Để huấn luyện AI cho lái xe tự động và đỗ xe tự động, khách hàng cần một nguồn dữ liệu đầu vào chất lượng cao. Bằng cách sử dụng Rikano, đội ngũ Rikkeisoft đã giúp khách hàng đạt mục tiêu và duy trì quy trình làm việc suôn sẻ trong suốt 6 tháng hợp tác.
Về khách hàng
AI
Bài viết này mô tả một dự án thực tế. Tuy nhiên, chúng tôi không thể công bố tên khách hàng vì lý do bảo mật.
Khách hàng được biết đến như một nhà tiên phong trong ngành công nghiệp ô tô Hàn Quốc và là nhà sản xuất ô tô lớn thứ ba thế giới về doanh số bán hàng. Họ cần gắn nhãn một số lượng lớn hình ảnh để huấn luyện AI trong hệ thống lái xe tự hành. Do đó, họ muốn tìm một đối tác gắn nhãn hình ảnh có thể đảm bảo độ chính xác dữ liệu cao để tạo ra đầu vào chất lượng cho AI. Đối tác cũng được dự kiến có khả năng mở rộng quy mô đội ngũ nhanh chóng khi cần thiết.
Tổng quan dự án
Lĩnh vực
Ô tô
Công nghệ
Rikano AI
Quốc gia
Hàn Quốc
Thời gian
6 tháng
Thách thức
Độ chính xác dữ liệu và năng suất
Độ chính xác tuyệt đối trong gắn nhãn hình ảnh là tối quan trọng để huấn luyện AI và đạt được lái xe tự hành đáng tin cậy. Ngay cả những sai lệch nhỏ cũng có thể gây ra những hậu quả an toàn đáng kể. Tuy nhiên, độ chính xác dữ liệu không nên đạt được bằng cách đánh đổi năng suất. Khách hàng muốn xuất sắc trong cả hai lĩnh vực, điều này đòi hỏi một quy trình làm việc hiệu quả và các biện pháp kiểm soát chất lượng mạnh mẽ.Khối lượng công việc tăng liên tục
Bản chất năng động của lái xe tự hành đòi hỏi một bộ dữ liệu ngày càng lớn. Vì lý do đó, số lượng hình ảnh cần gắn nhãn mỗi tháng không cố định; thường xuyên nó tăng đáng kể mà chỉ được báo trước rất gấp. Do đó, thách thức là xử lý khối lượng công việc tăng thêm một cách suôn sẻ.Mở rộng quy mô đội ngũ nhanh chóng
Khi khối lượng công việc tăng lên, nhu cầu mở rộng quy mô đội ngũ nhanh chóng nảy sinh. Tuyển dụng và đào tạo những thành viên mới trong vòng vài ngày mà không ảnh hưởng đến độ chính xác là điều cần thiết. Nói cách khác, phát triển một quy trình đào tạo có cấu trúc và một hướng dẫn gắn nhãn được ghi chép tốt trở nên quan trọng để đảm bảo tính nhất quán chất lượng trên toàn đội.Giải pháp
Kiểm soát chất lượng hỗ trợ bởi AI với Rikano: nền tảng chú thích dữ liệu do Rikkei xây dựng
Để làm mịn quá trình huấn luyện và tối ưu hóa năng suất, Rikkeisoft đề xuất sử dụng Rikano cho dự án của khách hàng. Đối với phát triển đội ngũ, Rikkeisoft tận dụng quỹ tài năng hiện có và của các đối tác khoảng 15.000 ứng cử viên, giúp có thể mở rộng quy mô đội ngũ nhanh chóng.
Trong tháng đầu tiên của dự án, 90 nhân viên chú thích và 10 người kiểm tra & đảm bảo chất lượng được tuyển dụng và nhận được đào tạo từ xa thông qua nền tảng E-learning hỗ trợ bởi AI của Rikano, nơi hiệu suất của họ được theo dõi và đánh giá thường xuyên.
Những nhân viên đủ điều kiện sau đó sẽ được cấp quyền truy cập vào bộ dữ liệu của khách hàng và bắt đầu gắn nhãn các hình ảnh được cung cấp để AI của khách hàng học và thực hiện công việc của nó một cách chính xác. Nhiệm vụ chú thích này lúc đầu chỉ liên quan đến lao động thủ công, và sau đó được ủy thác một phần cho Rikano AI, trong đó con người sẽ huấn luyện AI và xem xét công việc của nó. Bằng cách đó, năng suất được tăng cường trong khi độ chính xác dữ liệu được giữ dưới kiểm soát tốt.
Trước khi giao công việc cho khách hàng, phải thực hiện 2 lớp đảm bảo chất lượng, bao gồm vòng kiểm tra đầu tiên của những người chú thích và vòng thứ hai của những người kiểm tra & đảm bảo chất lượng.
Kết quả
Sự kết hợp của Rikkeisoft giữa Rikano và đội ngũ chuyên dụng, có khả năng mở rộng cao của nó đã dẫn đến việc giao dự án thành công về phạm vi, thời gian và tỷ lệ độ chính xác. Nhìn chung, tất cả đều xuất phát từ một cách tiếp cận linh hoạt đối với quản lý dự án BPO và thực hành đảm bảo chất lượng hiệu quả giúp duy trì chất lượng dự án nhất quán từ đầu đến cuối.
