Il est indéniable que la COVID-19 a provoqué le chaos et une incertitude persistante pour l’économie mondiale au cours des deux dernières années. Cependant, de manière surprenante, malgré l’impact de la pandémie sur l’économie, l’industrie de l’AI a montré des signes positifs d’une croissance frénétique sous de multiples angles. En 2020, le recrutement, l’investissement et l’adoption de l’AI ont considérablement augmenté dans tous les domaines, créant des tendances à long terme qui persisteront même après la pandémie.
Selon le rapport AI Index, une étude annuelle sur l’impact et les progrès de l’AI établie par Stanford HAI, l’investissement mondial total dans l’AI, y compris les investissements privés, les offres publiques, les fusions-acquisitions et les participations minoritaires, a augmenté de 40% en 2020 par rapport à 2019 pour un total de 67,9 milliards de dollars.
En termes d’investissements privés dans les startups de l’AI, la tendance mondiale est que plus d’argent est investi dans moins d’entreprises. Le rapport a montré qu’il y avait une augmentation de 9,3% du montant de l’investissement privé en AI (équivalent à plus de 40 milliards de dollars) dans les startups en 2020, tandis qu’en 2019 le taux était de 5,7%. Cependant, le nombre de nouvelles entreprises de l’AI financées dans le monde a continué une baisse nette depuis son sommet de 2017. Les États-Unis restent le leader des investissements privés (23,6 milliards de dollars), tandis que la Chine se classe au 2ème rang avec 9,9 milliards de dollars, suivie du Royaume-Uni avec 1,9 milliard de dollars.
Les données de recrutement de l’AI de LinkedIn montrent que le nombre de recrutements de l’AI a augmenté rapidement en 2020. Le taux de recrutement a augmenté dans les pays, parmi lesquels le Brésil, l’Inde, le Canada, Singapour et l’Afrique du Sud sont les pays avec le plus haut taux de croissance du recrutement de l’AI. Il était également intéressant de noter que le recrutement aux États-Unis a augmenté plus lentement que dans d’autres pays, comme le Canada, le Brésil et l’Afrique du Sud. En effet, les États-Unis ont connu une baisse du nombre total d’offres d’emploi liées à l’AI entre 2019 et 2020 — d’environ 325 000 emplois à environ 300 000 emplois. Certains experts expliquent que cet événement se produit parce que les États-Unis sont en fait plus avancés dans l’étape du recrutement de masse des ingénieurs en AI, ils sont maintenant beaucoup plus matures et donc plus stables en termes de chiffres de recrutement.
La demande de recrutement à l’avenir suggère également que l’application de l’AI deviendra bientôt une technologie « à usage général », comme l’électricité, car l’AI peut concerner presque tous les secteurs et l’application de l’AI est en effet une porte largement ouverte selon les experts.
La pandémie a ouvert la voie à l’AI pour pénétrer les entreprises et a prouvé son efficacité plus que jamais auparavant. Dans la nouvelle étude, Prospérer dans un monde de l’AI, menée par KPMG, un grand nombre de propriétaires d’entreprises et de dirigeants gouvernementaux ont déclaré que l’AI joue maintenant un rôle modérément à totalement fonctionnel au sein de leurs organisations. Le taux d’adoption de l’AI a grimpé en flèche pendant la pandémie de Covid-19, parmi lesquels le secteur manufacturier industriel est en tête du sondage avec 93%, suivi par les services financiers, la technologie et le commerce de détail respectivement à 84%, 83% et 81%. Les trois secteurs, y compris les services financiers, la technologie et le commerce de détail, ont connu une tendance à la hausse considérable par rapport à l’année précédente d’au moins 20 points de pourcentage, ce qui montre clairement l’urgence des entreprises à appliquer l’AI afin de soutenir et d’éviter l’interruption de leur activité.
Sur la base d’un autre rapport de McKinsey & Company – « L’état de l’AI en 2020 », l’apprentissage automatique, l’automatisation des processus robotiques (RPA) et la vision par ordinateur semblent être les technologies de l’AI les plus populaires à adopter dans les domaines. Les entreprises sont susceptibles d’adopter les capacités de l’AI qui servent le mieux leurs fonctions principales. Tandis que le traitement du langage naturel (NLP) y compris la compréhension du texte, la compréhension de la parole et la génération de texte est fréquemment adopté par les secteurs ayant de gros volumes de données de clients ou de données opérationnelles sous forme de texte comme les services financiers, les soins de santé et les télécommunications; la robotique physique, ainsi que les véhicules autonomes, sont les plus fréquemment adoptés par les secteurs où la fabrication et la distribution jouent un rôle plus important — comme l’automobile et l’assemblage, et les biens de consommation et le commerce de détail.
Les dirigeants d’entreprises petites et grandes affirment que l’AI a aidé leur entreprise, en particulier pendant l’épidémie de Covid. Tandis que les dirigeants des entreprises du secteur de la santé croient en la capacité de l’AI à surveiller la propagation des cas de COVID-19 et à aider considérablement au développement et à la distribution des vaccins; dans d’autres secteurs comme les services financiers, les dirigeants sont également confiants que l’AI sera le facteur qui changera la donne pour aider leur entreprise à identifier la fraude, ou dans le secteur public où les décideurs sont certains de la capacité de l’AI à améliorer l’efficacité bureaucratique.
L’indice initial indique également que les mentions de l’AI dans les appels de résultats des entreprises ont augmenté considérablement et en 2020, le nombre de mentions de l’AI dans les appels de résultats était deux fois plus élevé que les mentions des données volumineuses, du cloud et de l’apprentissage automatique combinés. Cela témoigne en partie de la prise de conscience accrue des dirigeants d’entreprises concernant le rôle de l’AI dans leur activité, ainsi que de la contribution de l’adoption de l’AI à l’augmentation des revenus et à la réduction des coûts des entreprises.
Il est évident que l’AI a reçu un petit coup de pouce de la pandémie pour accélérer, mais certains s’inquiètent également qu’elle progresse peut-être trop vite. Les préoccupations se concentrent principalement sur les réglementations qui doivent être établies pour assurer une technologie et une adoption d’AI éthiques, tandis que d’autres pensent que les entreprises devront redoubler d’efforts en modifiant un contexte plus large, y compris les processus métier, la mentalité des dirigeants, etc., afin de tirer le meilleur parti de la technologie.
