Bien que les approches pilotées par les données apportent des avantages significatifs aux organisations de diverses manières, l’absence de gouvernance de ces énormes ensembles de données nuira davantage à votre entreprise. Une gestion efficace des données garantit également la qualité et la sécurité des données. C’est pourquoi il existe une demande de plus en plus élevée pour les programmes de gouvernance pilotée par les données. Continuez à lire pour un guide détaillé!
Qu’est-ce que la gouvernance pilotée par les données?
Étonnamment, de nombreuses entreprises, notamment les startups, ne comprennent pas le sens de la gouvernance pilotée par les données. Par conséquent, certaines en ignorent l’importance, la considérant comme une fonction commerciale facultative plutôt qu’essentielle. Bien que la gouvernance des données ne soit pas une discipline dans les entreprises conscientes des données, elle est cruciale dans les entreprises pilotées par les données.
La gouvernance pilotée par les données est un ensemble de normes, de politiques et de processus qui régissent la gestion des données au sein d’une entreprise. Cette discipline garantit que les actifs de données sont cohérents et fiables pour tout objectif commercial. En termes plus simples, ces processus et règles aident les entreprises à déterminer quelles données peuvent être utilisées et lesquelles répondent à leur niveau de qualité requis.
Il existe trois acteurs principaux dans l’interaction de la gouvernance des données :
- Producteurs : Les équipes informatiques qui développent des applications pour exploiter et créer des données.
- Consommateurs : Les utilisateurs finaux dont les données sont collectées et utilisées par les équipes informatiques alignées sur les fonctions pour éclairer les décisions commerciales.
- Gouvernants : Cette équipe établit les politiques et les normes pour gérer les données. Cette équipe comprend généralement les responsables des données (CDO), les conseils de gouvernance des données, les équipes de gouvernance des données et les analystes de la qualité des données.
5 avantages de la gouvernance pilotée par les données
Cohérence et qualité des données
Un ensemble partagé de réglementations garantit que tous les membres de l’organisation ont une compréhension claire des ensembles de données, identifient les informations les plus cruciales et reconnaissent les risques potentiels. Ces informations exploitables permettent aux chefs d’entreprise de prendre des décisions plus rapides et plus précises.
Ces disciplines régissent également la qualité des données, garantissant que toutes les données entrant dans vos modèles pilotés par les données sont fiables. Les données de mauvaise qualité peuvent entraîner des résultats inexacts ou non conformes, impactant considérablement vos décisions commerciales. En substance, le cadre de gouvernance réduit le risque de mauvaise interprétation ou de mauvaise communication lors du traitement des données.
Simplification de l’accès et de la consommation des données
Les données autrefois dispersées à différents endroits sont désormais consolidées dans un seul entrepôt de données, soumises à une réglementation stricte par les disciplines de gouvernance. Cette consolidation facilite non seulement l’accès aux ensembles de données, mais assure également le maintien de leur qualité. Compte tenu de la nature dynamique des données, la consommation en libre-service devient impérative pour exploiter pleinement ces actifs.
Un cadre de gouvernance robuste permet aux utilisateurs appropriés de rechercher et d’utiliser indépendamment les données nécessaires. En l’absence d’un tel programme, les départements au sein des entreprises hésitent souvent à partager leurs données. Au lieu de cela, ils créent des référentiels séparés pour gérer et protéger leurs ensembles de données, ce qui, à son tour, entrave l’accès global aux données.
Réduction des coûts
Les entreprises attribuent souvent les problèmes ou la confusion lors du traitement des données à leurs outils technologiques ou d’analyse des données. Par conséquent, elles ont tendance à remplacer ou à mettre à jour ces technologies, ce qui entraîne des dépenses importantes en temps et en argent. Cependant, la cause première de ces problèmes réside principalement dans l’absence de normes de gouvernance des données.
Les ensembles de données bien gouvernés réduisent considérablement la probabilité de duplication ou de confusion des données, ce qui entraîne des économies sur les pratiques inutiles. Moins d’erreurs se traduisent par une efficacité opérationnelle plus élevée et des coûts réduits.
