La prise de décision pilotée par les données (PDPD) est une approche largement utilisée dans de nombreux domaines du secteur industriel. Ce processus confère aux entreprises le pouvoir d’acquérir des informations concrètes basées sur des données exactes et pertinentes, permettant finalement de prendre des décisions éclairées. L’article suivant mettra en lumière la PDPD pour que votre entreprise puisse mieux en tirer parti.
Qu’est-ce que la prise de décision pilotée par les données ?
Le processus de prise de décision pilotée par les données consiste à analyser des données pertinentes, comme des métriques et des faits, pour prendre des décisions éclairées alignées sur les objectifs de votre entreprise. Les données en temps réel sont collectées à partir d’études de marché et subissent une vérification et une analyse complètes.
De cette manière, les entreprises peuvent mieux comprendre les tendances du marché, l’intention des clients, et bien plus encore, ce qui leur permet de prendre des décisions stratégiques basées sur ces analyses. La PDPD garantit la transparence et la cohérence, tout en réduisant les risques au cours du processus de prise de décision. Le temps des stratégies planifiées sur la base de suppositions est révolu ; place maintenant aux solutions davantage basées sur les données.
Le processus de prise de décision pilotée par les données aide les entreprises à prendre des décisions éclairées – Source : Pxhere
Comment la prise de décision pilotée par les données profite-t-elle aux organisations ?
Une plus grande confiance dans la prise de décision
Comme mentionné, l’élimination des suppositions et des hypothèses permet à votre entreprise de prendre des décisions avec plus de confiance, qu’il s’agisse de lancer de nouveaux produits, d’étendre votre marché, d’ajuster votre plan de marketing, etc.
Les données en temps réel et exactes constituent une base solide pour que vous compreniez la dynamique actuelle du marché et évaluiez l’impact de vos décisions sur votre entreprise, vous permettant de faire les ajustements nécessaires. Il n’y a pas de place pour les éléments subjectifs comme l’intuition ou l’instinct ; au lieu de cela, des données logiques renforcent la confiance dans votre processus de prise de décision.
Bien que les décisions basées sur les données ne garantissent pas toujours le succès, elles permettent à votre organisation de se concentrer sur la stratégie sans crainte excessive concernant les erreurs potentielles.
Renforcement de la collaboration d’équipe grâce à un langage commun
Les données collectées servent désormais de langage commun dans l’ensemble de votre entreprise. N’importe quel département peut interpréter les données en temps réel et partager ses opinions pour finaliser la décision. Comme tout le monde est sur la même longueur d’onde, ils peuvent contribuer à la stratégie finale, en s’assurant qu’elle fonctionne au mieux pour votre organisation.
Définition d’objectifs atteignables et réduction des coûts
Les entreprises peuvent définir des objectifs mesurables basés sur les données – Source : Pxhere
Bien que l’examen des données sur les performances passées puisse suggérer des domaines d’amélioration, l’analyse des données nouvellement collectées à partir d’études de marché dote votre entreprise d’une vue d’ensemble de ce qu’il faut faire ensuite. L’absence de données rend difficile de déterminer où investir davantage et où réduire les coûts.
Par conséquent, votre organisation peut définir des objectifs plus mesurables et élaborer une stratégie pour atteindre ces cibles, ce qui entraîne finalement une réduction des coûts. Selon le Harvard Business Review, l’introduction du big data dans le processus de prise de décision peut réduire les dépenses des entreprises.
Amélioration de la fidélisation des clients et de la satisfaction des employés
La collecte de données à partir de sondages auprès des clients ou des employés est déterminante pour acquérir une meilleure compréhension des clients et des employés. Pour les clients, vous pouvez facilement déterminer ce qui les rend satisfaits ou insatisfaits pour ajuster votre plan de marketing et vos produits en conséquence.
De plus, la satisfaction des employés est la clé d’une croissance stable, donc en fonction de leurs commentaires, vous pouvez apporter des modifications à la politique d’entreprise ou à la culture pour améliorer la rétention et l’engagement des employés.
