베트남 IT 기업이 직면한 AI의 3가지 과제

이 글의 목차

AI는 제조업, 의료, 우주 탐사 등 다양한 산업에 혁신을 가져올 수 있는 기술입니다. 그 결과 AI는 빠른 속도로 성장하며 주목받고 있습니다. AI에 대한 관심이 높아지면서 많은 기업들이 로봇이나 자율주행차와 같은 다양한 AI 애플리케이션 개발 및 연구에 투자하고 있습니다.

그러나 AI는 여전히 몇 가지 과제에 직면해 있다는 점을 간과해서는 안 됩니다. 다음은 베트남 IT 기업들이 AI 도입 시 공통적으로 겪는 대표적인 과제들입니다.

AI 시스템은 고품질 데이터를 기반으로 구축되고 운영됩니다. 따라서 정확한 데이터 수집과 품질 관리의 어려움, 그리고 데이터 레이블링 비용은 전 세계 모든 AI 기업에게 가장 큰 도전 과제입니다. 예를 들어 Vinfast는 베트남의 대표적인 AI 응용 기업으로, 베트남 유일의 자율주행차 연구개발 센터를 운영하고 있습니다. Vinfast는 다양한 시간대와 기상 조건에서 도로를 주행하며 사진을 촬영할 수 있는 차량 군단을 구축하는 데 막대한 시간과 비용을 투자해 왔습니다.

Rikkei AI 부대표 Nguyen Minh Tan에 따르면

“AI 제품은 다양한 요소의 집합체이며, 데이터는 그 중 핵심 요소입니다. 통계에 따르면 AI 제품 개발 시간의 최대 80%가 데이터 관련 처리에 소요됩니다.”

또한 AI를 훈련시키는 것은 아이를 교육하는 것과 유사합니다. 올바른 데이터를 사용하면 AI는 올바르게 학습할 수 있습니다. 반면 잘못된 데이터로 훈련하면 AI 역시 잘못 학습하게 됩니다. 나아가 이질적인 데이터가 부적절한 시점에 사용되면 AI는 혼란을 겪게 됩니다. 따라서 AI 학습을 위한 데이터 수집과 훈련 과정에서의 개인정보 보호 및 보안에 주의를 기울여야 하며, 훈련에 적절하게 활용되는 데이터가 많을수록 AI는 더욱 스마트해지고 더욱 정확하게 인식할 수 있습니다.

이것은 AI 분야에서 가장 중요한 과제 중 하나로, 기업 및 스타트업의 AI 서비스 연구자들을 긴장하게 만드는 문제입니다. 이들 기업은 90% 이상의 정확도를 자랑하지만, 사람은 이 모든 상황에서 더 뛰어난 성능을 발휘할 수 있습니다. 예를 들어 이미지가 개인지 고양이인지 예측하는 모델을 생각해 보면, 사람은 거의 매번 99% 이상의 놀라운 정확도로 올바른 결과를 예측할 수 있습니다.

딥러닝 모델이 이와 유사한 성능을 달성하려면 전례 없는 수준의 파인튜닝, 하이퍼파라미터 최적화, 대규모 데이터셋, 정확하게 정의된 알고리즘, 강력한 컴퓨팅 파워, 학습 데이터에 대한 지속적인 훈련, 테스트 데이터에 대한 검증이 필요합니다. 이는 엄청난 작업처럼 들리며, 실제로는 들리는 것보다 백 배는 더 어렵습니다.

AI 기업들은 사전 훈련된 모델을 활용하는 서비스 제공업체를 통해 특정 딥러닝 모델을 훈련시킴으로써 이 모든 수고를 덜 수 있습니다. 이러한 모델들은 수백만 장의 이미지로 훈련되고 최대 정확도를 위해 파인튜닝되지만, 실제 문제는 여전히 오류가 발생하며 사람 수준의 성능에 도달하기가 매우 어렵다는 점입니다.

전력 소모가 큰 이러한 알고리즘이 사용하는 전력량은 많은 개발자들을 망설이게 하는 요인입니다. 머신러닝과 딥러닝은 AI의 핵심 기반 기술로, 효율적으로 작동하기 위해 점점 더 많은 CPU 코어와 GPU를 필요로 합니다. 소행성 추적, 의료 서비스 배포, 천체 추적 등 딥러닝 프레임워크를 적용할 수 있는 다양한 분야가 있습니다.

이러한 분야에는 슈퍼컴퓨터 수준의 연산 능력이 필요하며, 슈퍼컴퓨터는 결코 저렴하지 않습니다. 클라우드 컴퓨팅과 병렬 처리 시스템의 활용 덕분에 개발자들이 AI 시스템 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있게 되었지만, 이 역시 비용이 수반됩니다. 전례 없는 규모의 데이터 유입과 빠르게 복잡해지는 알고리즘을 고려할 때, 모든 이가 이 비용을 감당할 수 있는 것은 아닙니다.

결론

기업들은 AI를 이해하고 친숙해져야 하며, 이를 통해 AI가 어떻게 작동하는지 파악할 수 있습니다. AI 도입에는 여러 과제가 따르며, AI 전략을 수립하는 과정에서 이러한 과제들을 직접 마주하게 됩니다. 그러나 단계적이고 전략적인 접근 방식을 취한다면 AI 도입 과정을 어느 정도 단순화할 수 있습니다. 또는 Rikkeisoft의 서비스를 활용할 수도 있습니다. Rikkeisoft는 베트남의 신뢰받는 정보기술 기업으로, 10년의 경험을 바탕으로 베트남 내 AI 도입의 세 가지 주요 과제를 해결할 수 있다고 자신합니다. Rikkeisoft는 DesignRush의 IT 아웃소싱 우수 기업 등 여러 국제 평가 사이트에서 인정받고 있습니다.

기술 관련 최신 정보를 계속 받아보시려면 Rikkeisoft 블로그를 구독해 주시기 바랍니다.

인사이트를 행동으로 전환할 준비가 되셨나요?

당신의 과제를 알려주세요! 함께 가장 알맞은 솔루션을 찾아드리겠습니다.

메시지 보내기