Augmentation des revenus
La gouvernance des données s’avère être un investissement rentable avec des rendements substantiels. La qualité améliorée des données et les capacités décisionnelles renforcées contribuent à l’augmentation des ventes pour votre entreprise, tandis que l’efficacité améliorée et la réduction des risques entraînent des réductions significatives des coûts d’exploitation. Finalement, les revenus supplémentaires générés dépassent le coût initial de la mise en place d’un cadre de gouvernance.
Prévention des problèmes éthiques et juridiques
L’un des objectifs principaux de la mise en œuvre d’un programme de gouvernance des données est de s’assurer que votre entreprise se conforme aux réglementations de confidentialité des données telles que la CCPA, le RGPD et autres. La mauvaise manipulation des données est un chemin direct vers les conséquences juridiques et les amendes substantielles, ce qui peut impacter significativement la réputation de votre marque.
De plus, les préoccupations concernant la confidentialité et la transparence des données soulèvent des considérations éthiques parmi les clients. Atteindre la conformité réglementaire n’est pas seulement une nécessité juridique, mais aussi un moyen efficace d’instaurer la confiance, ce qui contribue à la satisfaction des clients et à la rétention à long terme.
Comment mettre en place un programme de gouvernance des données
1. Objectifs et finalités de la stratégie
Une stratégie bien définie avec des objectifs et des buts clairs sert de fondement pour établir un cadre de gouvernance des données robuste et efficace. Il est crucial d’inclure des objectifs à long terme et à court terme dans les différents métiers de votre entreprise pour assurer un développement complet.
Ce plan stratégique devrait identifier les parties prenantes, déterminer les besoins en données, mesurer les indicateurs clés de performance (KPI) et décrire les priorités technologiques et les processus nécessaires. Plus la stratégie est détaillée, plus votre entreprise peut s’adapter avec flexibilité aux changements d’objectifs et de priorités.
Certaines priorités et objectifs qui doivent être inclus dans votre stratégie sont :
- Améliorer la qualité et la fiabilité des données pour une prise de décision plus précise.
- Optimiser la sécurité pour protéger les informations sensibles et confidentielles.
- Assurer la conformité réglementaire pour éviter les conséquences juridiques.
- Simplifier l’accès aux données et assurer des données utilisables pour augmenter la productivité.
Vous pouvez adapter la stratégie à votre entreprise. N’oubliez pas de l’examiner et de la mettre à jour fréquemment.
2. Parties prenantes clés et leurs rôles spécifiques
À ce stade, il est crucial de décider qui sera impliqué dans le programme et d’assigner des responsabilités spécifiques. Les parties prenantes peuvent inclure les équipes informatiques, les architectes de données, les gardiens des données, les responsables métier, les managers et les employés.
Un sponsor exécutif, responsable de soutenir financièrement le cadre de gouvernance des données dès le départ, joue un rôle central dans la gestion du programme. Ces membres de l’équipe devraient collaborer pour établir un modèle de financement pour investir dans le programme.
Les autres parties prenantes seront généralement divisées en quatre niveaux principaux :
- Niveau opérationnel : Les gardiens des données qui traitent les données, assignés par les propriétaires des données.
- Niveau tactique : Les intendants des données et les propriétaires de données qui sont responsables de l’exécution du programme de gouvernance des données.
- Niveau stratégique : Le conseil de gouvernance des données – en charge des aspects des ressources humaines et financiers.
- Niveau exécutif : Ceux qui dirigent et définissent les priorités et les objectifs pour le cadre de gouvernance.
3. Élaboration et perfectionnement du programme
Avec des objectifs clairs et des parties prenantes principales identifiées, il est temps d’évaluer l’état actuel de la gestion des données dans votre entreprise. Examinez les forces et les faiblesses du système de gestion, en tenant compte de la technologie existante, des ressources humaines et des processus pour évaluer votre capacité à atteindre les objectifs définis et identifier les lacunes. Décrivez les domaines d’amélioration et développez des stratégies pour les résoudre en fonction de vos objectifs.