5 étapes pour appliquer la prise de décision pilotée par les données
Définition d’objectifs et de cibles clairs
Un objectif clair sert de boussole à votre stratégie. Par conséquent, la première et plus importante étape consiste à comprendre votre vision et à établir des objectifs mesurables. Nous vous recommandons d’organiser une réunion de lancement pour une discussion approfondie avec toute l’équipe. Déterminez le public cible et les objectifs en analysant les objectifs annuels, les KPI, etc.
Conception du sondage
Dans ce monde au rythme effréné, seuls quelques clients sont disposés à répondre à votre sondage, il est donc préférable de le garder court et attrayant avec des questions engageantes. La durée idéale du sondage est d’environ 10 à 15 minutes, et vous devriez éviter d’utiliser le même format pour toutes les questions, car cela pourrait inciter les répondants à abandonner en cours de route.
Un autre aspect crucial à considérer est les sources de données. Des métriques telles que la marge brute, la productivité, le ROI (retour sur investissement), les revenus récurrents ou le nombre total de clients peuvent fournir des informations précieuses. Utilisez les outils de reporting comme référence pour suivre la progression de votre travail.
Concevez un sondage concis et engageant – Source : Pxhere
Collecte des données
Après avoir terminé la conception de votre sondage et déterminé les métriques mesurées, il est temps de le programmer sur une plateforme en ligne facilement accessible à votre public cible. Plus vous recevez de réponses, plus vous pouvez collecter de données, ce qui vous permet d’obtenir des informations plus précises sur la base de clients. Cette phase dure généralement environ deux semaines ou plus.
Organisation et analyse des données
Puisque les données sont recueillies auprès de divers clients, les organiser est essentiel pour améliorer la visualisation des données. Cette approche vous permet de discerner facilement les connexions et les réflexions au sein des données pertinentes. Un tableau de bord exécutif est un outil pratique pour filtrer et afficher les données de la plus haute qualité, aidant votre entreprise à atteindre ses objectifs.
Après avoir placé les données dans une structure bien organisée, l’étape suivante consiste à les interpréter pour extraire des informations précieuses et orienter les actions ultérieures. L’analyse des données vous permet d’identifier les domaines d’amélioration. Nous vous recommandons de recueillir différentes perspectives en partageant les données avec toute l’équipe.
Formulation des conclusions et compte rendu
En fonction des informations exploitables que vous avez obtenues, tirez des conclusions et partagez le rapport avec votre équipe. Pour arriver à une conclusion, posez-vous ces questions :
- Quelles informations connais-je déjà à partir de l’ensemble de données ?
- Qu’y a-t-il de nouveau dans l’ensemble de données ?
- Comment utiliser ces analyses pour atteindre mes objectifs commerciaux ?
Ensuite, créez un rapport d’étude de marché pour rationaliser votre processus de prise de décision.
Tirez des conclusions en fonction de vos résultats et créez un rapport – Source : Pxhere
3 exemples de prise de décision pilotée par les données
Groupe Lufthansa
Lufthansa, l’une des plus grandes compagnies aériennes européennes avec plus de 500 filiales, a connu une augmentation de 30 % de son efficacité en appliquant l’approche PDPD, selon le rapport de Tableau. Cela a abouti à une uniformité dans la génération de rapports d’analyse sur son réseau de filiales. En favorisant une culture axée sur les données au sein de l’entreprise, Lufthansa a responsabilisé ses employés et atteint ses objectifs plus efficacement.
Le leadership et la gestion chez Google sont largement reconnus comme sans égal, largement attribués à l’exploitation de la prise de décision pilotée par les données. Reconnaissant l’impact des bons managers sur le chiffre d’affaires et la rétention des employés, les analystes de données de Google ont examiné en profondeur les sondages auprès des employés et les évaluations de performance pour discerner les attributs qui définissent une gestion efficace et ceux qui ne le sont pas.
