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비즈니스에 맞춰 구축한 기업용 AI 에이전트

실운영에서 검증된 AI 에이전트 카탈로그가 하나의 거버넌스 기반 플랫폼 위에서 계속 확장됩니다 – 부서별 코파일럿부터 업무 전반을 아우르는 멀티 에이전트 워크플로까지, 생성형 AI가 이를 뒷받침합니다.

현재 위치

코파일럿에서 전사적 전환으로

경쟁의 화두는 'AI를 사용하고 있는가'에서 'AI가 업무 방식에 내재화되어 있는가'로 옮겨 갔습니다. 어느 지점에 있든 그 위치에서 함께 시작합니다.

01

개인 업무 지원

초안 작성, 요약, 번역

02

부서 지원

영업 지원, 문의 대응

03

에이전트 실행

조사, 판단, 시스템 운영

04

멀티 에이전트 오케스트레이션

영업 × 수요 × 생산 × 품질의 연계

05

기업 전환

의사결정 지원과 프로세스 재설계

하나의 플랫폼. 모든 에이전트. 완전한 거버넌스.

아키텍처

저희가 도입하는 모든 에이전트는 동일한 5계층 아키텍처 위에서 작동합니다. 그래서 새로운 에이전트가 추가될수록 사일로화되지 않고 더욱 강력해집니다.

레이어 01 - 사용자

전 부서의 현업 담당자

전사의 임직원이 각자의 업무에 최적화된 에이전트를 사용합니다. 팀마다 별도의 도구를 둘 필요가 없습니다.

레이어 02 - 에이전트

기능별로 특화된 에이전트

영업, 고객 지원, 법무, 재무, 인사, IT - 각 에이전트는 해당 기능이 요구하는 판단 수준에 맞춰 조정됩니다.

레이어 03 - 지식

전사 범위에서 검색 가능

규정, 계약서, FAQ, 매뉴얼, 과거 문서를 검색 가능한 하나의 레이어로 통합합니다.

레이어 04 - 데이터

전사 범위에서 검색 가능

ERP, CRM, SFA, 회계, 워크플로, 생산 시스템과 직접 연동합니다.

레이어 05 - 거버넌스

나중에 덧붙이는 요소가 아닌 기반

접근 제어, 감사 로그, 사람의 검토, 공식 문서 관리, 기밀 등급.

에이전트 카탈로그

즉시 도입 가능한 20종 이상의 에이전트, 계속 확장되는 카탈로그

아래 에이전트는 모두 구축과 도입을 마쳤으며, 일반적인 제공 기간은 연 단위가 아닌 주 단위입니다.

지식 및 지원

SmartFAQ 에이전트

사내 매뉴얼에서 출처를 인용해 즉시 답변합니다.

6–8주
지식 및 지원

사내 지식 검색 에이전트

흩어진 문서를 권한에 따라 검색합니다.

6–8주
지식 및 지원

IT 헬프데스크 에이전트

1차 대응, 티켓 생성, ServiceNow/Teams를 통한 에스컬레이션.

6–10주
지식 및 지원

보험 지식 에이전트

고객 지원 교육과 지원을 Teams 안에서 제공합니다.

6–10주
고객 접점

고객 지원 에이전트

FAQ 응답, 티켓 분류, 감정 기반 에스컬레이션.

6–10주
고객 접점

이커머스 판매 및 고객 지원 에이전트

소셜 채널에서 24시간 연중무휴로 제품 상담과 주문을 접수합니다.

8–12주
고객 접점

주주총회 질의응답 에이전트

실시간 음성 전사와 AI 답변 검색을 경영진에게 제공합니다.

6–10주
영업 및 마케팅

영업 지원 에이전트

상담 요약, 다음 액션, 제안서 초안, CRM 입력.

8–12주
영업 및 마케팅

제안 및 견적 에이전트

과거 유사 거래를 기반으로 견적과 제안서 초안을 생성합니다.

8–12주
영업 및 마케팅

마케팅 콘텐츠 에이전트

브랜드에 부합하는 카피, SNS 콘텐츠, A/B 변형을 대규모로 생성합니다.

8–12주
영업 및 마케팅

시장 및 경쟁사 조사 에이전트

출처를 인용한 시장 분석과 SWOT 초안.

8–12주
백오피스

법무 검토 에이전트

조항 단위 리스크 추출, 표준 문안 대비 차이 분석, 수정안 초안.

8–12주
백오피스

회계 및 인보이스 에이전트

인보이스 OCR, 자동 분개, 경비 규정 점검.

8–12주
백오피스

문서 추출 에이전트

OCR과 LLM 추출에 규칙 검증과 교차 확인을 결합합니다.

8–12주
백오피스

인사 지원 에이전트

이력서 스크리닝, 면접 설계, 온보딩 FAQ.

6–10주
운영 및 관리

데이터 분석 및 리포트 에이전트

자연어 기반 BI: 질문 → SQL → 차트 → 정기 발송.

8–12주
운영 및 관리

경영진 조간 브리핑 에이전트

KPI, 리스크, 액션을 시스템 전반에서 매일 요약합니다.

12–18주
운영 및 관리

설비 유지보수 에이전트

오류 코드와 이미지를 기반으로 생산 현장에서 문제를 해결합니다.

10–14주
운영 및 관리

개발 지원 에이전트

AI 코드 리뷰, 버그 탐지, CI에서의 테스트 및 명세 생성.

8–12주
운영 및 관리

Figma 디자인 에이전트

요구사항에서 UI 초안과 디자인 토큰을 생성합니다.

10–14주
운영 및 관리

멀티 에이전트 맞춤 워크플로

오케스트레이션된 에이전트가 사람의 승인 단계를 거쳐 부서 간 프로세스를 자동화합니다.

16–30주

실운영 환경에서 전사 규모로

140개 매장, 하나의 지식 베이스, 본사 병목 제로

문제

일본의 한 유통 기업은 140개 매장에서 올라오는 인사, 회계, 운영 문의에 답해야 했으며, 모든 질문이 본사로 몰리지 않도록 해야 했습니다.

수행 내용

'검색할 수 없던' 사내 문서를 RAG 지식 베이스로 전환하고 매장별 접근 제어를 적용했으며, 출처를 인용해 채팅에서 즉시 답변하고 질의응답 로그를 활용해 누락된 FAQ를 찾아냈습니다.

결과

140개 전 매장에서 운영 중이며, 본사 부담을 줄이고 답변 품질을 표준화했습니다.

협업 방식

아이디어에서 운영 중인 에이전트까지, 네 단계

구상

전사 유스케이스 맵, 부서 단위 기회 평가, ROI와 로드맵.

01

플랫폼 설계

지식 베이스, ERP/CRM/SFA 연동, 접근 권한 및 거버넌스 설계.

02

에이전트 개발

위 카탈로그를 기반으로 업무 워크플로에 맞춰 구축합니다.

03

에이전트 개발

프로세스 통합, 사용자 교육, KPI 추적, 사내 역량 내재화.

04

제공 모델

일본 현지 고객사 상주 엔지니어(FDE)가 요구사항 정의와 도입 정착 단계에서 고객사 팀에 합류하고, 베트남 AI 엔지니어링 허브가 개발 규모와 비용 경쟁력을 제공하며 수요에 따라 유연하게 확장합니다. 당사는 코드가 납품되는 시점이 아니라 KPI가 움직일 때까지 함께합니다.

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