Le client
Vision par ordinateurInspection par AIDétection d’objetsApprentissage profondAutomatisation d’usine
Usine intelligente
Résultats clés
Technologies utilisées
Caméra industrielle
Modèles de vision AI
Les défis
Notre solution
Inspection visuelle assistée par AI
Rikkeisoft a développé un système d’inspection visuelle assisté par AI qui contrôle automatiquement chaque plateau avant que les produits ne passent à l’étape de production suivante. À l’aide de caméras industrielles et de la détection d’objets par AI, le système repère les produits manquants, compte les quantités et restitue les résultats d’inspection en temps réel.
Flux d’inspection en temps réel
La solution réunit la capture d’images, le traitement AI et un tableau de bord de supervision dans un flux continu. Les résultats d’inspection s’affichent instantanément, ce qui permet aux opérateurs de repérer rapidement les anomalies et de réagir sans interrompre la production.
Architecture système évolutive
Rikkeisoft a conçu une architecture légère qui réunit l’acquisition d’images, le traitement AI, la gestion des données et la visualisation au sein d’une plateforme unique. Le système prend en charge un fonctionnement continu de l’usine tout en restant ouvert aux futures améliorations des modèles AI et à l’extension vers d’autres lignes de production.
Impact sur l'activité
Contrôle qualité automatisé
Le système d’inspection assisté par AI a remplacé les contrôles manuels de quantité par un flux automatisé et homogène. Cela a réduit la dépendance à l’inspection humaine tout en préservant l’efficacité de production et en limitant les risques opérationnels.
Précision d’inspection accrue
L’inspection visuelle assistée par AI permet un comptage précis des produits et la détection des éléments manquants en temps réel. La solution contribue à améliorer la constance des contrôles, à réduire les erreurs humaines et à renforcer l’ensemble du contrôle qualité.
Socle évolutif pour l’usine intelligente
Le projet a mis en place une architecture AI évolutive, extensible à d’autres lignes de production. Il constitue également une base solide pour la stratégie d’usine intelligente à long terme du client et pour une adoption plus large de l’AI.
