Le client, leader de la vérification des antécédents aux États-Unis, souhaitait soutenir ses opérations financières par des analyses complètes des tendances du chiffre d’affaires et des anomalies.
À propos du client
Big DataTemps quasi réelAmazon Kinesis
Cet article décrit un projet réel. Cependant, nous ne pouvons pas divulguer le nom de notre client pour des raisons de confidentialité.
Le client est un prestataire de vérification des antécédents établi aux États-Unis, proposant des services tels que la vérification d’identité, la vérification des antécédents criminels et la vérification d’emploi, avec un chiffre d’affaires annuel dépassant 700 millions de dollars en 2023. Le chiffre d’affaires de l’entreprise est principalement généré par des commandes individuelles et elle avait besoin d’un moyen d’examiner le flux de revenus à plus grande échelle en temps réel. C’est pourquoi elle s’est tournée vers RKTech – filiale américaine de Rikkeisoft – comme partenaire de développement.
Vue d'ensemble du projet
Secteur
Technologies de l'information
Technologie
Amazon Kinesis
Pays
États-Unis
Durée
En cours
Objectifs
Amélioration de la visibilité du chiffre d’affaires
L’un des objectifs principaux du client était d’obtenir une visibilité en temps réel sur ses flux de revenus. Les commandes individuelles et non récurrentes avec remises sur les commandes en gros et frais initiaux rendaient difficiles l’analyse des tendances et la prévision des revenus futurs. Les transactions en plusieurs devises avec des taux de change dynamiques compliquaient davantage la situation, limitant la capacité du client à suivre les tendances du chiffre d’affaires et à prédire les revenus futurs. En unifiant les données du pipeline de ventes avec les informations de revenus en temps réel, l’objectif était de prévoir les revenus futurs, d’anticiper les variations potentielles et, à terme, de permettre une planification financière proactive pour une prise de décision fondée sur les données.Identification proactive des problèmes
La détection précoce de problèmes tels que les erreurs de calcul, les erreurs de tarification ou les activités frauduleuses était cruciale pour minimiser les fuites de revenus. En implémentant un système qui surveille en continu les données de revenus en temps réel, l’objectif était d’identifier de manière proactive toute déviation par rapport aux modèles attendus. Cela permettrait des interventions opportunes et des mesures correctives, garantissant l’exactitude des flux de revenus et protégeant la santé financière de l’entreprise.Amélioration de la prise de décision
L’accès aux données de revenus en temps réel permettrait à l’entreprise de prendre des décisions fondées sur les données qui optimisent les performances financières. Cela incluait l’ajustement des stratégies de tarification, la segmentation des clients pour le marketing ciblé et l’allocation stratégique des ressources vers les canaux et services les plus rentables.Augmentation de l’efficacité
Auparavant, la génération manuelle de rapports et l’analyse de données consommaient un temps et des ressources importants. L’objectif était d’automatiser ces tâches, permettant au personnel de se concentrer sur des activités de niveau supérieur. Cela impliquerait d’automatiser la génération de rapports, de rationaliser l’agrégation des données et de réduire au minimum la saisie manuelle des données.Solution
Système d’analyse du chiffre d’affaires en temps quasi réel
La solution mise en œuvre par RKTech était un système d’analyse du chiffre d’affaires en temps quasi réel. Ce système ingère continuellement les données du système de facturation existant, les traite en temps quasi réel et fournit des informations précieuses sur les performances de revenus.
- Les principales fonctionnalités incluent:
- Consolidation des données : Fusionne les informations de commande, de client et de compte tout en excluant les données des comptes de test pour assurer une analyse précise.
- Agrégation et analyse en temps réel : Résume les données de revenus selon diverses dimensions telles que l’heure, le jour, le client et d’autres facteurs pertinents. Cela permet l’identification immédiate des tendances et des modèles.
- Détection d’anomalies : Surveille continuellement les données de revenus pour identifier les modèles inhabituels tels que les pics soudains, les écarts par rapport aux tendances attendues et les incohérences potentielles.
- Alerte proactive sur les problèmes : Signale les problèmes potentiels lorsque les seuils de déviation prédéfinis sont dépassés et alerte les cadres supérieurs, permettant des actions correctives opportunes.
- Prise en charge multidevise : Traite les transactions en diverses devises, en tenant compte des taux de change dynamiques pour fournir une image précise des revenus mondiaux.
En implémentant ce système, l’entreprise cliente a obtenu une vision en temps réel et complète de ses flux de revenus, lui permettant de prendre des décisions éclairées et d’optimiser sa santé financière.
Résultat
Le système d’analyse du chiffre d’affaires en temps quasi réel mis en œuvre a transformé les opérations financières du client en fournissant des analyses de revenus immédiates, en permettant des décisions fondées sur les données concernant l’allocation des ressources, la tarification et les budgets, et en facilitant l’identification proactive et l’atténuation des risques financiers. Cela a permis au PDG et au directeur financier de guider des stratégies financières éclairées, d’assurer la santé financière à long terme et de réaliser une croissance commerciale durable.
