Trong thế giới phát triển nhanh chóng hiện nay, trực quan hóa dữ liệu đã trở thành công cụ quan trọng cho các doanh nghiệp, nhà báo và nhà nghiên cứu để truyền tải thông tin phức tạp một cách đơn giản và hiệu quả thông qua các xu hướng trực quan hóa dữ liệu mới nhất. Với nhu cầu ngày càng tăng để hiểu rõ các bộ dữ liệu lớn, kể chuyện bằng hình ảnh đã nổi lên như một kỹ thuật mạnh mẽ để giao tiếp các phân tích và tương tác với khán giả.
Từ bảng điều khiển tương tác đến các video hoạt hình, có nhiều xu hướng trực quan hóa dữ liệu khác nhau đang thay đổi cách chúng ta kể chuyện với dữ liệu. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá năm xu hướng mới nhất trong kể chuyện bằng hình ảnh và tác động tiềm năng của chúng đối với cách chúng ta hiểu và diễn giải thông tin.
Dù bạn là một nhà phân tích dữ liệu, một nhà báo hay đơn giản là người quan tâm đến những câu chuyện dựa trên dữ liệu, bài viết này sẽ cung cấp cho bạn những hiểu biết quý giá về thế giới thú vị của trực quan hóa dữ liệu.
Trực quan hóa dữ liệu là gì?
Trực quan hóa dữ liệu là một kỹ thuật trở nên ngày càng phổ biến trong những năm gần đây, vì ngày càng nhiều tổ chức bắt đầu nhận ra tầm quan trọng của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Với sự gia tăng của big data và sự phức tạp ngày càng tăng của hoạt động kinh doanh, đã trở nên cần thiết phải có một cách hiệu quả để phân tích và diễn giải dữ liệu.
Trực quan hóa dữ liệu là một công cụ mạnh mẽ để đạt được điều này, cho phép người dùng tạo các biểu diễn trực quan của các bộ dữ liệu phức tạp theo cách dễ hiểu và diễn giải.
Có nhiều loại trực quan hóa dữ liệu khác nhau, mỗi loại có những điểm mạnh và điểm yếu riêng. Các trực quan hóa này được thiết kế để làm nổi bật các khía cạnh khác nhau của dữ liệu, chẳng hạn như các xu hướng theo thời gian, so sánh giữa các biến khác nhau hoặc các mối quan hệ không gian.
Những lợi ích chính của trực quan hóa dữ liệu
Một trong những lợi ích chính của trực quan hóa dữ liệu là nó cho phép người dùng nhanh chóng xác định các mẫu và xu hướng trong dữ liệu có thể khó phát hiện bằng các phương tiện khác. Bằng cách xác định các mẫu này, người dùng có thể đạt được những hiểu biết có thể được bỏ sót, cho phép họ đưa ra quyết định sáng suốt hơn dựa trên dữ liệu.
Một lợi thế chính khác của trực quan hóa dữ liệu là nó cho phép người dùng truyền tải dữ liệu phức tạp theo cách dễ hiểu và hấp thụ. Điều này đặc biệt quan trọng khi trình bày dữ liệu cho những người không phải là chuyên gia hoặc các bên liên quan có thể không có nền tảng mạnh mẽ trong phân tích dữ liệu. Bằng cách sử dụng các trực quan hóa trực quan và dễ diễn giải, người dùng có thể đảm bảo rằng thông điệp của họ được hiểu và các khuyến nghị của họ được thực hiện.
5 xu hướng trực quan hóa dữ liệu hàng đầu
1. Trực quan hóa dữ liệu thời gian thực
Trực quan hóa dữ liệu thời gian thực là một trong những xu hướng trực quan hóa dữ liệu nổi lên đang được ưa chuộng trên nhiều ngành công nghiệp. Nó đề cập đến khả năng xác định một vấn đề hoặc cơ hội vào thời điểm nó phát sinh, cho phép các công ty đưa ra quyết định sáng suốt nhanh hơn và hiệu quả hơn. Phát hiện sớm các vấn đề trong chiến lược kinh doanh, giữ chân khách hàng và sự hiện diện thường xuyên của thương hiệu có thể ảnh hưởng đáng kể đến lợi nhuận của công ty. Theo một cuộc khảo sát gần đây của DataStax, 78% những người tham gia coi dữ liệu thời gian thực là một “must-have”, và 71% tin rằng tăng trưởng doanh thu bị ảnh hưởng trực tiếp bởi dữ liệu thời gian thực.
