Quyết định dựa trên dữ liệu (DDDM) là một phương pháp được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của ngành công nghiệp. Quy trình này cấp cho các doanh nghiệp khả năng có được những hiểu biết thực tế dựa trên dữ liệu chính xác và liên quan, cuối cùng giúp đưa ra những quyết định sáng suốt. Bài viết sau sẽ làm sáng tỏ DDDM để doanh nghiệp của bạn có thể tận dụng tốt hơn.
Quyết Định Dựa Trên Dữ Liệu Là Gì?
Quy trình quyết định dựa trên dữ liệu liên quan đến việc phân tích dữ liệu liên quan, chẳng hạn như các chỉ số và sự thật, để đưa ra những quyết định sáng suốt phù hợp với các mục tiêu của doanh nghiệp. Dữ liệu thực tế được thu thập từ nghiên cứu thị trường và trải qua xác minh và phân tích kỹ lưỡng.
Bằng cách này, các doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về xu hướng thị trường, ý định của khách hàng, v.v., cho phép họ đưa ra những quyết định chiến lược dựa trên các hiểu biết này. DDDM đảm bảo tính minh bạch và tính nhất quán, cũng như giảm rủi ro trong quá trình ra quyết định. Thời đại của việc lập kế hoạch chiến lược dựa trên những giả định đã qua, bây giờ là lúc đến với các giải pháp dựa trên dữ liệu nhiều hơn.
Quy trình quyết định dựa trên dữ liệu giúp doanh nghiệp đưa ra những quyết định sáng suốt – Nguồn: Pxhere
Quyết Định Dựa Trên Dữ Liệu Có Thể Mang Lại Lợi Ích Gì Cho Các Tổ Chức?
Tự Tin Hơn Trong Ra Quyết Định
Như đã nói, loại bỏ những phỏng đoán và giả định cho phép doanh nghiệp của bạn đưa ra những quyết định tự tin hơn, dù là ra mắt sản phẩm mới, mở rộng thị trường, điều chỉnh kế hoạch tiếp thị, v.v.
Dữ liệu thực tế và chính xác cung cấp một nền tảng vững chắc để bạn hiểu được các động lực thị trường hiện tại và đánh giá tác động của các quyết định của bạn đối với doanh nghiệp, cho phép bạn thực hiện những điều chỉnh cần thiết. Không có chỗ cho những yếu tố chủ quan như trực giác hay linh cảm; thay vào đó, dữ liệu logic giúp tăng cường sự tự tin trong quá trình ra quyết định của bạn.
Mặc dù những quyết định dựa trên dữ liệu có thể không phải lúc nào cũng đảm bảo thành công, nhưng chúng cho phép tổ chức của bạn tập trung vào chiến lược mà không quá lo lắng về những sai lầm tiềm ẩn.
Tăng Cường Cộng Tác Trong Nhóm Thông Qua Ngôn Ngữ Chung
Dữ liệu thu thập bây giờ phục vụ như một ngôn ngữ chung trên toàn bộ doanh nghiệp. Bất kỳ bộ phận nào cũng có thể giải thích dữ liệu thực tế và chia sẻ ý kiến của họ để hoàn thiện quyết định. Vì mọi người bây giờ đều ở cùng một trang, họ có thể đóng góp vào chiến lược cuối cùng, đảm bảo rằng nó hoạt động tốt nhất cho tổ chức của bạn.
Đặt Ra Các Mục Tiêu Có Thể Đạt Được Và Tiết Kiệm Chi Phí
Các doanh nghiệp có thể đặt ra các mục tiêu đo lường dựa trên dữ liệu – Nguồn: Pxhere
Trong khi việc xem xét dữ liệu về hiệu suất quá khứ có thể gợi ý các khu vực cần cải thiện, phân tích dữ liệu mới được thu thập từ nghiên cứu thị trường sẽ trang bị cho doanh nghiệp của bạn một cái nhìn tổng quát về những việc cần làm tiếp theo. Thiếu dữ liệu làm cho việc xác định nên chi tiêu thêm tiền ở đâu và cắt giảm chi phí ở đâu trở nên khó khăn.
