고객 사례

OCR 및 VIN 검사를 통한 제조 품질 향상

고객

OCRVIN 인식객체 검지컴퓨터 비전품질 검사

제조이미지 처리추적성공장 자동화

AI 검사

산업용 제품을 생산하는 한 제조 기업은 출하 전에 제품 식별 라벨을 검증하기 위해 신뢰성이 매우 높은 검사 시스템이 필요했습니다. 생산량이 늘어나면서 라벨 검증을 일관되게 유지하고 제품 추적성을 확보하는 일이 제품 품질과 고객 만족에 점점 더 중요해졌습니다.
고객은 수동 검사를 자동화 솔루션으로 대체해 제품 정보를 실시간으로 검증하면서도 기존 생산 프로세스에 매끄럽게 통합하는 것을 목표로 했습니다.

주요 성과

• VIN 라벨 검증 자동화
• 실시간 OCR 검사
• 결함 검지 통합
• 생산 이력 관리
• 제품 추적성 향상
• AI 지원 제조 품질 관리

기술 스택

OCR 엔진

산업용 카메라 SDK

이미지 처리

과제

  • 대량 생산 환경에서 VIN 라벨 검증의 정확성 확보
  • 수동 검사와 작업자 경험에 대한 의존도 축소
  • 인쇄 번짐, 문자 오류, 라벨 손상 등 라벨 결함이 공급망으로 유입되는 것을 방지
  • 라벨 검증을 자동화하면서 추적성을 위한 완전한 검사 기록 유지
  • OCR과 결함 검지, 생산 이력 관리를 하나의 검사 워크플로로 통합

솔루션

산업용 카메라 영상 취득

본 시스템은 산업용 카메라로 고품질 제품 이미지를 자동으로 취득해 생산 공정 전반에서 안정적이고 신뢰할 수 있는 영상 취득을 보장합니다.

OCR과 지능형 라벨 검증

AI 기반 OCR이 VIN 정보를 인식하고 사전에 정의된 업무 규칙과 정규 표현식 매칭으로 검증합니다. 또한 제품이 생산 라인을 떠나기 전에 인쇄 번짐, 오류, 누락 같은 라벨 결함도 검지합니다.

실시간 검사와 추적성

검사 결과는 작업자에게 즉시 표시되며, 생산 이력과 검사 기록은 중앙에서 관리되어 품질 분석과 엔드투엔드 제품 추적성을 뒷받침합니다.

확장 가능한 시스템 아키텍처

모듈형 아키텍처는 영상 취득과 OCR 처리, 검증, 데이터 관리를 하나의 통합 워크플로로 묶습니다. 이를 통해 검사 규칙 추가와 AI 기능 확장, 더 많은 생산 라인으로의 확대 등 향후 확장이 가능합니다.

비즈니스 성과

OCR 검사 시스템은 전통적으로 사람이 수행해 온 품질 보증 업무를 표준화된 디지털 검사 워크플로로 전환했습니다. 이제 제품 식별 정보를 출하 전에 일관되고 자동으로 검증할 수 있어 라벨 오류 위험이 줄고 검사 효율도 높아졌습니다.

이 솔루션은 품질 관리 정확도를 높이는 것에 더해, 검사 기록을 중앙에서 보관함으로써 제품 추적성도 강화해 이후의 조사와 감사, 지속적인 품질 개선 활동을 뒷받침합니다. 지능형 OCR과 자동 검증, 결함 검지를 하나의 플랫폼에 통합함으로써 고객은 더 신뢰할 수 있는 제조 프로세스를 확립하는 동시에, 향후 생산 라인 전반에 AI 기반 품질 보증을 확대할 수 있는 토대를 마련했습니다.

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