Các tổ chức sử dụng trực quan hóa dữ liệu thời gian thực đạt được lợi thế cạnh tranh. Họ có thể quản lý rủi ro hiệu quả hơn, nhận ra các cơ hội mới nổi sớm hơn và đưa ra quyết định chiến lược nhanh hơn. Ngoài ra, các doanh nghiệp có thể thiết kế bảng điều khiển kết hợp dữ liệu thời gian thực với dữ liệu lịch sử, cung cấp phân tích còn mạnh mẽ hơn. Trực quan hóa thời gian thực đặc biệt quan trọng trong các ngành như logistics và vận chuyển, nơi kết hợp dữ liệu thời gian thực từ nhiều nguồn có thể xác định vị trí hiện tại, thời gian giao hàng dự kiến và các vấn đề tiềm ẩn liên quan đến lô hàng.
Trực quan hóa dữ liệu thời gian thực không chỉ giới hạn ở các doanh nghiệp và ngày càng trở nên phổ biến giữa công chúng rộng lớn. FlightRadar24, chẳng hạn, sử dụng hơn 20.000 bộ thu radar chuyên dụng và luồng dữ liệu trên toàn thế giới để theo dõi vị trí của hàng triệu máy bay mỗi ngày, cung cấp dữ liệu hữu ích cho các ứng dụng thương mại trong các ngành hàng không, bảo hiểm và quản lý tài sản.
Trực quan hóa dữ liệu thậm chí có thể giúp các sinh viên tự kỷ điều hướng một khuôn viên đại học. Các cảm biến IoT, cảm biến môi trường và dữ liệu đếm đám đông kỹ thuật số được đưa vào nền tảng, tạo ra một bức tranh thời gian thực về các điểm nóng cảm giác trên khuôn viên, có thể được truy cập trên các thiết bị di động của sinh viên. Các sinh viên tự kỷ thường phải đối mặt với những thách thức khi điều hướng một khuôn viên đại học do quá tải cảm giác, khó khăn với nhận thức không gian và lo lắng gây ra bởi những thay đổi bất ngờ trong thói quen của họ. Các công cụ trực quan hóa dữ liệu có thể giúp những sinh viên này bằng cách cung cấp cho họ thông tin thời gian thực về môi trường cảm giác trên khuôn viên.
Sử dụng các cảm biến IoT và cảm biến môi trường, nền tảng có thể phát hiện các điểm nóng cảm giác chẳng hạn như các khu vực ồn ào, khu vực đông đúc hoặc những nơi có mùi mạnh. Dữ liệu này có thể được trực quan hóa trên các thiết bị di động của sinh viên dưới dạng bản đồ hoặc bảng điều khiển, cho phép họ lập kế hoạch tuyến đường và tránh những trải nghiệm cảm giác gây kích thích. Hơn nữa, bằng cách sử dụng dữ liệu đếm đám đông kỹ thuật số, nền tảng có thể cung cấp cho sinh viên thông tin về những thời gian và vị trí bận rộn nhất trên khuôn viên, cho phép họ lập kế hoạch cho các hoạt động của mình một cách phù hợp. Bằng cách tận dụng sức mạnh của trực quan hóa dữ liệu, các trường cao đẳng và đại học có thể tạo ra một môi trường bao gồm và dễ tiếp cận hơn cho tất cả các sinh viên, bao gồm cả những sinh viên mắc chứng tự kỷ.
