COVID-19가 지난 2년간 세계 경제에 혼란과 지속적인 불확실성을 야기했다는 것은 부인할 수 없습니다. 그러나 놀랍게도 팬데믹이 경제에 미친 타격에도 불구하고 AI 산업은 여러 관점에서 급속한 성장의 긍정적 신호를 보여왔습니다. 전체적으로 2020년에는 AI 채용, 투자 및 도입이 전 분야에 걸쳐 눈에 띄게 증가하여 팬데믹 이후에도 지속될 장기 추세를 만들었습니다.
Stanford HAI가 설립한 AI의 영향과 진전을 다루는 연간 연구인 AI Index Report에 따르면 민간 투자, 공모, 인수합병 및 소수 지분을 포함한 AI에 대한 총 글로벌 투자는 2019년 대비 2020년에 40% 증가하여 총 679억 달러에 도달했습니다.
AI 스타트업에 대한 민간 투자 측면에서 글로벌 추세는 더 많은 자금이 더 적은 수의 회사에 투입되고 있다는 것입니다. 보고서에 따르면 2020년 스타트업에 대한 민간 AI 투자 금액이 9.3% 증가했지만(400억 달러 이상에 해당) 2019년의 비율은 5.7%였습니다. 그러나 전 세계 새로 자금 조달된 AI 회사의 수는 2017년 최고점부터 계속해서 급격히 감소하고 있습니다. 미국은 민간 투자(236억 달러)에서 여전히 선두를 유지하고 있으며 중국이 99억 달러로 2위를 차지하고 있고 영국이 19억 달러로 뒤따르고 있습니다.
LinkedIn의 AI 채용 데이터에 따르면 2020년의 AI 채용 수가 빠르게 증가했습니다. 채용률은 각 국가에서 급증했으며 브라질, 인도, 캐나다, 싱가포르 및 남아프리카가 AI 채용 성장률이 가장 높은 국가입니다. 또한 미국의 채용이 캐나다, 브라질 및 남아프리카와 같은 다른 국가보다 느리게 성장했다는 것을 발견하는 것도 흥미로웠습니다. 실제로 미국은 2019년과 2020년 사이의 AI 관련 전체 구인 수에서 감소를 경험했습니다. 약 325,000개 직무에서 약 300,000개 직무로 감소했습니다. 일부 전문가는 이 현상이 발생하는 이유는 미국이 실제로 AI 엔지니어의 대량 채용 단계를 이미 지났으므로 현재는 훨씬 더 성숙하며 따라서 채용 수에 있어 더 안정적이기 때문이라고 설명합니다.
향후 채용 수요는 또한 AI 애플리케이션이 전기와 같은 “범용” 기술이 될 것임을 시사합니다. AI는 거의 모든 산업을 관통할 수 있으며 AI 애플리케이션은 전문가에 따르면 실제로 널리 열려 있는 영역입니다.
팬데믹은 AI가 사업에 진입하고 그 능력을 그 어느 때보다 빠르게 증명하는 길을 열었습니다. KPMG가 실시한 ‘Thriving in an AI world’라는 새로운 연구에서 많은 사업 소유자와 정부 지도자들은 AI가 현재 자신들의 조직 내에서 중간 정도에서 완전히 기능하는 역할을 하고 있다고 말했습니다. AI 도입률은 Covid-19 팬데믹 중에 급증했으며 이 중 산업 제조업이 조사에서 93%로 선두를 차지하고 금융 서비스, 기술 및 소매업이 각각 84%, 83% 및 81%로 뒤따릅니다. 금융 서비스, 기술 및 소매업을 포함한 모든 3개 부문은 전년도에서 최소 20포인트 이상 증가하는 눈에 띄는 상승 추세를 목격했으며 이는 기업의 사업 운영을 지원하고 중단을 방지하기 위해 AI를 적용하려는 긴급성을 명확하게 보여줍니다.
McKinsey & Company의 “2020년 AI 상태”라는 또 다른 보고서에 따르면 기계 학습, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 컴퓨터 비전이 여러 도메인에서 도입되는 가장 인기 있는 AI 기술인 것 같습니다. 산업들은 자신의 핵심 기능에 가장 잘 부합하는 AI 역량을 도입할 가능성이 있습니다. 텍스트 이해, 음성 이해 및 텍스트 생성을 포함하는 자연어 처리(NLP)는 금융 서비스, 의료 및 통신과 같이 텍스트 형태의 고객 또는 운영 데이터가 많은 산업에서 자주 도입됩니다. 한편 물리적 로봇뿐만 아니라 자율 주행 차량은 자동차 및 조립, 소비재 및 소매업과 같이 제조 및 유통이 더 큰 역할을 하는 산업에서 자주 도입됩니다.
소규모 및 대규모 회사의 비즈니스 리더들은 AI가 자신들의 비즈니스 특히 Covid 발생 기간 동안 도움이 되었다고 말합니다. 의료 비즈니스 리더들은 COVID-19 사례 확산을 모니터링하고 백신 개발 및 배포에 엄청난 도움을 주는 AI의 능력을 믿고 있습니다. 금융 서비스와 같은 다른 부문에서 리더들도 또한 AI가 자신의 회사가 사기를 적발하도록 도울 수 있는 게임 체인저 요소가 될 것이라고 확신하고 있으며 공공 부문에서 의사 결정자들은 AI가 행정 효율성을 개선할 수 있는 능력에 대해 확실합니다.
초기 지수는 또한 기업 실적 발표에서의 AI 언급이 상당히 증가했음을 시사하며 2020년에 실적 발표에서의 AI 언급 횟수는 빅 데이터, 클라우드 및 기계 학습 언급의 합계보다 2배 높습니다. 이는 부분적으로 자신의 운영에서 AI의 역할에 대한 비즈니스 리더의 인식 상승에 대해 많은 것을 말해주며 또한 AI 도입이 비즈니스 수익 증가 및 비용 절감에 기여하는 것을 의미합니다.
팬데믹이 AI의 발전을 어느 정도 앞당겼다는 점은 분명하지만 일부는 그것이 너무 빠르게 움직이고 있을 수 있다고 걱정합니다. 우려는 주로 윤리적인 AI 기술과 도입을 보장하기 위해 설정되어야 하는 규정에 초점을 맞추고 있으며 한편 다른 회사는 기업 자신이 비즈니스 프로세스, 리더 사고관 등을 포함한 광범위한 맥락적 변화를 통해 기술을 최대한 활용하려면 스스로 역량을 한 단계 끌어올려야 한다고 봅니다.