Leur analyse des données a révélé un écart substantiel entre les managers les moins efficaces et les plus efficaces en termes de productivité de l’équipe, de rotation du personnel et de satisfaction des employés. Google a donc identifié les 8 meilleures qualités d’un grand manager et les 3 comportements les plus courants qui caractérisent un manager inefficace, les aidant à réviser et modifier leur programme de formation.
Amazon
Amazon est réputé pour son moteur de recommandation, qui suggère des produits alignés sur l’intention des clients. Grâce à l’analyse des achats passés, des comportements et des modèles de recherche, Amazon recommande des articles adaptés à ce dont les clients pourraient avoir besoin pour leurs prochains achats. Les résultats ont été plus que remarquables, avec 35 % des clients effectuant des achats basés sur les recommandations d’Amazon en 2017.
Comment utiliser la prise de décision pilotée par les données dans différents services ?
Ressources humaines
Un département RH, gérant souvent plusieurs projets selon des calendriers serrés, peut obtenir une visibilité sur le processus d’embauche et la rotation du personnel en tirant parti du big data, ce qui rationalise le flux de travail de l’équipe. En approfondissant la satisfaction des employés, l’engagement et le développement, les responsables RH peuvent comprendre comment connecter leur personnel et améliorer collectivement les résultats pour l’entreprise. Voici quelques façons dont la PDPD peut bénéficier au département RH :
- Éliminer les calculs manuels
- Identifier rapidement les tendances des talents en fonction de l’ensemble de données
- Faire des prédictions sur le personnel, comme ceux qui ont tendance à quitter leur emploi, pour prendre des mesures proactives et minimiser leur impact.
Finance
La PDPD bénéficie beaucoup à votre département financier – Source : Pxhere
Une analyse complète des données offre une meilleure compréhension de la situation financière actuelle de l’entreprise, permettant aux analystes de prévoir la santé financière et d’ajuster leur stratégie en conséquence. En intégrant des données provenant de diverses sources, les entreprises peuvent comparer les coûts réels aux budgets alloués. De plus, tirer parti des données passées permet aux entreprises d’identifier les risques potentiels et d’évaluer leur probabilité. Désormais, tous les calculs sont basés sur les données et s’exécutent automatiquement, éliminant les erreurs et gagnant du temps.
À faire et à ne pas faire dans le processus de prise de décision pilotée par les données
À faire
- Prêtez attention aux schémas récurrents dans les données, extrayez leurs analyses et tirez des conclusions. Essayez de comprendre pourquoi ils existent pour comprendre leur histoire.
- Que ce soit un problème lié au business ou personnel, ne vous fiez pas à votre intuition, vos biais ou votre comportement passé. Au lieu de cela, consultez les données disponibles pour éclairer votre décision.
- Visualisez vos données, comme tracer des graphiques, pour interpréter les informations plus rapidement.
À ne pas faire
- Choisir des données de mauvaise qualité qui ne correspondent pas à votre processus de prise de décision ou de planification.
- Dépendre excessivement des expériences passées de votre entreprise. Cette approche fera plus de mal que de bien. Le marché évolue constamment, et il y a une bonne chance de manquer les tendances actuelles si vous ne regardez que le passé. Au lieu de cela, établissez un équilibre entre les expériences passées et les données nouvellement collectées.
- Prendre des décisions basées sur un biais de confirmation ou un biais d’optimisme.
- Échouer à définir des objectifs clairs et mesurables. Vous ne pouvez pas définir quelles données fonctionnent merveilleusement bien pour votre entreprise dans le vaste ensemble d’informations.
- Communiquer inefficacement les données aux clients. Si les clients ne peuvent pas comprendre vos résultats correctement, vos objectifs sont toujours loin.
Conclusion
Bien que la prise de décision pilotée par les données soit devenue une approche courante, prouvant son efficacité dans la plupart des entreprises, toutes les organisations ne savent pas comment l’appliquer correctement. Nous espérons que notre guide peut vous aider à tirer le meilleur parti de la PDPD et à stimuler la croissance de votre entreprise.
