanh tổng thể.
Kết luận
Chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu có thể cung cấp những lợi ích biến đổi cho các tổ chức thuộc mọi loại và quy mô. Với phân tích và hiểu biết được rút ra từ dữ liệu của khách hàng, hoạt động và thị trường, bạn có thể thúc đẩy đổi mới, tối ưu hóa hiệu quả và có được những lợi thế cạnh tranh.
Mặc dù việc chuyển đổi sang một cách tiếp cận tập trung vào dữ liệu yêu cầu đầu tư và cam kết, những phần thưởng dài hạn làm cho nó trở thành một chiến lược thông minh để bảo vệ kinh doanh của bạn cho tương lai.