Cependant, il est essentiel de ne pas investir les efforts et les ressources dans tous les domaines simultanément. Cela peut surcharger votre entreprise et peut entraver l’amélioration. À la place, priorisez les actions, en vous concentrant sur ce qui doit être abordé en premier tout en renforçant simultanément vos forces pour en faire des avantages concurrentiels.
4. Politiques de données
Cette étape est cruciale car elle détermine l’efficacité de votre programme de gouvernance des données. Les politiques développées, alignées sur les objectifs établis et les résultats souhaités, servent de guides à toutes les parties prenantes sur la façon de gouverner, protéger et utiliser les actifs de données de l’entreprise.
De plus, il est essentiel de prendre en compte les réglementations de confidentialité des données telles que la CCPA ou le RGPD lors du développement des directives relatives à la collecte, au stockage, à l’utilisation, à la sécurité et à la qualité des données. Cela garantit que votre cadre de gouvernance des données non seulement soutient l’entreprise dans la réalisation de ses objectifs, mais évite également les problèmes juridiques potentiels.
Certains types de politiques de gouvernance des données qui peuvent être appliquées incluent les directives sur l’accès aux données en libre-service, l’archivage, les dossiers et la rétention, les référentiels de données gouvernés et fiables, les réglementations, la confidentialité et la protection.
5. Responsabilités claires des parties prenantes
Bien que l’étape 1 implique de déterminer les parties prenantes et de les classer en différents niveaux, cette étape est consacrée au détail de leurs responsabilités et à assurer la transparence. Assigner des individus spécifiques pour superviser l’utilisation, la collecte ou le stockage des données aide chacun à comprendre clairement ses rôles, lui permettant de s’acquitter efficacement de ses responsabilités.
La structure de votre cadre de gouvernance des données sera influencée par la taille et la culture de votre entreprise. Les grandes organisations établissent souvent une équipe exécutive pour superviser le programme, tandis que les petites entreprises peuvent intégrer la gouvernance des données dans les rôles existants ou exclure entièrement un rôle dédié.
6. Affinage des processus de données
Bien que les politiques soient essentielles, elles ne peuvent à elles seules impulser et orienter avec succès un programme de gouvernance des données. Les processus de données entrent en jeu pour assurer la cohérence au sein de l’entreprise, favorisant une prise de décision efficace. Cette étape est cruciale pour détecter la confusion des données rapidement et traiter promptement les problèmes qui peuvent survenir lors de la mise en œuvre.
Comme pour les politiques, ces processus doivent respecter les normes réglementaires, en fournissant une directive commune pour la direction, la résolution et l’escalade sans entraver l’innovation. Tirer parti des outils, de la technologie et du flux de travail est essentiel pour développer et affiner les processus de données, permettant à terme d’économiser du temps et des efforts.
7. Mise en œuvre, suivi, revue et adaptation du programme
Avec les objectifs clairs, les politiques et les processus en place, un programme de gouvernance des données est prêt pour la mise en œuvre. Comme il s’agit d’un processus à long terme impliquant des essais et des erreurs, il devient essentiel de surveiller étroitement la mise en œuvre pour évaluer ses avantages pour votre entreprise.
Les directives inefficaces doivent être rapidement mises à jour pour assurer la réalisation des objectifs souhaités. À mesure que les objectifs de l’entreprise évoluent, n’oubliez pas d’adapter le programme en conséquence, en optimisant sa valeur pour votre entreprise.
Conclusion
Chaque entreprise pilotée par les données devrait établir son cadre de gouvernance pilotée par les données pour maximiser les avantages. L’absence de gestion des ensembles de données peut entraîner des erreurs ou des décisions inefficaces, impactant significativement les revenus de votre entreprise. La mise en œuvre de la gouvernance des données est un programme à long terme qui exige de la patience et des ajustements continus. Par conséquent, nous recommandons de commencer à petite échelle et de le mettre à jour graduellement.