Do đó, tổ chức của bạn có thể đặt ra những mục tiêu đo lường được rõ hơn và phác thảo chiến lược để đạt được những mục tiêu đó, cuối cùng tiết kiệm chi phí nhiều hơn. Theo Harvard Business Reviews, việc đưa dữ liệu lớn vào quá trình ra quyết định có thể giảm chi phí cho các doanh nghiệp.
Cải Thiện Khả Năng Giữ Chân Khách Hàng Và Sự Hài Lòng Của Nhân Viên
Thu thập dữ liệu từ các cuộc khảo sát của khách hàng hoặc nhân viên là rất quan trọng để có được sự hiểu biết sâu hơn về cả khách hàng và nhân viên. Đối với khách hàng, bạn có thể dễ dàng xác định những gì khiến họ hài lòng hoặc không hài lòng để điều chỉnh kế hoạch tiếp thị và sản phẩm của bạn cho phù hợp.
Ngoài ra, sự hài lòng của nhân viên là chìa khóa để tăng trưởng ổn định, vì vậy dựa trên phản hồi của họ, bạn có thể thực hiện những thay đổi trong chính sách hoặc văn hóa công ty để nâng cao khả năng giữ chân và sự tham gia của nhân viên.
5 Bước Để Áp Dụng Quyết Định Dựa Trên Dữ Liệu
Đặt Ra Các Mục Tiêu Và Mục Đích Rõ Ràng
Một mục tiêu rõ ràng phục vụ như một chiếc la bàn cho chiến lược của bạn. Do đó, bước đầu tiên và quan trọng nhất là hiểu rõ tầm nhìn của bạn và thiết lập các mục tiêu đo lường được. Chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu một cuộc họp khởi động để thảo luận kỹ lưỡng trong toàn bộ nhóm. Xác định đối tượng mục tiêu và mục tiêu bằng cách phân tích các mục tiêu hàng năm, KPI, v.v.
Thiết Kế Bộ Câu Hỏi Khảo Sát
Trong thế giới này phát triển nhanh chóng, chỉ có một số khách hàng sẵn sàng hoàn thành cuộc khảo sát của bạn, vì vậy tốt nhất là giữ cho nó ngắn gọn và thú vị với những câu hỏi hấp dẫn. Thời gian khảo sát lý tưởng là khoảng 10 đến 15 phút, và bạn nên tránh sử dụng cùng một định dạng cho tất cả các câu hỏi, vì điều này có thể dẫn đến những người tham gia bỏ cuộc giữa chừng.
Một khía cạnh quan trọng khác cần tập trung vào là các nguồn dữ liệu. Các chỉ số như biên lợi nhuận gộp, năng suất, ROI (lợi nhuận từ đầu tư), doanh thu định kỳ hoặc tổng số khách hàng có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị. Sử dụng các công cụ báo cáo làm tài liệu tham khảo để theo dõi tiến độ công việc của bạn.
Thiết kế một bộ câu hỏi khảo sát ngắn gọn và hấp dẫn – Nguồn: Pxhere
Thu Thập Dữ Liệu
Sau khi hoàn thành việc thiết kế bộ câu hỏi khảo sát và xác định các chỉ số đo lường, đến lúc lập trình nó trên một nền tảng trực tuyến dễ tiếp cận cho đối tượng mục tiêu của bạn. Bạn nhận được càng nhiều phản hồi, bạn thu thập được càng nhiều dữ liệu, cho phép bạn có được những hiểu biết chính xác hơn về cơ sở khách hàng. Giai đoạn này thường mất khoảng hai tuần hoặc lâu hơn.
Sắp Xếp Và Phân Tích Dữ Liệu
Khi dữ liệu được thu thập từ các khách hàng khác nhau, việc sắp xếp nó là cần thiết để nâng cao khả năng trực quan hóa dữ liệu. Cách tiếp cận này cho phép bạn dễ dàng nhận biết những kết nối và sự phản ánh trong dữ liệu liên quan. Một bảng điều khiển điều hành đóng vai trò là một công cụ tiện dụng để lọc và hiển thị dữ liệu chất lượng cao nhất, giúp doanh nghiệp của bạn đạt được các mục tiêu của nó.
