เพื่อฝึกอบรม AI สำหรับการขับขี่อัตโนมัติและการจอดรถอัตโนมัติ ไคลเอนต์มีความจำเป็นเร่งด่วนในการมีแหล่งข้อมูลอินพุตที่ยอดเยี่ยม โดยการใช้ Rikano ทีม Rikkeisoft ได้ช่วยให้ไคลเอนต์บรรลุเป้าหมายและรักษาการไหลของงานที่ราบรื่นตลอด 6 เดือนของความร่วมมือ
เกี่ยวกับไคลเอนต์
AI
บทความนี้อธิบายโครงการในชีวิตจริง อย่างไรก็ตาม เราไม่สามารถเปิดเผยชื่อไคลเอนต์ของเราได้ด้วยเหตุผลด้านความเป็นส่วนตัว
ไคลเอนต์เป็นที่รู้จักว่าเป็นผู้บุกเบิกในอุตสาหกรรมยานยนต์ของเกาหลีและผู้ผลิตรถยนต์ที่ใหญ่เป็นอันดับ 3 ของโลกในแง่ของปริมาณยอดขาย พวกเขาต้องการกำหนดป้ายกำกับให้กับภาพจำนวนมากเพื่อฝึกอบรม AI ในระบบการขับขี่อัตโนมัติของพวกเขา ดังนั้นพวกเขาจึงต้องการพาร์ตเนอร์การกำหนดป้ายภาพที่สามารถรับประกันความแม่นยำของข้อมูลที่ยอดเยี่ยมเพื่อสร้างอินพุตคุณภาพสำหรับ AI ของพวกเขา คำคาดหวังอื่น ๆ ก็คือพาร์ตเนอร์ต้องสามารถขยายขนาดทีมของพวกเขาได้อย่างรวดเร็วเมื่อจำเป็น
ภาพรวมของโครงการ
อุตสาหกรรม
ยานยนต์
เทคโนโลยี
Rikano AI
ประเทศ
เกาหลี
ระยะเวลา
6 เดือน
ความท้าทาย
ความแม่นยำของข้อมูลและประสิทธิผล
ความแม่นยำสัมบูรณ์ในการกำหนดป้ายภาพเป็นสิ่งสำคัญที่สุดสำหรับการฝึกอบรม AI เพื่อให้บรรลุการขับขี่อัตโนมัติที่น่าเชื่อถือ แม้แต่ความไม่แม่นยำเล็กน้อยก็สามารถก่อให้เกิดผลกระทบด้านความปลอดภัยที่มีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม ความแม่นยำของข้อมูลไม่ควรได้มาแลกมาด้วยประสิทธิผล ไคลเอนต์ต้องการให้เป็นเลิศในทั้งสองด้าน ซึ่งต้องใช้การไหลของงานที่มีประสิทธิภาพและมาตรการควบคุมคุณภาพที่แข็งแกร่งภาระงานที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่อง
ธรรมชาติแบบไดนามิกของการขับขี่อัตโนมัติจำเป็นต้องใช้ชุดข้อมูลที่เติบโตอย่างต่อเนื่อง ด้วยเหตุนี้ จำนวนภาพที่ต้องกำหนดป้ายกำกับแต่ละเดือนจึงไม่คงที่ บ่อยครั้ง มันเพิ่มขึ้นอย่างมาก ภายในระยะเวลาสั้น ๆ ดังนั้น ความท้าทายคือการจัดการภาระงานที่เพิ่มขึ้นอย่างราบรื่นการขยายขนาดทีมอย่างรวดเร็ว
เมื่อภาระงานเพิ่มขึ้น ความจำเป็นในการขยายขนาดทีมอย่างรวดเร็วก็เกิดขึ้น การรับพนักงานใหม่เข้าอย่างมีประสิทธิภาพและให้การฝึกอบรมภายในไม่กี่วันโดยไม่ยุติการอบรมด้านความแม่นยำเป็นสิ่งที่จำเป็น กล่าวอีกนัยหนึ่ง การพัฒนากระบวนการฝึกอบรมที่มีโครงสร้างและแนวทางการกำหนดป้ายที่บันทึกไว้อย่างดีก็กลายมาเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่ามีความสม่ำเสมอของคุณภาพในทั่วทีมวิธีแก้ปัญหา
การควบคุมคุณภาพขับเคลื่อนด้วย AI ด้วย Rikano: แพลตฟอร์มคำอธิบายข้อมูลที่สร้างโดย Rikkei
เพื่อให้การฝึกอบรมราบรื่นและปรับปรุงประสิทธิผล Rikkeisoft ได้เสนอการใช้ Rikano สำหรับโครงการของไคลเอนต์ ในการพัฒนาทีม Rikkeisoft ได้ใช้ประโยชน์จากแหล่งบุคลากรที่มีอยู่และของพาร์ตเนอร์ประมาณ 15,000 คนทำให้สามารถขยายขนาดทีมได้อย่างรวดเร็ว
ในเดือนแรกของโครงการ 90 ผู้อธิบายรายการและ 10 คนแก้ไขและ QA ถูกรับเข้ามาและได้รับการฝึกอบรมจากระยะไกลผ่านแพลตฟอร์ม e-learning ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Rikano ซึ่งมีการตรวจสอบและประเมินผลการทำงาน
พนักงานที่มีคุณสมบัติจะได้รับการเข้าถึงชุดข้อมูลของไคลเอนต์และเริ่มกำหนดป้ายภาพที่ให้มาเพื่อให้ AI ของไคลเอนต์เรียนรู้และทำงานได้อย่างถูกต้อง งานคำอธิบายนี้เกี่ยวข้องกับแรงงานด้วยมือเท่านั้นในตอนแรก และภายหลังได้มอบหมายให้ Rikano AI เป็นส่วนหนึ่ง ซึ่งมนุษย์จะฝึกอบรม AI และตรวจสอบงานของมัน ด้วยวิธีนี้ ประสิทธิผลจึงได้รับการปรับปรุงในขณะที่ความแม่นยำของข้อมูลได้รับการรักษาไว้ภายใต้การควบคุมที่ดี
ก่อนการส่งมอบงานให้กับไคลเอนต์ ต้องเป็นไปตามการรับประกันคุณภาพ 2 ระดับ รวมถึงการตรวจสอบรอบแรกโดยผู้อธิบายรายการและรอบที่สองโดยผู้แก้ไขและ QA
ผล
การรวมกันของ Rikano และทีมงานที่ทุ่มเทและขยายขนาดได้สูงของ Rikkeisoft ส่งผลให้การส่งมอบโครงการสำเร็จในแง่ของขอบเขต เวลา และอัตราความแม่นยำ โดยสรุป แล้ว ขึ้นอยู่กับแนวทางที่ยืดหยุ่นต่อการบริหารจัดการโครงการ BPO และแนวปฏิบัติการรับประกันคุณภาพที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยรักษาคุณภาพโครงการที่สูงสุดอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ต้นจนจบ
