ตัดสินใจขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: ประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณ

การตัดสินใจขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (DDDM) เป็นแนวทางที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายสาขาของอุตสาหกรรม กระบวนการนี้ให้อำนาจแก่ธุรกิจที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกในโลกจริงโดยอาศัยข้อมูลที่ถูกต้องและเกี่ยวข้อง ซึ่งในท้ายที่สุดนำไปสู่การตัดสินใจที่มีข้อมูลประกอบ บทความต่อไปนี้จะให้ความกระจ่างเกี่ยวกับ DDDM เพื่อให้ธุรกิจของคุณได้รับประโยชน์จากมากขึ้น

การตัดสินใจขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคืออะไร

กระบวนการตัดสินใจขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น เมตริกส์และข้อเท็จจริง เพื่อตัดสินใจที่มีข้อมูลประกอบและสอดคล้องกับเป้าหมายของธุรกิจ ข้อมูลแบบเรียลไทม์จะถูกเก็บรวบรวมจากการวิจัยตลาดและผ่านการตรวจสอบและการวิเคราะห์ที่ละเอียด

ด้วยวิธีนี้ ธุรกิจสามารถมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับแนวโน้มตลาด จุดประสงค์ของลูกค้า และอื่น ๆ ซึ่งช่วยให้พวกเขาตัดสินใจเชิงกลยุทธ์โดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ DDDM มั่นใจความโปร่งใสและความสอดคล้องกัน รวมถึงลดความเสี่ยงผ่านกระบวนการตัดสินใจ วันของการวางแผนกลยุทธ์ตามสมมติฐานได้จบลงแล้ว ตอนนี้ถึงเวลาของการแก้ปัญหาแบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

กระบวนการตัดสินใจขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยธุรกิจตัดสินใจด้วยข้อมูลประกอบ – แหล่งข้อมูล: Pxhere

การตัดสินใจขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถนำประโยชน์ต่อองค์กรได้อย่างไร

มีความมั่นใจมากขึ้นในการตัดสินใจ

ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว การขจัดการเดาและสมมติฐานช่วยให้ธุรกิจของคุณตัดสินใจได้อย่างมั่นใจ ไม่ว่าจะเป็นการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ การขยายตลาด การปรับปรุงแผนการตลาด และอื่น ๆ

ข้อมูลแบบเรียลไทม์และข้อมูลที่ถูกต้องให้รากฐานที่มั่นคงสำหรับคุณในการทำความเข้าใจพลวัตตลาดปัจจุบันและประเมินผลกระทบของการตัดสินใจของคุณต่อธุรกิจ ซึ่งช่วยให้คุณทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็น ไม่มีที่ว่างสำหรับองค์ประกอบอัตนัยเช่นสัญชาตญาณหรือความรู้สึกในใจ แต่ข้อมูลตรรกะช่วยสร้างความเชื่อมั่นในกระบวนการตัดสินใจของคุณ

แม้ว่าการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอาจไม่รับประกันความสำเร็จเสมอไป แต่ก็ช่วยให้องค์กรของคุณสามารถมุ่งความสนใจไปที่กลยุทธ์โดยไม่ต้องกังวลเกิน ๆ เกี่ยวกับการพลาดเสียหาย

เพิ่มการทำงานร่วมกันของทีมด้วยภาษาร่วม

ข้อมูลที่เก็บรวบรวมนั้นเป็นภาษาร่วมกันทั่วทั้งธุรกิจของคุณ แต่ละแผนกสามารถตีความข้อมูลแบบเรียลไทม์และแบ่งปันความเห็นของพวกเขาเพื่อให้กลยุทธ์สำเร็จได้ เมื่อทุกคนอยู่บนหน้าเดียวกัน พวกเขาสามารถมีส่วนร่วมในกลยุทธ์สุดท้าย เพื่อให้แน่ใจว่ากลยุทธ์นั้นเหมาะสมที่สุดสำหรับองค์กรของคุณ

กำหนดเป้าหมายที่บรรลุได้และประหยัดต้นทุน

ธุรกิจสามารถกำหนดเป้าหมายที่วัดได้ตามข้อมูล – แหล่งข้อมูล: Pxhere

ขณะที่การตรวจสอบข้อมูลเกี่ยวกับผลการดำเนินการในอดีตสามารถแนะนำด้านที่ปรับปรุง การวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บรวบรวมใหม่จากการวิจัยตลาดจะให้ภาพรวมแก่ธุรกิจของคุณเกี่ยวกับสิ่งที่ควรทำต่อไป ขาดข้อมูลทำให้เป็นเรื่องยากที่จะกำหนดว่าจะใช้จ่ายเงินมากขึ้นที่ไหนและจะลดต้นทุนที่ไหน

