고객 사례

생성형 AI 기반 캐릭터 이미지 생성 도구로 시간과 비용 절감

라이브 채팅 스트리밍 애플리케이션 운영사인 클라이언트는 아바타 캐릭터가 매일 의상을 변경하기를 원했습니다. 이는 인간 아티스트는 할 수 없는 것입니다. 이에 클라이언트는 Rikkeisoft에 솔루션을 의뢰했습니다.

클라이언트 소개

AI엔터테인먼트

본 기사는 실제 프로젝트에 대해 설명합니다. 그러나 개인정보 보호를 위해 클라이언트 이름은 공개할 수 없습니다.

클라이언트는 라이브 채팅 애플리케이션 운영, 정보 서비스 개발, 정보 네트워크 관련 통신 시스템의 운영 및 관리에 중점을 두고 있는 일본 기업입니다. 클라이언트가 최근 새롭게 선보인 서비스는 사용자가 애니메 스타일의 아바타를 가진 스트리머와 대화할 수 있는 라이브 채팅 스트리밍 애플리케이션입니다.

프로젝트 개요

산업

엔터테인먼트

기술

PyTorch, Stable Diffusion, Lambda, Gradio

국가

일본

기간

3개월

과제

위에서 언급했듯이, 클라이언트 회사의 최신 서비스는 스트리머를 위해 애니메 스타일의 아바타를 사용합니다. 현재 이러한 아바타는 클라이언트가 고용한 외부 아티스트가 직접 그립니다.

작화에는 시간이 걸립니다

애플리케이션이 발전함에 따라 클라이언트는 현실감을 주기 위해 이러한 아바타가 매일 의상을 변경하기를 원합니다. 불행하게도, 이는 인간 아티스트에게는 너무 큰 요청입니다. 클라이언트 회사에서 필요로 하는 속도로 아바타의 새로운 의상 그림을 완성할 수 없기 때문입니다. 예술은 완성되는 데 시간이 걸리며, 매일의 요구사항은 아티스트에게 큰 부담을 줍니다.

아티스트는 비용이 높고 일관성이 없습니다

클라이언트 회사는 이 과정에 연관된 높은 비용 때문에 새로운 아티스트를 고용할 수 없습니다. 실력 있는 아티스트는 몸값이 높으며, 좋은 아티스트를 찾는 것 자체가 노동 집약적인 작업입니다. 또한 아티스트들은 다양한 스타일을 가지고 있으며, 여러 아티스트가 같은 캐릭터의 의상에 작업할 경우 최종 제품에서 스타일 불일치가 불가피합니다.

솔루션

Stable Diffusion 기반 캐릭터 이미지 생성 도구

AI case study클라이언트 회사의 과제를 해결하기 위해 Rikkei AI는 Stable Diffusion을 기반으로 한 AI 모델을 개발하여 가상 스트리머 아바타의 새로운 의상을 빠르고 쉽게 만들 수 있도록 지원했습니다.먼저 클라이언트는 아바타의 기존 이미지로 모델을 훈련시켜야 합니다. 최상의 최종 결과를 위해 각 아바타마다 10개의 이미지가 필요합니다. 그러면 모델은 이러한 입력 이미지를 전처리하여 아바타의 성별을 결정한 후 자신의 데이터베이스에 추가합니다. 그런 다음 Stable Diffusion의 기존 성별 대응 이미지 데이터베이스에 접근하여 사용자의 입력 프롬프트에 대응할 수 있도록 학습을 진행합니다.훈련 후 사용자는 의상 프롬프트와 최종 이미지의 종횡비를 AI 모델에 입력할 수 있습니다. 짧은 시간 후, 원하는 의상을 입은 아바타의 이미지가 생성되며, 인간 아티스트는 이를 라이브 채팅 스트리밍 서비스에서 사용하기 위해 더 다듬을 수 있습니다.
reduction in the number of artists needed
0 %
required to train the AI model
0 mins
required for image creation
0 s

결과

클라이언트는 이 AI 솔루션에 매우 만족합니다. 기존의 방식으로 아바타와 의상을 만드는 데 걸리는 시간과 비용을 줄일 수 있었기 때문입니다. 이는 인간 아티스트가 여전히 필요하지만, 향후 AI가 올바르게 사용된다면 훌륭한 조수가 될 수 있음을 보여줍니다. Rikkei AI의 생성형 AI 개발 능력도 드러났으며, 우리는 빠르게 이상적인 솔루션을 제공하고 높은 사용자 만족도를 달성했습니다.

목차

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