Trực quan hóa dữ liệu thời gian thực là một trong nhiều xu hướng quan trọng trong trực quan hóa dữ liệu năm 2023 có tiềm năng cách mạng hóa ra quyết định trên nhiều ngành công nghiệp. Nó cho phép các tổ chức đạt được những hiểu biết về dữ liệu thời gian thực, đưa ra quyết định sáng suốt một cách nhanh chóng và đạt được lợi thế cạnh tranh. Hơn nữa, trực quan hóa dữ liệu thời gian thực không còn giới hạn ở các doanh nghiệp, và những lợi ích của nó có thể được nhìn thấy trên một loạt các lĩnh vực, bao gồm giáo dục và vận tải.
2. Trực quan hóa video
Trực quan hóa video cũng là một trong những xu hướng trực quan hóa dữ liệu đang phát triển tốt nhất năm 2023, một nghiên cứu gần đây cho thấy rằng 67% người dùng thích tìm hiểu về một sản phẩm hoặc dịch vụ mới thông qua video hơn là văn bản hoặc hình ảnh. Các thống kê về lưu giữ dữ liệu thông qua video thậm chí còn ấn tượng hơn so với các hình ảnh tĩnh. Não của chúng ta tự nhiên có xu hướng chú ý đến video, thậm chí với nội dung kém hấp dẫn như một bài thuyết trình. Tác động cảm xúc của một quảng cáo sáng tạo hoặc khả năng hấp dẫn của một video âm nhạc được biết đến, nhưng ngay cả các video đơn giản cũng có thể thu hút sự chú ý của chúng ta tốt hơn so với các hình thức truyền thông khác.
Ngoài việc tương tác hơn, video cũng hiệu quả hơn trong việc học tập và ghi nhớ. Cùng một nghiên cứu đó phát hiện ra rằng những người tham gia nhận được hỗ trợ video đã trả lời các câu hỏi 323% tốt hơn so với những người chỉ có hướng dẫn bằng văn bản. Những yếu tố này khiến infographics video và quảng cáo trở thành những công cụ rất hứa hẹn cho sự giữ chân khách hàng và chiến lược kinh doanh. Mặc dù ứng dụng của chúng vẫn đang được khám phá, trực quan hóa video có tiềm năng cách mạng hóa trực quan hóa dữ liệu trong những năm tới.
3. Dân chủ hóa dữ liệu
Dân chủ hóa dữ liệu đề cập đến việc cấp quyền truy cập dữ liệu cho tất cả người dùng. Khối lượng tìm kiếm của Google cho “data democratization” đã tăng 1.400% kể từ năm 2018, cho thấy tầm quan trọng ngày càng tăng của khái niệm này. Với dân chủ hóa dữ liệu, các bộ phận CNTT không cần phải tham gia vào mọi tác vụ liên quan đến dữ liệu trong một công ty, và những người dùng khắp tổ chức có thể truy cập dữ liệu, thực hiện phân tích và tạo trực quan hóa dữ liệu một cách độc lập. Quyền truy cập dữ liệu này trao quyền cho các nhân viên đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt và truyền tải chúng cho lãnh đạo công ty thông qua trực quan hóa.
Một cuộc khảo sát với 500 nhà lãnh đạo kinh doanh phát hiện ra rằng 90% coi dân chủ hóa dữ liệu là một ưu tiên cho doanh nghiệp của họ. Để cho phép nhân viên tạo các phân tích và trực quan hóa dữ liệu riêng của họ, các giải pháp không code/code thấp đóng vai trò quan trọng. Những giải pháp này cho phép những người dùng có ít hoặc không có kinh nghiệm mã hóa tạo các trải nghiệm dữ liệu tùy chỉnh. Opendatasoft là một công ty cung cấp nền tảng trải nghiệm dữ liệu không code cho các doanh nghiệp trên toàn thế giới. Nó thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, tổ chức nó và cho phép người dùng tạo trực quan hóa cho mục đích sử dụng nội bộ và bên ngoài.