ดังนั้น องค์กรของคุณสามารถกำหนดเป้าหมายที่วัดได้มากขึ้นและกำหนดกลยุทธ์ในการบรรลุเป้าหมายเหล่านั้น ซึ่งในท้ายที่สุดจะประหยัดต้นทุนได้มากขึ้น ตามรายงานจาก Harvard Business Review การนำข้อมูลขนาดใหญ่เข้ามาในกระบวนการตัดสินใจสามารถลดค่าใช้จ่ายสำหรับธุรกิจได้

ปรับปรุงการเก็บรักษาลูกค้าและความพึงพอใจของพนักงาน

การเก็บรวบรวมข้อมูลจากแบบสำรวจของลูกค้าหรือพนักงานมีความสำคัญในการทำความเข้าใจลูกค้าและพนักงานให้ลึกขึ้น สำหรับลูกค้า คุณสามารถกำหนดได้ง่ายว่าอะไรที่ทำให้พวกเขาพึงพอใจหรือไม่พึงพอใจ เพื่อปรับปรุงแผนการตลาดและผลิตภัณฑ์ของคุณให้สอดคล้องกัน

นอกจากนี้ ความพึงพอใจของพนักงานเป็นกุญแจสำคัญในการเจริญเติบโตที่มั่นคง ดังนั้น โดยอาศัยข้อมูลตอบรับของพวกเขา คุณสามารถทำการเปลี่ยนแปลงในนโยบายบริษัทหรือวัฒนธรรมเพื่อเพิ่มการเก็บรักษาพนักงานและการมีส่วนร่วม

5 ขั้นตอนในการนำการตัดสินใจขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปใช้

กำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน

เป้าหมายที่ชัดเจนจึงทำหน้าที่เป็นเข็มทิศสำหรับกลยุทธ์ของคุณ ดังนั้น ขั้นตอนแรกและสำคัญที่สุดคือการทำความเข้าใจวิสัยทัศน์ของคุณและกำหนดเป้าหมายที่วัดได้ เราแนะนำให้เริ่มต้นด้วยการประชุมเปิดตัวสำหรับการอภิปรายที่ครอบคลุมในหมู่ทั้งทีม กำหนดกลุ่มเป้าหมายและเป้าหมายโดยการวิเคราะห์วัตถุประสงค์ประจำปี KPIs และอื่น ๆ

ออกแบบแบบสำรวจ

ในโลกที่ก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วนี้ มีลูกค้าเพียงไม่กี่คนที่ยินดีตอบแบบสำรวจของคุณ ดังนั้นจึงเป็นการดีที่สุดที่จะให้มันสั้น มีเนื้อหา และมีคำถามที่น่าสนใจ เวลาแบบสำรวจในอุดมคติคือประมาณ 10 ถึง 15 นาที และคุณควรหลีกเลี่ยงการใช้รูปแบบเดียวกันสำหรับคำถามทั้งหมด เนื่องจากสิ่งนี้อาจนำให้ผู้ตอบแบบสำรวจออกจากตรงกลาง

อีกด้านหนึ่งที่สำคัญในการมุ่งความสนใจคือแหล่งข้อมูล เมตริกส์เช่น อัตรากำไรขั้นต้น ผลิตภาพ ROI (ผลตอบแทนจากการลงทุน) รายได้ที่เกิดซ้ำ หรือจำนวนลูกค้าทั้งหมดสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า ใช้เครื่องมือรายงานเป็นข้อมูลอ้างอิงในการติดตามความก้าวหน้าของงานของคุณ

ออกแบบแบบสำรวจที่กะทัดรัดและน่าสนใจ – แหล่งข้อมูล: Pxhere

เก็บรวบรวมข้อมูล

หลังจากสิ้นสุดการออกแบบแบบสำรวจและการกำหนดเมตริกส์ที่วัดได้ ถึงเวลาที่จะเขียนโปรแกรมลงบนแพลตฟอร์มออนไลน์ที่สามารถเข้าถึงได้ง่ายสำหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณ ยิ่งได้รับการตอบสนองมากขึ้น ข้อมูลที่คุณเก็บรวบรวมได้มากขึ้น ซึ่งช่วยให้คุณได้ข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับฐานลูกค้า ขั้นตอนนี้ใช้เวลาประมาณสองสัปดาห์หรือมากกว่านั้น

จัดระเบียบและวิเคราะห์ข้อมูล

เมื่อข้อมูลถูกเก็บรวบรวมจากลูกค้าต่างๆ การจัดระเบียบข้อมูลก็เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการปรับปรุงการแสดงภาพข้อมูล วิธีการนี้ช่วยให้คุณเห็นการเชื่อมต่อและการสะท้อนภายในข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างง่ายดาย แดชบอร์ดผู้บริหารเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการกรองและแสดงข้อมูลที่มีคุณภาพสูงสุด ช่วยธุรกิจของคุณในการบรรลุเป้าหมาย

