ChatGPT fait des vagues dans le domaine du traitement du langage naturel. Le chatbot conversationnel d’OpenAI possède un potentiel immense en tant que technologie de rupture, certains prédisant qu’il supplantera bientôt Google comme premier moteur de recherche. Il est devenu un outil populaire pour que les entreprises économisent du temps et de l’argent sur les tâches de langage écrit.
Parmi les nombreuses capacités de ChatGPT, il y en a une qui a particulièrement retenu notre attention : la capacité à générer du code à partir de demandes formulées en anglais ordinaire. Cela permet aux personnes sans formation technique de créer des logiciels sans toucher à une seule ligne de code – quelque chose que les sociétés d’externalisation logicielle font depuis des années.
Cela soulève la question : l’externalisation logicielle en tant qu’industrie pourrait-elle être complètement remplacée par ChatGPT dans un avenir proche ?
Les capacités de ChatGPT3
D’abord, les points forts de ChatGPT. ChatGPT est un modèle de langage entraîné sur une quantité massive de données et, par conséquent, peut générer des réponses semblables à celles d’un humain à un large éventail de questions et de demandes. Cela en fait un outil idéal pour automatiser le support client et autres tâches impliquant le langage écrit.
Lorsque les développeurs de logiciels de Rikkeisoft ont expérimenté ChatGPT, ils ont découvert qu’il s’agissait d’un compagnon puissant pour leur travail grâce à sa capacité à :
- Créer des suggestions de code : ChatGPT peut suggérer comment coder ensuite en fonction des données du développeur, lui faisant gagner du temps et des efforts.
- Aider à la détection de bogues : ChatGPT peut aider à trouver et éliminer les bogues du code du développeur.
- Aider à la recherche : les développeurs peuvent rapidement demander à ChatGPT de définir et d’expliquer tout ce qu’ils rencontrent pendant leur travail, qu’il s’agisse de nouveaux termes, de bibliothèques, de fonctions ou de tout ce que vous pouvez imaginer.
- Évaluer le code : les développeurs peuvent soumettre leur code à ChatGPT pour obtenir des commentaires sur la façon de le rendre plus efficace, plus facile à lire, etc.
De nombreuses startups ont choisi d’utiliser ChatGPT aux côtés d’autres AI génératives comme assistants, choisissant de geler préventivement l’embauche, comme l’a rapporté Sifted. Cette décision n’est pas sans raison : dans le même article, un fondateur de startup développe tout lui-même avec ChatGPT comme assistant de codage personnel.
Les limites de ChatGPT
Aussi impressionnant qu’il soit, il est important de se rappeler que ChatGPT est toujours une machine et ne peut pas penser de manière critique ou créative comme le ferait un humain. Pour cette seule raison, il ne peut pas remplacer les humains dans un environnement qui repose fortement sur l’expérience personnelle et la réflexion créative comme le développement de logiciels.
En outre, les capacités de programmation de ChatGPT sont aussi très limitées. Comme indiqué ci-dessus, le maximum qu’il peut faire pour les développeurs est des suggestions, une assistance et un polissage du code, en raison de nombreuses limites du chatbot :
- Il ne peut pas écrire de programmes complets, ce qui oblige un développeur à écrire et terminer le code.
- Il ne peut pas trouver et éliminer tous les bogues du code en raison de l’absence d’un environnement d’exécution et de test.
- Sa capacité à interagir directement avec les environnements de code tels que les environnements de développement intégrés et les terminaux est inexistante.
- Il ne peut pas fournir d’informations détaillées sur la mise en œuvre, seulement des conseils et des suggestions.
M. Dang Thai Hoa, PDG de Rikkei AI (filiale de Rikkeisoft spécialisée dans la recherche et le développement d’AI), a noté que dans son état actuel, ChatGPT ne pouvait aider les développeurs qu’au niveau le plus élémentaire. Jusqu’à ce qu’OpenAI développe davantage le chatbot et/ou lance une version spécialisée dans le développement logiciel, les développeurs ne perdront pas leur place sur le marché du travail, a souligné M. Hoa.
Un autre argument contre le remplacement de l’externalisation logicielle par ChatGPT est le facteur de flexibilité. Les solutions d’externalisation informatique peuvent être adaptées aux besoins spécifiques d’une entreprise et peuvent être augmentées ou réduites selon les besoins. Cela signifie que les entreprises peuvent travailler avec des sociétés d’externalisation informatique pour créer des solutions adaptées à leurs besoins uniques et peuvent évoluer et se transformer au fur et à mesure que leur entreprise se développe.
La crédibilité de ChatGPT est également un point de discussion entre les développeurs. Comme il a été entraîné avec une énorme base de données d’informations disponibles sur Internet, il est inévitable que des informations erronées aient été fournies au chatbot, générant des réponses incorrectes aux questions des utilisateurs. Pour cette raison, les utilisateurs doivent être suffisamment avertis pour effectuer leurs propres recherches et les comparer avec les réponses de ChatGPT pour obtenir les meilleurs résultats.
Conclusion
Bien que ChatGPT soit un outil puissant, il ne peut pas remplacer les sociétés d’externalisation informatique dans un avenir proche. Les sociétés d’externalisation informatique possèdent l’expertise et l’expérience nécessaires pour créer des solutions logicielles personnalisées pour les entreprises qui sont beaucoup plus flexibles et évolutives que ChatGPT. Chez Rikkeisoft, les développeurs recherchent continuellement comment le chatbot peut améliorer leur efficacité dans le développement logiciel plutôt que de s’inquiéter d’être remplacés.
Si vous envisagez de créer des logiciels hautement personnalisables pour vous et/ou votre entreprise, l’externalisation informatique devrait rester une option majeure à envisager.
