Câu chuyện khách hàng

Tự động hóa kiểm tra và đếm sản phẩm bằng thị giác AI

23/07/2026

Khách hàng

Thị giác máy tínhKiểm tra bằng AIPhát hiện đối tượngHọc sâuTự động hóa nhà máy

Nhà máy thông minh

Một công ty sản xuất vận hành các dây chuyền sản lượng lớn mong muốn nâng cao công tác kiểm soát chất lượng bằng cách tự động hóa việc kiểm tra sản phẩm trước khi đóng gói. Khi năng lực sản xuất tăng lên, việc vừa duy trì độ chính xác khi kiểm tra vừa bảo đảm hiệu quả vận hành ngày càng khó thực hiện nếu chỉ dựa vào quy trình thủ công.

Khách hàng hướng tới việc áp dụng kiểm tra hình ảnh ứng dụng AI mà không làm gián đoạn các luồng sản xuất hiện có, đồng thời xây dựng một giải pháp có khả năng mở rộng để triển khai trên nhiều dây chuyền sản xuất trong tương lai.

Kết quả chính

・Kiểm tra hình ảnh theo thời gian thực ứng dụng AI

・Đếm sản phẩm tự động trước khi đóng gói

・Giảm phụ thuộc vào kiểm tra thủ công

・Được thiết kế cho vận hành dây chuyền liên tục

・Kiến trúc có khả năng mở rộng cho việc triển khai trong tương lai

Công nghệ sử dụng

Camera công nghiệp

Mô hình thị giác AI

Thách thức

Trong môi trường sản xuất hàng loạt, mỗi thùng hàng rời khỏi dây chuyền đều phải chứa đúng số lượng sản phẩm. Trước đây, nhân viên vận hành kiểm tra số lượng sản phẩm bằng mắt trước khi đóng gói. Quy trình này trông có vẻ đơn giản, nhưng việc duy trì chất lượng kiểm tra đồng nhất ngày càng khó khi tốc độ sản xuất tăng lên.

Kiểm tra thủ công không chỉ phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm của người vận hành mà còn tiềm ẩn rủi ro sai sót do con người, mệt mỏi và đánh giá không nhất quán. Sản phẩm bị thiếu có thể lọt qua khâu kiểm tra mà không bị phát hiện, dẫn đến vấn đề chất lượng, khiếu nại của khách hàng và phát sinh thêm chi phí vận hành.

Giải pháp của chúng tôi

Kiểm tra hình ảnh ứng dụng AI

Rikkeisoft đã phát triển một hệ thống kiểm tra hình ảnh ứng dụng AI, tự động kiểm tra từng khay trước khi sản phẩm chuyển sang công đoạn tiếp theo. Sử dụng camera công nghiệp và khả năng phát hiện đối tượng bằng AI, hệ thống nhận biết sản phẩm bị thiếu, đếm số lượng và trả về kết quả kiểm tra theo thời gian thực.

Luồng kiểm tra theo thời gian thực

Giải pháp tích hợp việc thu nhận hình ảnh, xử lý bằng AI và dashboard giám sát thành một luồng công việc liền mạch. Kết quả kiểm tra được hiển thị ngay, giúp nhân viên vận hành phát hiện vấn đề nhanh chóng và xử lý mà không phải dừng sản xuất.

Kiến trúc hệ thống có khả năng mở rộng

Rikkeisoft đã thiết kế một kiến trúc gọn nhẹ, kết hợp việc thu nhận hình ảnh, xử lý bằng AI, quản lý dữ liệu và trực quan hóa trong một nền tảng duy nhất. Hệ thống phục vụ hoạt động sản xuất liên tục của nhà máy đồng thời vẫn linh hoạt cho việc cải tiến mô hình AI và mở rộng sang các dây chuyền sản xuất khác trong tương lai.

Hiệu quả kinh doanh

Kiểm tra chất lượng tự động

Hệ thống kiểm tra ứng dụng AI đã thay thế việc kiểm số lượng thủ công bằng một luồng công việc tự động và đồng nhất. Điều này giảm phụ thuộc vào kiểm tra của con người, đồng thời giữ được hiệu quả sản xuất và hạn chế rủi ro vận hành.

Nâng cao độ chính xác khi kiểm tra

Kiểm tra hình ảnh có AI hỗ trợ cho phép đếm sản phẩm chính xác và phát hiện sản phẩm bị thiếu theo thời gian thực. Giải pháp giúp nâng cao tính đồng nhất khi kiểm tra, giảm sai sót do con người và củng cố công tác kiểm soát chất lượng nói chung.

Nền tảng nhà máy thông minh có khả năng mở rộng

Dự án đã thiết lập một kiến trúc AI có khả năng mở rộng, có thể triển khai thêm cho các dây chuyền sản xuất khác. Kiến trúc này cũng tạo cơ sở vững chắc cho chiến lược nhà máy thông minh dài hạn của khách hàng và cho việc ứng dụng AI rộng hơn.

Bạn có thách thức tương tự?

Hãy chia sẻ thách thức của bạn! Chúng ta sẽ cùng nhau tìm ra giải pháp phù hợp.

Đội ngũ chuyên gia của chúng tôi sẵn sàng giúp bạn chuyển đổi doanh nghiệp bằng các giải pháp công nghệ đã được kiểm chứng. Dù bạn cần hiện đại hóa hệ thống cũ, mở rộng đội ngũ phát triển hay tăng tốc chuyển đổi số, chúng tôi luôn đồng hành cùng bạn.

Hoặc gọi trực tiếp cho chúng tôi theo số +1 (555) 123-4567

Tự động hóa kiểm tra và đếm sản phẩm bằng thị giác AI

Khách hàng

Kết quả chính

Công nghệ sử dụng

Thách thức