お客様
OCRVIN認識物体検知コンピュータビジョン品質検査
製造画像処理トレーサビリティ工場自動化
AI検査
工業製品を製造するある企業では、出荷前に製品の識別ラベルを検証するため、高い信頼性を備えた検査システムが必要とされていました。生産量が増加するにつれ、ラベル検証を一定の品質で維持し、製品のトレーサビリティを確保することが、製品品質と顧客満足にとってますます重要になっていました。
お客様の狙いは、目視による手作業の検査を自動化されたソリューションへ置き換え、製品情報をリアルタイムで検証しながら、既存の生産プロセスにもシームレスに組み込むことでした。
主な成果
・VINラベル検証の自動化
・リアルタイムOCR検査
・不良検知の統合
・生産履歴の管理
・製品トレーサビリティの向上
・AIを活用した製造品質管理
技術スタック
OCRエンジン
産業用カメラSDK
画像処理
課題
- 大量生産環境において、VINラベルの検証を正確に行うこと。
- 目視検査と作業者の経験への依存を低減すること。
- 印字のかすれ、文字の誤り、ラベルの破損といったラベル不良がサプライチェーンに流出することを防ぐこと。
- ラベル検証を自動化しつつ、トレーサビリティのために完全な検査記録を保持すること。
- OCR、不良検知、生産履歴管理を単一の検査ワークフローに統合すること。
ソリューション
産業用カメラによる画像取得
本システムは産業用カメラを用いて高品質な製品画像を自動的に取得し、生産工程全体を通じて安定かつ確実な画像取得を実現します。
OCRとインテリジェントなラベル検証
AIを活用したOCRがVIN情報を認識し、あらかじめ定義された業務ルールと正規表現によるマッチングで検証します。また、製品が生産ラインを離れる前に、印字のかすれ、誤り、欠落といったラベル不良も検知します。
リアルタイム検査とトレーサビリティ
検査結果は作業者に即時に表示され、生産履歴と検査記録は一元的に管理されるため、品質分析とエンドツーエンドの製品トレーサビリティを支えます。
拡張性のあるシステムアーキテクチャ
モジュール型アーキテクチャにより、画像取得、OCR処理、検証、データ管理が統合されたワークフローとしてまとまっています。これにより、検査ルールの追加、AI機能の拡充、さらに多くの生産ラインへの展開といった将来の拡張が可能になります。
ビジネス成果
OCR検査システムは、従来は人手に頼っていた品質保証の業務を、標準化されたデジタル検査ワークフローへと転換しました。製品の識別情報は出荷前に一定の基準で自動的に検証できるようになり、ラベル誤りのリスクが低減するとともに、検査効率も向上しています。
本ソリューションは品質管理の精度を高めるだけでなく、検査記録を一元的に保持することで製品トレーサビリティも強化し、その後の調査、監査、継続的な品質改善の取り組みを支えています。インテリジェントなOCR、自動検証、不良検知を単一のプラットフォームに統合することで、お客様はより信頼性の高い製造プロセスを確立し、同時に、今後の生産ラインにおけるAI活用型の品質保証をより広く展開していくための土台を築きました。
