11月22日から24日にダナンで開催された国際科学会議「将来のデータとセキュリティエンジニアリングに関する国際会議（FDSE）」において、Rikkeisoftの代表者が人的資源管理におけるGenerative AIの応用に関する研究を発表しました。本ソリューションはグローバルな有力学術誌であるSpringerLinkに掲載されています。
約30,000件の求人応募ファイルを入力データソースとして、Rikkeisoftチームが開発したGenerative AIシステムは、職務経歴書と応募者の履歴書の両方について詳細な分析を提供します。
Rikkeisoft副社長のダン・タイ・ホアは、マッチング技術を通じて、AIは職務経歴、スキル、および職務記述書の要件を満たす能力に基づいて候補者の適性を評価し格付けできると述べました。
「従来の方法では、採用決定はバイアス、主観性、および一貫性のない基準によってある程度影響を受けます。現在、AIの応用により、客観性の向上と選抜プロセスの標準化が実現します」とホア氏は述べました。これは採用担当者の分析と同等です。企業は採用キャンペーンの時間とコストを節約し、適切な候補者を検索し、誘致する速度と有効性を加速させます。
AI技術は従来の採用プロセスを徐々に変え、雇用主と求職者の両方に利益をもたらしています。LinkedInの調査によれば、2020年には56%の人事企業が人材採用のためにAIを使用しており、この数字は2023年までに77%に増加すると予想されています。
このような発展傾向を踏まえて、Rikkeisoftの研究開発チームはこのソリューションの商業的可能性を評価しています。「現在、このソリューションは社内での使用はもちろん、企業およびパートナー向けのソリューションに適用されています」とダン・タイ・ホア氏は述べました。
将来のデータとセキュリティエンジニアリングに関する国際会議（FDSE）は、将来のデータとセキュリティエンジニアリングに関する毎年開催される有力な国際科学会議であり、データ、情報、知識、およびセキュリティエンジニアリングに関連する先進的で実践的な活動に関心のある研究者および科学者を対象としています。」