Sau khi sắp xếp dữ liệu theo một cấu trúc được tổ chức tốt, bước tiếp theo là giải thích nó để trích xuất những hiểu biết có giá trị và định hướng các hành động tiếp theo. Phân tích dữ liệu cho phép bạn xác định các khu vực cần cải thiện. Chúng tôi khuyên bạn nên lấy các quan điểm khác nhau bằng cách chia sẻ dữ liệu với toàn bộ nhóm.
Đưa Ra Kết Luận Và Báo Cáo
Dựa trên những hiểu biết có thể áp dụng được mà bạn đã có được, hãy đưa ra kết luận và chia sẻ báo cáo với nhóm của bạn. Để đi đến một kết luận, hãy tự hỏi mình những câu hỏi này:
- Tôi đã biết những thông tin gì từ bộ dữ liệu?
- Có gì mới trong bộ dữ liệu?
- Làm cách nào để tôi sử dụng những hiểu biết này để đạt được các mục tiêu kinh doanh của mình?
Sau đó, hãy tạo một báo cáo nghiên cứu thị trường để hợp lý hóa quá trình ra quyết định của bạn.
Đưa ra kết luận dựa trên những phát hiện của bạn và tạo một báo cáo – Nguồn: Pxhere
3 Ví Dụ Về Quyết Định Dựa Trên Dữ Liệu
Lufthansa Group
Lufthansa, một trong những công ty hàng không lớn nhất ở Châu Âu với hơn 500 công ty con, đã trải qua sự tăng hiệu suất 30% bằng cách áp dụng phương pháp DDDM, như được báo cáo bởi Tableau. Điều này đã dẫn đến sự thống nhất trong báo cáo phân tích trên mạng công ty con của nó. Bằng cách nuôi dưỡng một nền văn hóa dữ liệu trong công ty, Lufthansa đã trao quyền cho nhân viên của mình và đạt được các mục tiêu của nó một cách hiệu quả hơn.
Sự lãnh đạo và quản lý tại Google được coi là vô song, phần lớn do việc khai thác quyết định dựa trên dữ liệu. Nhận thức được tác động của những người quản lý tốt đối với cả doanh thu lẫn khả năng giữ chân nhân viên, các nhà phân tích dữ liệu của Google đã tìm hiểu sâu vào các cuộc khảo sát nhân viên và đánh giá hiệu suất để phân biệt những thuộc tính định nghĩa quản lý hiệu quả và những gì thì không.
Phân tích dữ liệu của họ tiết lộ một khoảng cách đáng kể giữa những người quản lý ít hiệu quả nhất và hiệu quả nhất về năng suất nhóm, tỷ lệ nghỉ việc của nhân viên và sự hài lòng của nhân viên. Kết quả là, Google đã xác định 8 đặc điểm hàng đầu của một người quản lý tuyệt vời và 3 hành vi hàng đầu đặc trưng cho một người không hiệu quả, giúp họ sửa đổi và thay đổi chương trình đào tạo của mình.
Amazon
Amazon nổi tiếng với công cụ đề xuất của nó, công cụ này gợi ý các sản phẩm phù hợp với ý định của khách hàng. Thông qua phân tích những lần mua hàng, hành vi và mô hình tìm kiếm trước đó, Amazon đề xuất các mục phù hợp với những gì khách hàng có thể cần cho lần mua tiếp theo của họ. Kết quả đã tuyệt vời, với 35% khách hàng mua hàng dựa trên các đề xuất của Amazon vào năm 2017.
Làm Cách Nào Bạn Có Thể Sử Dụng DDDM Trong Các Bộ Phận Khác Nhau?
