Témoignages clients

Une entreprise textile crée un système de sécurité infaillible pour les travailleurs grâce à l’AI et à l’IoT

Si la sécurité des salariés demeure l'une des principales préoccupations des entreprises manufacturières, une entreprise textile sait que la technologie est la solution.

À propos du client

FabricationAI et IoT

Cet article décrit un projet réel. Cependant, nous ne pouvons pas divulguer le nom de notre client pour des raisons de confidentialité.

Aperçu du projet

Client

Entreprise textile de grande envergure

Secteur d'activité

Fabrication

Technologie

AI apprentissage automatique, IoT

Calendrier d'exécution

Février 2019 - octobre 2019

Enjeu

Les entreprises manufacturières font face aux accidents du travail

L’environnement de fabrication peut être hautement dangereux. Les salariés doivent souvent manipuler des machines puissantes et d’énormes camions de transport, tout en étant exposés à des produits chimiques nocifs et à des matières explosives.

Les accidents du travail peuvent causer d’importants problèmes aux entreprises manufacturières. Elles peuvent faire face à des amendes, des dommages à leur réputation ou même à des enjeux juridiques.

C’est pourquoi notre client s’est efforcé de créer un lieu de travail plus sûr. Des procédures de sécurité aux inspections régulières, de nombreuses pratiques ont été mises en place. Malheureusement, la vigilance humaine a tendance à diminuer lorsque les gens sont fatigués ou distraits. Ainsi, la plupart des méthodes qui s’appuient sur l’autodiscipline des salariés et la surveillance humaine sont souvent coûteuses, chronophages et inefficaces

L’AI peut rendre le lieu de travail plus sûr

Comme les principaux fabricants, aéroports et sites de voyage ont appliqué avec succès les caméras alimentées par l’AI pour améliorer l’efficacité du travail sur site, l’entreprise a décidé de construire un système pour surveiller tous les processus de production et les salariés avec Rikkeisoft.

Exigences de mise en place : confidentialité et intégrité des données

Le système de surveillance doit s’adapter aux conditions de travail de l’usine. De plus, les données représentent un actif essentiel de l’entreprise. Nos développeurs doivent garantir une synchronisation fluide des données entre les caméras et les systèmes d’alarme, tout en respectant les exigences en matière de transparence et de confidentialité.

Solution

Notre équipe a mis en place un système d’inspection entièrement automatisé utilisant la technologie des drones autonomes et la surveillance vidéo par AI.

Détection des menaces par l’AI et les caméras de drone

Alors que les drones peuvent couvrir de vastes zones en usine, la surveillance par AI peut détecter et signaler les anomalies en quelques secondes. Résultat : nous avons créé un système de détection des menaces hautement proactif et précis, exempt d’erreurs humaines.

Alarmes pour avertir les travailleurs et enregistrer des preuves de violations

Les caméras sont connectées à un système d’alarme via la connectivité IoT. Il existe différents types d’alarmes : alarmes incendie, avertissements précoces et avertissements instantanés. Le système peut avertir automatiquement lorsqu’un objet pénètre dans des zones restreintes, puis les preuves sont enregistrées et envoyées aux gestionnaires.

Ainsi, le système automatisé garantit que les travailleurs ne pénètrent pas dans les zones dangereuses et promeut la sécurité au travail. De plus, c’est aussi un moyen utile de prévenir la perte de biens et de matériaux.

security cases detected in 1 month
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Résultat

Un mois après la mise en place, le système a détecté avec succès plus de 50 cas suspects de violations de sécurité.

Du point de vue de la gestion, le système a activement aidé les fabricants à prévenir les accidents du travail et à réduire les frais d’inspection et les efforts humains.

Du point de vue des salariés, un système de sécurité renforcé les rassure lorsqu’ils travaillent dans des zones dangereuses. En outre, sa capacité à détecter les violations jour et nuit leur a rappelé de respecter les normes de sécurité, les flux de travail et les autres réglementations plus strictement.

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