Opendatasoft cung cấp các trực quan hóa dữ liệu responsive cho phép người dùng phân tích dữ liệu hiệu quả hơn, là một trong những xu hướng trực quan hóa dữ liệu tuyệt vời nhất. Thành phố Geelong, Úc, là một ví dụ về một nơi đã sử dụng nền tảng Opendatasoft để tạo một nền tảng phân tích và trực quan hóa dữ liệu có thể tiếp cận được cho tất cả các công dân và doanh nghiệp. Nền tảng này thu thập dữ liệu về thời tiết, di cư động vật, loại bỏ cây cối, sự chiếm giữ bãi đỗ xe và các chỉ số khác. Trao đổi dữ liệu có một trang dành riêng để đếm các thiết bị Wi-Fi trong thành phố, hiển thị bản đồ, bộ đếm, biểu đồ thanh và các trực quan hóa khác có thể được tùy chỉnh theo vị trí và ngày. Dân chủ hóa dữ liệu cũng cho phép các công dân thường xuyên phân tích dữ liệu và tạo hình ảnh trực quan mà trước đó không thể tiếp cận được cho họ.
4. Trực quan hóa dữ liệu bằng AI và machine learning
Một trong những xu hướng hàng đầu trong trực quan hóa dữ liệu cho một thời gian dự kiến là tích hợp AI và machine learning. Những công nghệ này sẽ tiếp tục đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển các trực quan hóa dữ liệu chất lượng cao. Nếu không có chúng, các nỗ lực trực quan hóa dữ liệu có thể không chính xác và không hiệu quả trong thời gian dài. Điều này là do con người không phải lúc nào cũng hiệu quả trong việc phân loại dữ liệu thô. Do đó, chỉ dựa vào phân tích con người có thể tạo ra những quan điểm và kết quả có thiên vị.
Với sự trợ giúp của AI, các doanh nghiệp có thể chính xác phân loại dữ liệu, đặc biệt là phản hồi của khách hàng, thời gian thực và theo các yêu cầu cụ thể. Điều này loại bỏ nhu cầu cho nhân viên thực hiện các tác vụ tẻ nhạt, chẳng hạn như nhập dữ liệu bằng tay trong hàng giờ, điều này thường dẫn đến thiên vị và lỗi. Bằng cách tự động hóa quá trình này với AI, các doanh nghiệp có thể nhận được phản hồi không thiên vị và chính xác, có thể được sử dụng để đưa ra quyết định sáng suốt.
Hơn nữa, AI có thể giúp các doanh nghiệp xác định các xu hướng trực quan hóa dữ liệu, những xu hướng không dễ nhận biết được bởi con người. Với những hiểu biết này, các doanh nghiệp có thể tạo ra các trực quan hóa dữ liệu hiệu quả hơn có thể cung cấp những hiểu biết quý giá về hoạt động của họ. Ngoài ra, AI có thể được sử dụng để phát triển các mô hình dự báo có thể giúp các doanh nghiệp dự đoán các xu hướng trong tương lai và thích ứng cho phù hợp.
Khi công nghệ tiếp tục phát triển, AI và machine learning sẽ chắc chắn vẫn là một phần thiết yếu của trực quan hóa dữ liệu. Các doanh nghiệp áp dụng những công nghệ này sẽ được trang bị tốt hơn để đưa ra những quyết định dựa trên dữ liệu có thể dẫn đến những kết quả cải thiện.
5. Trực quan hóa thân thiện với thiết bị di động
Cách thức không ngừng phát triển mà mọi người truy cập Internet có tác động đáng kể đến các xu hướng trực quan hóa dữ liệu. Một nghiên cứu gần đây của Broadband Search vào tháng 2 năm 2021 cho thấy rằng các thiết bị di động chiếm 56% lưu lượng truy cập Internet, làm cho nó là một phần thị trường khổng lồ. Điều quan trọng là phải nhận ra rằng trực quan hóa dữ liệu không chỉ giới hạn ở các nhóm nội bộ, vì nó có thể được sử dụng để giảm mất khách hàng, tăng cường lòng trung thành của khách hàng và thu hút khách hàng mới. Trực quan hóa có sức mạnh to lớn, và các doanh nghiệp cần khai thác sức mạnh này để đạt được mục tiêu của họ.