หลังจากวางข้อมูลในโครงสร้างที่มีการจัดระเบียบเป็นอย่างดี ขั้นตอนต่อไปคือการตีความเพื่อสกัดข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าและให้ข้อมูลแก่การดำเนินการเพิ่มเติม การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้คุณระบุพื้นที่ของการปรับปรุง เราแนะนำให้ได้มุมมองที่หลากหลายโดยแบ่งปันข้อมูลกับทั้งทีม

การสรุปและการรายงาน

จากข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ที่คุณได้รับ ให้สรุปและแบ่งปันรายงานกับทีมของคุณ เพื่อให้ถึงข้อสรุป ให้ถามตัวเองคำถามเหล่านี้:

• ข้อมูลอะไรที่ฉันรู้อยู่แล้วจากชุดข้อมูล
• อะไรคือสิ่งใหม่จากชุดข้อมูล
• ฉันจะใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อบรรลุเป้าหมายของธุรกิจของฉันได้อย่างไร

จากนั้น สร้างรายงานการวิจัยตลาดเพื่อให้กระบวนการตัดสินใจของคุณง่ายขึ้น

สรุปโดยอาศัยข้อค้นพบของคุณและสร้างรายงาน – แหล่งข้อมูล: Pxhere

3 ตัวอย่างการตัดสินใจขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

Lufthansa Group

Lufthansa ซึ่งเป็นหนึ่งในบริษัทสายการบินยุโรปที่ใหญ่ที่สุดที่มีบริษัทย่อยมากกว่า 500 แห่ง ได้สัมผัสการเพิ่มประสิทธิภาพ 30% โดยการใช้แนวทาง DDDM ตามที่รายงานโดย Tableau ซึ่งส่งผลให้เกิดความสม่ำเสมอในการรายงานการวิเคราะห์ข้อมูลทั่วเครือข่ายบริษัทย่อยของมัน ด้วยการสร้างวัฒนธรรมข้อมูลภายในบริษัท Lufthansa ได้เสริมพลังให้พนักงานและบรรลุเป้าหมายของตนอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Google

ความเป็นผู้นำและการจัดการที่ Google ยังคงได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง ส่วนใหญ่เกิดจากการใช้ประโยชน์จากการตัดสินใจขับเคลื่อนด้วยข้อมูล โดยตระหนักถึงผลกระทบของผู้จัดการที่ดีต่อรายได้และการเก็บรักษาพนักงาน นักวิเคราะห์ข้อมูลของ Google ได้เจาะลึกเข้าไปในแบบสำรวจของพนักงานและการตรวจสอบผลการดำเนินการเพื่อเข้าใจคุณลักษณะที่กำหนดการจัดการที่มีประสิทธิผล และคุณลักษณะที่ไม่มีประสิทธิผล

การวิเคราะห์ข้อมูลของพวกเขาเปิดเผยช่องว่างที่มีนัยสำคัญระหว่างผู้จัดการที่มีประสิทธิผลน้อยที่สุดและมีประสิทธิผลมากที่สุดในแง่ของผลิตภาพทีม การหมุนเวียนพนักงาน และความพึงพอใจของพนักงาน ด้วยเหตุนี้ Google จึงได้ระบุลักษณะสำคัญ 8 ประการของผู้จัดการที่ยอดเยี่ยมและพฤติกรรมสำคัญ 3 ประการที่เป็นลักษณะเฉพาะของผู้จัดการที่ไม่มีประสิทธิผล ซึ่งช่วยให้พวกเขาปรับปรุงและเปลี่ยนแปลงโปรแกรมการฝึกอบรมของตน

Amazon

Amazon เป็นที่รู้จักจากเอนจิ้นการแนะนำของมัน ซึ่งแนะนำผลิตภัณฑ์ที่สอดคล้องกับจุดประสงค์ของลูกค้า ผ่านการวิเคราะห์การซื้อครั้งก่อน พฤติกรรม และรูปแบบการค้นหา Amazon แนะนำสินค้าที่ปรับให้เหมาะสมกับสิ่งที่ลูกค้าอาจต้องการสำหรับการซื้อครั้งต่อไป ผลลัพธ์ได้รับการยอมรับอย่างมากจากลูกค้า 35% ของลูกค้าทำการซื้อโดยอาศัยการแนะนำของ Amazon ในปี 2017

