Dữ liệu giúp doanh nghiệp đưa ra những quyết định sáng suốt trong các bộ phận khác nhau, chẳng hạn như tiếp thị, nhân sự, tài chính và nhiều lĩnh vực khác. Là chủ doanh nghiệp, bạn cũng nên áp dụng các phương pháp dựa trên dữ liệu để tăng đột phá năng suất và hiệu quả. Nếu bạn vẫn mới làm quen với khái niệm này, hãy cuộn xuống để tìm hiểu chi tiết về quá trình chuyển đổi kinh doanh dựa trên dữ liệu.
Doanh nghiệp dựa trên Dữ liệu trông như thế nào?
Ngày nay, không hiếm để các tổ chức tự gọi mình là “dựa trên dữ liệu”. Tuy nhiên, chỉ có ít tổ chức thực sự hiểu những đặc điểm tạo nên một doanh nghiệp dựa trên dữ liệu. Theo Harvard Business Review, khoảng 45% các giám đốc điều hành vẫn bỏ qua các con số và sự kiện mà dựa vào trực giác của họ để đưa ra quyết định.
Dưới đây là những điều xác định một doanh nghiệp dựa trên dữ liệu:
- Có sự hiểu biết sâu sắc về nhiều loại dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc.
- Có khả năng lọc và trích xuất dữ liệu có giá trị từ thông tin hoạt động và tài chính.
- Có thể áp dụng những hiểu biết từ dữ liệu vào lập ngân sách, kế hoạch và ra quyết định.
- Có thể dự báo kết quả hoặc các gian lận tiềm tàng chính xác hơn so với các phương pháp truyền thống.
- Sử dụng dữ liệu theo thời gian thực để xác định nơi cần đầu tư và tìm các cơ hội đang nổi lên.
- Có thể tạo các bảng điều khiển phù hợp để đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu và đo lường thành công một cách dễ dàng hơn.
- Xác định được lợi thế cạnh tranh của công ty để phục vụ khách hàng tốt hơn.
3 Lợi ích của Chuyển đổi Kinh doanh dựa trên Dữ liệu
Nâng cao Hiệu quả và Lợi suất Đầu tư
Khi áp dụng phương pháp dựa trên dữ liệu, doanh nghiệp phải sử dụng các công cụ phân tích và công nghệ tiên tiến để thu thập và phân tích dữ liệu. Quá trình chuyển đổi này trao quyền cho công ty xác định các lĩnh vực cần cải thiện liên quan đến quy trình công việc, phân bổ tài nguyên và các quy trình khác.
Do đó, bạn có thể tối ưu hóa các lĩnh vực này để cải thiện năng suất và giảm thời gian chết trong khi tiết kiệm chi phí. Sự tự động hóa trong việc thu thập và phân tích dữ liệu giải phóng thời gian cho nhân viên tập trung vào các hoạt động quan trọng khác.
Những cải tiến dựa trên sự kiện và con số sẽ chính xác, giải quyết những vấn đề hiện tại của doanh nghiệp. Với hiệu quả và độ chính xác tăng lên, lợi suất đầu tư chắc chắn sẽ cao hơn.
Hỗ trợ Ra quyết định và Dự báo Tương lai
Dữ liệu theo thời gian thực trang bị cho doanh nghiệp những hiểu biết chính xác về khách hàng và xu hướng thị trường, cho phép các nhà lãnh đạo đưa ra những quyết định chiến lược hợp lý với khách hàng. Tất cả các dự báo, chẳng hạn như loại sản phẩm hoặc dịch vụ nào sẽ trở nên thịnh hành và có lợi nhuận, giờ đây dựa trên những hiểu biết đáng tin cậy, nâng cao độ chính xác.
Áp dụng kỹ thuật dựa trên dữ liệu có nghĩa là không có chỗ cho phỏng đoán hoặc trực giác. Bạn có thể tìm hiểu những sản phẩm mà khách hàng có xu hướng mua nhiều hơn, những sản phẩm nào thì không, và phân khúc khách hàng nào có thể mang lại lợi nhuận cao nhất bằng cách sử dụng dữ liệu, sau đó điều chỉnh các chiến lược tiếp thị, giá cả và quản lý kho một cách phù hợp.
Tạo Lợi thế Cạnh tranh và Cải thiện Trải nghiệm Khách hàng
Bên cạnh việc tìm ra những điểm yếu, dữ liệu cũng có thể giúp bạn xác định những lĩnh vực doanh nghiệp phát triển mạnh nhất. Bằng cách tập trung vào lợi thế cạnh tranh, bạn đang định nghĩa bản sắc thương hiệu, tăng cường nhận thức về thương hiệu.
Bằng cách nhận biết các điểm mạnh và yếu của bạn, bạn biết điều gì hoạt động tốt nhất cho khách hàng, từ đó có thể tạo ra trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa để tăng sự hài lòng.