Năm 2023, xu hướng cho trực quan hóa di động và xã hội sẽ tiếp tục phát triển. Dù là những khách hàng hiện tại hoặc tiềm năng bắt kịp với các lựa chọn của công ty bạn trên phương tiện truyền thông xã hội, trang web của bạn hoặc một nền tảng đánh giá trực tuyến, trực quan hóa dữ liệu tương thích với thiết bị di động là rất quan trọng. Nếu nội dung không phản hồi được trên thiết bị di động, nó có thể đẩy khách hàng đi. Ngoài ra, nó có thể có nghĩa là họ bỏ lỡ các đồ họa quan trọng mà bạn đặt chiến lược. Điều này có thể cuối cùng dẫn đến mất khách hàng, điều này không mong muốn cho bất kỳ doanh nghiệp nào. Để ở phía trước của cuộc cạnh tranh, điều quan trọng là phải dẫn đầu cuộc đua trực quan hóa dữ liệu di động, đây là một bước dễ dàng nhưng quan trọng.
Rikkeisoft – Một nhà cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu
Được thành lập vào năm 2012, Rikkeisoft là một nhà cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu hàng đầu cung cấp một loạt các giải pháp để giúp các doanh nghiệp đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. Với chuyên môn của họ trong phân tích dữ liệu, Rikkeisoft có khả năng giúp các khách hàng mở khóa giá trị ẩn trong dữ liệu của họ và đạt được những hiểu biết có thể giúp thúc đẩy tăng trưởng và lợi nhuận.
Là một nhà cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu, những lựa chọn của Rikkeisoft bao gồm trực quan hóa dữ liệu, business intelligence và phân tích dự báo. Họ làm việc với các khách hàng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính, bán lẻ và nhiều hơn nữa, để giúp họ tối ưu hóa hoạt động của họ và đạt được lợi thế cạnh tranh.
Một trong những lợi thế chính của việc làm việc với Rikkeisoft là cam kết của họ trong việc cập nhật với các xu hướng và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Điều này cho phép họ cung cấp các giải pháp tiên tiến tận dụng sức mạnh của AI, machine learning và các kỹ thuật phân tích nâng cao khác.
Nhìn chung, các dịch vụ phân tích của Rikkeisoft được thiết kế để giúp các doanh nghiệp ở mọi quy mô và ngành công nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn dựa trên những hiểu biết được hỗ trợ bởi dữ liệu. Dù là tối ưu hóa hoạt động, cải thiện trải nghiệm khách hàng hay xác định những cơ hội mới cho sự tăng trưởng, Rikkeisoft cam kết giúp những khách hàng của họ đạt được mục tiêu và thành công trong thế giới hiện đại được thúc đẩy bởi dữ liệu.
Kết luận
Tóm lại, trực quan hóa dữ liệu đã trở thành một công cụ thiết yếu cho các doanh nghiệp để truyền tải hiệu quả những hiểu biết của họ cho một khán giả rộng hơn. Với sự gia tăng của phương tiện kỹ thuật số và lượng dữ liệu tăng hàng ngày, điều quan trọng hơn bao giờ hết là áp dụng các xu hướng trực quan hóa dữ liệu mới nhất để ở phía trước. Bằng cách tận dụng năm xu hướng trực quan hóa dữ liệu này, các doanh nghiệp có thể tạo ra những câu chuyện trực quan hấp dẫn thu hút sự chú ý của khán giả mục tiêu của họ và thúc đẩy tương tác.
Dù bạn là một chuyên gia tiếp thị, một nhà phân tích dữ liệu hay chủ sở hữu doanh nghiệp, việc kết hợp các xu hướng này vào chiến lược trực quan hóa dữ liệu của bạn có thể giúp bạn truyền tải dữ liệu phức tạp theo cách rõ ràng, ngắn gọn và hấp dẫn về mặt trực quan. Bằng cách cập nhật với các xu hướng và công cụ mới nhất, các doanh nghiệp có thể tạo ra những câu chuyện trực quan có tác động để lại ấn tượng sâu sắc cho khán giả của họ, tăng cường hình ảnh thương hiệu và đạt được mục tiêu kinh doanh của họ.
