ลูกค้ารายนี้เป็นผู้ให้บริการชั้นนำด้านระบบจุดขาย (POS) และตู้เอทีเอ็ม (ATM) ต้องการให้ RKTech ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Rikkeisoft ในสหรัฐอเมริกา จัดหาโซลูชันที่ช่วยประเมินประสิทธิภาพและประสิทธิผลของการดำเนินงานด้านข้อมูลขนาดใหญ่ของตน
เกี่ยวกับลูกค้า
Azure Synapse AnalyticsPower BIAzure Data LakeAzure Data Factory
บทความนี้อธิบายถึงโครงการที่เกิดขึ้นจริง อย่างไรก็ตาม เราไม่สามารถเปิดเผยชื่อของลูกค้าได้เนื่องด้วยเหตุผลด้านความเป็นส่วนตัว
ลูกค้ารายนี้เป็นบริษัทชั้นนำในสหรัฐอเมริกาที่มีประวัติยาวนานในการให้บริการโซลูชัน POS, ATM และ ITM ด้วยรายได้ต่อปีที่สูงกว่า 7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2022 ผลิตภัณฑ์และบริการของบริษัทครอบคลุมหลากหลายด้าน ได้แก่ ตู้บริการตนเอง เครื่อง POS ตู้เอทีเอ็ม ระบบประมวลผลเช็ค และเครื่องสแกนบาร์โค้ด เมื่อธุรกิจของบริษัทขยายเข้าสู่โลกดิจิทัลมากขึ้น ปริมาณและความซับซ้อนของข้อมูลที่ต้องจัดเก็บและประมวลผลก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โครงการนี้มุ่งแก้ไขความท้าทายของลูกค้าในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จากชุดข้อมูลที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
ภาพรวมโครงการ
อุตสาหกรรม
เทคโนโลยีสารสนเทศ
เทคโนโลยี
Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Power BI
ประเทศ
สหรัฐอเมริกา
ระยะเวลา
กำลังดำเนินการ
ความท้าทาย
แม้จะมีข้อมูลจำนวนมหาศาลที่จัดเก็บไว้ แต่ลูกค้าต้องเผชิญกับอุปสรรคสำคัญ 3 ประการในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายเพื่อนำไปปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ได้แก่
- ความโปร่งใสของข้อมูลที่จำกัด: ลูกค้าไม่มีระบบบริหารจัดการข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่มีเอกสารประกอบครบถ้วน แหล่งที่มา ความหมาย และโครงสร้างของข้อมูลมักไม่ชัดเจน ทำให้ยากต่อการระบุและใช้ประโยชน์จากจุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องในการดึง KPI
- ปัญหาคุณภาพข้อมูล: ความไม่สอดคล้อง ความไม่ถูกต้อง และค่าที่ขาดหายไปพบได้ทั่วไปในชุดข้อมูล ส่งผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือของ KPI ที่ดึงออกมา การทำความสะอาดและตรวจสอบข้อมูลด้วยมือไม่เพียงใช้เวลานาน แต่ยังเสี่ยงต่อความผิดพลาดจากมนุษย์อีกด้วย
- การวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีประสิทธิภาพ: ปริมาณมหาศาลและลักษณะที่ไม่มีโครงสร้างของข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมรับมือไม่ไหว ส่งผลให้เกิดช่องว่างสำคัญระหว่างข้อมูลที่จัดเก็บไว้กับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ซึ่งจำเป็นต่อการปรับปรุงการดำเนินงาน
โซลูชัน
RKTech ออกแบบและพัฒนา “Big Data Ops Performance KPIs Extractor” เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ โซลูชันนี้ใช้ประโยชน์จากบริการคลาวด์ Microsoft Azure เพื่อมอบกรอบการบริหารจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุม ฟังก์ชันหลักประกอบด้วย:
- การนำเข้าและแปลงข้อมูล: พัฒนา ETL เพื่อรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เข้าสู่ Azure Data Lake แบบรวมศูนย์ เพื่อการจัดเก็บและบริหารจัดการที่มีประสิทธิภาพ
- การดึงข้อมูลเชิงลึก: การวิเคราะห์ขั้นสูงโดยใช้ Azure Synapse Analytics เพื่อดึงตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPI) ในพื้นที่การดำเนินงานที่สำคัญ
- การวัดประสิทธิภาพไปป์ไลน์: การติดตามตรวจสอบไปป์ไลน์ข้อมูลเฉพาะสำหรับ:
- ความใหม่ของข้อมูล: การรับประกันว่าข้อมูลสะท้อนข้อมูลล่าสุด
- ความครบถ้วน: การตรวจสอบว่ามีจุดข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดสำหรับการวิเคราะห์ที่แม่นยำ
- ประสิทธิภาพ: การระบุจุดคอขวดและปรับปรุงความเร็วในการประมวลผลข้อมูลภายในไปป์ไลน์
ผลลัพธ์
ลูกค้าแสดงความพึงพอใจอย่างมากต่อโซลูชันนี้ เนื่องจากช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่จัดเก็บไว้อย่างมีนัยสำคัญ ส่งผลให้การดำเนินงานมีประสิทธิภาพมากขึ้นและการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลดีขึ้น นอกจากนี้ ลูกค้ายังแสดงความสนใจอย่างมากในการร่วมมือเพิ่มเติม เพื่อสำรวจโซลูชันอื่นๆ ที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ของตนเพื่อการเติบโตและความสำเร็จอย่างต่อเนื่อง