Nhân Sự
Một bộ phận Nhân sự, thường xuyên xử lý nhiều dự án dưới những thời gian chặt chẽ, có thể đạt được khả năng nắm bắt quá trình tuyển dụng và tỷ lệ nghỉ việc bằng cách khai thác dữ liệu lớn, từ đó hợp lý hóa quy trình làm việc của nhóm. Bằng cách tìm hiểu sâu về sự hài lòng, sự tham gia và phát triển của nhân viên, các nhà quản lý Nhân sự có thể hiểu cách kết nối nhân viên của họ và cải thiện chung các kết quả cho doanh nghiệp. Một số cách DDDM có thể mang lại lợi ích cho bộ phận Nhân sự bao gồm:
- Loại bỏ các tính toán thủ công
- Xác định xu hướng tài năng nhanh chóng dựa trên bộ dữ liệu
- Thực hiện dự đoán nhân sự, chẳng hạn như những người có xu hướng bỏ công việc để thực hiện các hành động chủ động và giảm thiểu tác động của họ.
Tài Chính
DDDM mang lại lợi ích rất lớn cho bộ phận tài chính của bạn – Nguồn: Pxhere
Phân tích dữ liệu toàn diện cung cấp sự hiểu biết tốt hơn về tình trạng tài chính hiện tại của công ty, cho phép các nhà phân tích dự báo sức khỏe tài chính và điều chỉnh chiến lược của họ cho phù hợp. Bằng cách tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, các công ty có thể so sánh chi phí thực tế với ngân sách được cấp. Ngoài ra, khai thác dữ liệu quá khứ cho phép các doanh nghiệp xác định những rủi ro tiềm ẩn và đánh giá khả năng xảy ra của chúng. Tất cả các tính toán hiện nay đều dựa trên dữ liệu và chạy tự động, loại bỏ những sai lầm và tiết kiệm thời gian.
Nên Làm Gì Và Không Nên Làm Gì Trong Quá Trình Quyết Định Dựa Trên Dữ Liệu
Nên Làm
- Chú ý đến các mô hình dữ liệu ở mọi nơi, trích xuất những hiểu biết của chúng và rút ra kết luận. Hãy cố gắng tự hỏi tại sao chúng tồn tại để hiểu câu chuyện của chúng.
- Dù đó là vấn đề liên quan đến kinh doanh hay vấn đề cá nhân, đừng dựa vào trực giác, định kiến hoặc hành vi quá khứ của bạn. Thay vào đó, hãy nhìn vào dữ liệu có sẵn để định hướng quyết định của bạn.
- Trực quan hóa dữ liệu của bạn, chẳng hạn như vẽ biểu đồ, để giải thích thông tin nhanh hơn.
Không Nên Làm
- Chọn dữ liệu chất lượng kém không phù hợp với quá trình ra quyết định hoặc lập kế hoạch của bạn.
- Quá dựa vào những trải nghiệm quá khứ trong doanh nghiệp của bạn. Cách tiếp cận này sẽ gây hại nhiều hơn lợi. Thị trường không ngừng phát triển, và có khả năng cao bạn sẽ bỏ lỡ các xu hướng hiện tại nếu chỉ nhìn lại. Thay vào đó, hãy thiết lập một điểm cân bằng tốt giữa những trải nghiệm quá khứ và dữ liệu mới được thu thập.
- Đưa ra quyết định dựa trên sai lệch xác nhận hoặc sai lệch lạc quan.
- Không thiết lập các mục tiêu rõ ràng, có thể đo lường được. Bạn không thể định nghĩa loại dữ liệu nào hoạt động tuyệt vời cho doanh nghiệp của bạn trong lượng thông tin khổng lồ đó.
- Giao tiếp không hiệu quả dữ liệu cho khách hàng. Nếu khách hàng không thể hiểu những phát hiện của bạn một cách chính xác, những mục tiêu của bạn vẫn còn xa.
Kết Luận
Mặc dù quyết định dựa trên dữ liệu đã trở thành một phương pháp chủ đạo, chứng minh hiệu quả của nó ở hầu hết các doanh nghiệp, không phải mọi tổ chức đều biết cách áp dụng nó một cách chính xác. Chúng tôi hy vọng hướng dẫn của chúng tôi có thể giúp bạn tận dụng tối đa DDDM và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh của bạn.
