Le client, un fournisseur leader de solutions de points de vente et de services ATM, a demandé à RKTech, la filiale américaine de Rikkeisoft, de fournir une solution pour évaluer l’efficacité et l’efficience de ses opérations de traitement des données massives.
Aperçu du client
Azure Synapse AnalyticsPower BIAzure Data LakeAzure Data Factory
Cet article décrit un projet réel. Cependant, nous ne pouvons pas divulguer le nom de notre client pour des raisons de confidentialité.
Le client est une entreprise éminente basée aux États-Unis, avec une longue histoire dans la fourniture de solutions POS, ATM et ITM. Avec un chiffre d’affaires annuel dépassant les 7 milliards de dollars en 2022, son offre comprend un large éventail de produits et services, notamment les terminaux de point de vente, les guichets automatiques, les kiosques en libre-service, les systèmes de traitement de chèques et les scanners de codes-barres. À mesure que l’entreprise s’étend dans la sphère numérique, le volume et la complexité de ses besoins en stockage et traitement des données ont augmenté de façon exponentielle. Le projet a abordé les défis du client dans l’extraction d’informations exploitables à partir de son ensemble de données en croissance rapide.
Aperçu du projet
Secteur
Technologie de l'information
Technologie
Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Power BI
Pays
États-Unis
Durée
En cours
Défis
Malgré la vaste quantité de données collectées, le client a rencontré trois obstacles majeurs dans l’extraction d’informations significatives pour l’optimisation des performances :
- Transparence des données limitée : Le client manquait d’un système de gestion des données centralisé et bien documenté. L’origine, la signification et la structure des données étaient souvent floues, entravant l’identification et l’utilisation des points de données pertinents pour l’extraction des KPI.
- Problèmes de qualité des données : Les incohérences, les inexactitudes et les valeurs manquantes étaient omniprésentes dans les ensembles de données, compromettant la fiabilité des KPI extraits. Le nettoyage et la validation manuels des données ne consommaient pas seulement du temps, mais étaient aussi sujets à l’erreur humaine.
- Analyse des données inefficace : Le volume considérable et la nature non structurée des données massives ont submergé les méthodes d’analyse de données traditionnelles. Cela a entraîné un écart important entre les données collectées et les informations exploitables nécessaires pour optimiser les opérations.
Solution
RKTech a conçu et développé le « Big Data Ops Performance KPIs Extractor » pour relever ces défis. Cette solution s’appuie sur les services cloud Microsoft Azure pour fournir un cadre complet de gestion et d’analyse des données. Les fonctionnalités principales comprennent :
- Ingestion et transformation : Développement d’ETL pour intégrer les données de diverses sources dans un Azure Data Lake centralisé en vue d’un stockage et d’une gestion efficaces.
- Extraction d’informations : Analyses avancées utilisant Azure Synapse Analytics pour extraire les indicateurs clés de performance (KPI) dans les domaines opérationnels critiques.
- Mesure des performances des pipelines : Surveillance de pipelines de données spécifiques pour :
- Récence : Garantir que les données reflètent les informations les plus à jour.
- Complétude : Vérifier la présence de tous les points de données nécessaires à une analyse précise.
- Performance : Identifier les goulots d’étranglement et optimiser la vitesse de traitement des données au sein des pipelines.
Résultats
Le client a exprimé un haut niveau de satisfaction vis-à-vis de la solution, car elle a considérablement amélioré sa capacité à extraire des informations exploitables de ses données collectées en volume, aboutissant à des opérations optimisées et à une meilleure prise de décision pilotée par les données. Le client a également exprimé un vif intérêt pour une collaboration supplémentaire afin d’explorer des solutions supplémentaires qui tirent parti de ses données massives pour assurer une croissance et un succès durables.