7 Bước Chuyển đổi từ Doanh nghiệp Nhận biết Dữ liệu sang Doanh nghiệp dựa trên Dữ liệu
1. Xây dựng Chiến lược Dữ liệu
Với một bộ dữ liệu động bao gồm nhiều khía cạnh trong tổ chức, chiến lược dữ liệu hoạt động như một chiếc la bàn hướng dẫn mọi người tới một con đường chung. Chiến lược này phải nêu bật mục tiêu của doanh nghiệp và tập trung vào từng khía cạnh.
Một khung công tác quản trị là cần thiết để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu một cách kiểm soát và nhất quán trên toàn doanh nghiệp, đảm bảo chất lượng dữ liệu cao nhất. Khung công tác này cũng cho phép tất cả nhân viên và lãnh đạo truy cập dữ liệu phù hợp và sử dụng hiệu quả hơn.
Để xây dựng chiến lược như vậy, lãnh đạo nên thiết lập và thực thi những chính sách rõ ràng, làm rõ những quy trình phù hợp để quản lý và sử dụng dữ liệu. Trong khi đó, nhân viên phải hiểu và tuân thủ những chính sách đó. Một số công cụ có thể hợp lý hóa quá trình này, bao gồm các công cụ làm sạch dữ liệu, công cụ đánh giá chất lượng dữ liệu hoặc các giải pháp quản lý dữ liệu chính.
2. Tạo Nền tảng Phân tích Dữ liệu
Một bước quan trọng trong quá trình chuyển đổi từ doanh nghiệp truyền thống sang doanh nghiệp dựa trên dữ liệu là tạo nền tảng phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng nền tảng học máy hoặc AI. Có 3 giải pháp phổ biến bạn có thể thử:
- Nền tảng quản lý dữ liệu: Giải pháp này sẽ thu thập và đặt tất cả các nguồn dữ liệu của công ty trên một nền tảng. Các bộ kết nối dữ liệu của nó tương thích với tất cả các nguồn dữ liệu, loại bỏ nhu cầu viết mã.
- Kho dữ liệu đám mây: Nền tảng này không yêu cầu bảo trì và có khả năng mở rộng, hoạt động như kho lưu trữ trung tâm. Nó sẽ cung cấp dữ liệu cho các bên liên quan, công nghệ và các quy trình kinh doanh trong công ty.
- Nền tảng trí tuệ kinh doanh: Công cụ này trực quan hóa dữ liệu để giúp bạn theo dõi ROI, tạo ra những hiểu biết kinh doanh và đưa ra quyết định chính.
3. Cá nhân hóa Dữ liệu
Cá nhân hóa hiện nay đã trở thành yếu tố chính trong việc phân biệt doanh nghiệp với các đối thủ. Nếu khách hàng không thấy những gì họ muốn hoặc không nhận được những gì họ muốn, bạn đã thất bại trong cá nhân hóa trải nghiệm của họ. Đó là lý do tại sao doanh nghiệp phải cá nhân hóa dữ liệu trước tiên để tạo nội dung phù hợp với đối tượng tiềm năng.
Không nên có những giải pháp “một kích cỡ phù hợp với tất cả”. Thay vào đó, bạn phải phân đoạn cơ sở khách hàng và diễn giải bộ dữ liệu của họ để đưa ra sản phẩm, dịch vụ hoặc giao tiếp được điều chỉnh. Chỉ khi bạn thỏa mãn nhu cầu của họ theo thời gian thực, bạn mới có thể giữ lại họ.
Lấy Google làm ví dụ, nó đã kết hợp hoàn toàn các kết quả tìm kiếm được cá nhân hóa từ năm 2009. Cụ thể, nếu công cụ tìm kiếm nhận thấy rằng bạn nhấp vào một trang web nào đó nhiều lần, nó giả định rằng bạn ưa thích trang web đó và hiển thị nhiều danh sách từ trang web đó trong kết quả tìm kiếm của bạn.
4. Địa phương hóa Dữ liệu
Một số quốc gia đã quy định nơi dữ liệu về cư dân của họ phải được lưu trữ, yêu cầu các doanh nghiệp toàn cầu tuân thủ các quy định bảo mật này. Điều đó có nghĩa là bạn phải biết dữ liệu đến từ đâu và khi nào, và ai cung cấp dữ liệu đó.
Để thực hiện điều này, doanh nghiệp phải tuân thủ các quy định như CCPA, GDPR, HIPAA, PII hoặc PCI. Địa phương hóa dữ liệu của bạn không chỉ loại bỏ bất kỳ hậu quả pháp lý nào liên quan mà còn giảm rủi ro giao hàng chậm trễ. Dữ liệu chủ yếu được lưu trữ trong hệ thống dựa trên đám mây, và khách hàng của bạn được phân tán, do đó phân bổ vật lý của dữ liệu sẽ giúp bạn giao dữ liệu kịp thời.