คุณสามารถใช้ DDDM ในแผนกต่างๆ ได้อย่างไร

ทรัพยากรบุคคล

แผนกทรัพยากรบุคคล ซึ่งมักจัดการโครงการหลายอย่างภายใต้กำหนดเวลาที่แน่นหนา สามารถเห็นความชัดเจนลงในกระบวนการจ้างงานและการหมุนเวียนได้โดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งช่วยปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของทีม ด้วยการเจาะลึกเข้าไปในความพึงพอใจของพนักงาน การมีส่วนร่วม และการพัฒนา ผู้จัดการด้านทรัพยากรบุคคลสามารถเข้าใจวิธีการเชื่อมต่อบุคลากรของพวกเขาและพัฒนาผลลัพธ์สำหรับธุรกิจโดยรวมอย่างร่วมกัน บางวิธีที่ DDDM สามารถนำประโยชน์ต่อแผนกทรัพยากรบุคคลได้แก่:

• ขจัดการคำนวณด้วยตนเอง
• ระบุแนวโน้มความสามารถ/ทักษะอย่างรวดเร็วตามชุดข้อมูล
• ทำนายบุคลากร เช่น คนที่มีแนวโน้มจะลาออกจากงาน เพื่อดำเนินการเชิงรุกและลดผลกระทบของสิ่งนั้น

การเงิน

DDDM นำประโยชน์ต่อแผนกการเงินของคุณมากมาย – แหล่งข้อมูล: Pxhere

การวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุมให้ความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับสถานะทางการเงินปัจจุบันของบริษัท ซึ่งช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถพยากรณ์สุขภาพทางการเงินและปรับปรุงกลยุทธ์ของตนได้ ด้วยการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ บริษัทสามารถเปรียบเทียบต้นทุนจริงกับงบประมาณที่จัดสรร นอกจากนี้ การใช้ประโยชน์จากข้อมูลในอดีตช่วยให้ธุรกิจระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและประเมินโอกาสของความเสี่ยงเหล่านั้น การคำนวณทั้งหมดตอนนี้ขึ้นอยู่กับข้อมูลและทำงานโดยอัตโนมัติ ซึ่งขจัดข้อผิดพลาดและประหยัดเวลา

ควรและไม่ควรในกระบวนการตัดสินใจขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ควร

• สนใจรูปแบบข้อมูลทั่วไป สกัดข้อมูลเชิงลึก และสรุปข้อสรุป พยายามถามว่าทำไมพวกเขาจึงมีอยู่เพื่อเข้าใจเรื่องราวของพวกเขา
• ไม่ว่าจะเป็นปัญหาที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจหรือปัญหาส่วนบุคคล อย่าพึ่งพาสัญชาตญาณ อคติ หรือพฤติกรรมในอดีตของคุณ แต่ให้มองข้อมูลที่มีอยู่เพื่อให้ข้อมูลแก่การตัดสินใจของคุณ
• แสดงภาพข้อมูลของคุณ เช่น การวาดกราฟ เพื่อตีความข้อมูลได้เร็วขึ้น

ไม่ควร

• เลือกข้อมูลที่มีคุณภาพต่ำซึ่งไม่เหมาะกับกระบวนการตัดสินใจหรือการวางแผน
• พึ่งพาประสบการณ์ในอดีตของคุณในธุรกิจมากเกินไป วิธีการนี้จะสร้างความเสียหายมากกว่าประโยชน์ ตลาดพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และมีโอกาสดีที่จะพลาดแนวโน้มปัจจุบันหากคุณมองย้อนหลังเท่านั้น แต่ให้สร้างจุดหวานระหว่างประสบการณ์ในอดีตและข้อมูลที่เก็บรวบรวมใหม่
• ตัดสินใจตามอคติการยืนยันหรืออคติในการมองโลกในแง่บวก
• ล้มเหลวในการกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจนและวัดได้ คุณไม่สามารถกำหนดได้ว่าข้อมูลใดที่ใช้งานได้ดีสำหรับธุรกิจของคุณในกองข้อมูลขนาดใหญ่
• ล้มเหลวในการสื่อสารข้อมูลแก่ลูกค้าอย่างมีประสิทธิผล หากลูกค้าไม่เข้าใจข้อค้นพบของคุณอย่างถูกต้อง เป้าหมายของคุณจะยังห่างไกลอยู่

บทสรุป

แม้ว่าการตัดสินใจขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้กลายเป็นแนวทางที่ธรรมชาติแล้ว ซึ่งพิสูจน์ถึงประสิทธิภาพของมันในธุรกิจส่วนใหญ่ แต่ไม่ใช่ว่าทุกองค์กรจะรู้วิธีการนำมันไปใช้อย่างถูกต้อง เราหวังว่าคำแนะนำของเราจะช่วยคุณใช้ประโยชน์จากการตัดสินใจขับเคลื่อนด้วยข้อมูลให้เต็มที่และเพิ่มการเจริญเติบโตของธุรกิจของคุณ