고객 개요
제조업AI & IoT
이 문서는 실제 프로젝트에 대해 설명합니다. 하지만 개인정보 보호로 인해 고객 이름은 공개할 수 없습니다.
프로젝트 개요
고객
엔터프라이즈급 섬유 기업
산업 분야
제조업
기술
AI 머신러닝, IoT
실행 기간
2019년 2월 - 2019년 10월
과제
제조업 기업은 산업 재해에 대응해야 합니다
제조 환경은 매우 위험할 수 있습니다. 근로자는 위험한 화학물질과 폭발성 물질에 노출되면서 대형 기계와 거대한 운송 트럭으로 작업해야 합니다.
산업 재해는 제조업 기업에게 심각한 문제가 될 수 있습니다. 벌금, 평판 손상 또는 법적 문제에 직면할 수 있습니다.
이러한 이유로, 당사 고객은 더 안전한 직장 환경을 만들기 위해 노력해왔습니다. 안전 절차부터 정기적인 검사까지 많은 방법이 시행되었습니다. 하지만 안타깝게도, 사람의 숙련도와 집중력은 피로하거나 주의가 산만해지면 떨어지기 마련입니다. 따라서 근로자의 자기 규율과 인적 감시에 의존하는 대부분의 방법은 비용이 많이 들고 시간이 소요되며 효과적이지 않습니다
AI는 더 안전한 직장을 실현할 수 있습니다
선도적인 제조업체와 공항, 관광 시설은 AI 기반 카메라를 성공적으로 적용하여 현장 작업 효율성을 향상시켰으므로, 이 회사는 Rikkeisoft와 함께 모든 생산 공정과 근로자를 모니터링하기 위한 시스템을 구축하기로 결정했습니다.
구현 요구사항: 개인정보 보호 & 데이터 무결성
감시 시스템은 공장의 작업 환경에 부합해야 합니다. 더욱이, 데이터는 기업의 중요한 자산이기 때문에, 당사 개발자는 카메라와 경보 시스템 간의 원활한 데이터 동기화를 보장하고 투명성 및 개인정보 보호 요구사항을 충족해야 합니다.
솔루션
당사 팀은 자율 드론 기술과 AI 영상 감시를 활용하여 완전 자동화된 검사 시스템을 구축했습니다.
AI & 드론 카메라를 활용한 위협 감지
드론은 공장의 넓은 지역을 감시할 수 있지만, AI 감시는 초 단위로 이상을 감지하고 보고할 수 있습니다. 결과적으로, 우리는 인적 오류가 없는 매우 선제적이고 정확한 위협 감지 시스템을 구축했습니다.
근로자 경고 및 위반 증거 기록 알람
카메라는 IoT 연결을 사용하여 경보 시스템에 연결됩니다. 화재 경보, 조기 경고 및 즉시 경고 등 다양한 유형의 경보가 있습니다. 시스템은 개체가 제한된 영역에 진입할 때 자동으로 경고를 발생시키며, 그 후 증거를 기록하고 관리자에게 전송합니다.
따라서 자동화 시스템은 근로자가 위험 지역에 진입하지 않도록 보장하고 직장 안전을 증진합니다. 또한 상품과 자재 손실을 방지하는 효과적인 방법이기도 합니다.
결과
구현 1개월 후, 시스템은 50건 이상의 의심스러운 보안 위반 사례를 성공적으로 감지했습니다.
경영 관점에서, 제조업체가 산업 재해를 방지하고 검사 비용 및 인적 노력을 절감하는 데 적극적으로 도움이 되었습니다.
근로자 관점에서, 강화된 보안 시스템은 위험한 지역에서 일할 때 안전함을 느끼도록 합니다. 또한 밤낮으로 위반을 감지하는 능력은 안전 기준, 업무 절차 및 기타 규정을 더욱 엄격히 준수하도록 상기시켰습니다.