5. Tổ chức Dữ liệu
Một bộ dữ liệu được tổ chức tốt đảm bảo rằng tất cả thông tin đều sẵn sàng sử dụng cho tất cả các loại người dùng theo thời gian thực. Bước này cũng giúp làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu và tạo điều kiện cho các quy trình phân tích và trích xuất. Chúng tôi khuyên bạn nên theo một kho lưu trữ tập trung với kho dữ liệu ở vị trí trung tâm.
Khi tổ chức dữ liệu, hãy ghi nhớ những mẹo này:
- Bạn nên sử dụng công nghệ và công cụ để mở rộng kiến trúc dữ liệu khi xử lý các bộ dữ liệu phức tạp hơn.
- Kiến trúc dữ liệu phải cho phép bạn tùy chỉnh nó để nó có thể thích ứng với các mục tiêu thay đổi của doanh nghiệp.
- Nền tảng phân tích nên chứa một khối lượng dữ liệu lớn trong tương lai.
6. Phân tích Dữ liệu, Hành động, và Cập nhật Tự động
Sau khi đặt dữ liệu vào một kiến trúc có cấu trúc, bạn có thể dễ dàng phân tích và trích xuất những hiểu biết từ các bộ dữ liệu. Tuy nhiên, doanh nghiệp quy mô lớn không thể phân tích dữ liệu thủ công; thay vào đó, tự động hóa dữ liệu là chìa khóa thành công. Phân tích dữ liệu tự động với sự trợ giúp của các công cụ phân tích đảm bảo dữ liệu chính xác và nhất quán trong công ty.
Sau khi triển khai tự động hóa dữ liệu, những hiểu biết được cung cấp sẽ thông báo cho các quyết định của bạn liên quan đến các khía cạnh khác nhau của doanh nghiệp để tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng. Ví dụ, bạn có thể thay đổi thời gian chạy quảng cáo để tăng lượt xem hoặc giảm chi phí cho các sản phẩm có doanh số bán hàng thấp nhất.
Tuy nhiên, dữ liệu thay đổi mỗi giây, vì vậy bạn không thể dựa vào dữ liệu thu thập được trong thời gian dài. Tốt nhất là cập nhật bộ dữ liệu liên tục để nhận những hiểu biết khách hàng theo thời gian thực để bạn có thể tạo nội dung phù hợp. Một lần nữa, công cụ phân tích dữ liệu sẽ có ích, hỗ trợ bạn xử lý một nhóm thông tin khổng lồ.
7. Giám sát Kết quả
Bước cuối cùng là theo dõi kết quả và điều chỉnh chiến lược của bạn cho phù hợp:
- Giám sát tiến độ kinh doanh hướng tới các mục tiêu của nó để xem liệu các quyết định dựa trên dữ liệu có hiệu quả hay không.
- Thực hiện các điều chỉnh dựa trên những hiểu biết bạn thu được.
- Tinh chỉnh nền tảng phân tích dữ liệu nếu cần thiết, cập nhật dữ liệu mới hoặc kết hợp các thuật toán mới khi cần.
Một mẹo bổ sung cho bạn là khuyến khích giao tiếp cởi mở trong văn hóa kinh doanh, cho phép nhân viên chia sẻ phản hồi về các hoạt động dựa trên dữ liệu của công ty.
Cách Đảm bảo Bảo mật và Chất lượng Dữ liệu sau Quá trình Chuyển đổi
Tất cả nỗ lực của bạn để chuyển đổi sang doanh nghiệp dựa trên dữ liệu sẽ không thành công nếu dữ liệu chất lượng thấp hoặc thiếu bảo mật. Dữ liệu chính xác và an toàn đảm bảo rằng các quyết định của bạn sẽ tạo ra nhiều doanh số bán hàng hơn và xây dựng lòng tin của khách hàng. Hãy tuân theo những kỹ thuật này để đảm bảo bảo mật và chất lượng của các bộ dữ liệu:
- Xác thực và làm sạch dữ liệu: Thực hiện các quy trình tự động để xác định các lỗi và không nhất quán, sau đó sửa chúng.
- Thiết lập quy định bảo mật: Như đã đề cập, hãy giáo dục nhân viên tuân thủ tất cả các quy định bảo mật dữ liệu.
- Sử dụng kỹ thuật mã hóa để lưu trữ dữ liệu: Sử dụng các giải pháp lưu trữ an toàn và kiểm soát truy cập để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm khỏi truy cập trái phép.
Kết luận
Quá trình chuyển đổi kinh doanh dựa trên dữ liệu nên bắt đầu bằng một chiến lược có kế hoạch tốt, theo sau là một nền tảng phân tích dữ liệu tự động. Những bước này tạo tiền đề cho việc triển khai tiếp theo và phát triển các hoạt động dựa trên dữ liệu. Hãy nhớ rằng bất kể bạn chọn giải pháp nào, chìa khóa là thu thập thông tin chất lượng cao và cập nhật, đồng thời duy trì bảo mật dữ liệu.
