ライブチャットストリーミングアプリケーションの運営事業者であるクライアントは、アバターキャラクターが毎日衣装を変えることを望んでいました。人間のアーティストにはできないことです。そのため、クライアントはRikkeisoftにソリューションを求めました。
クライアント概要
AIエンターテインメント
この記事は実際のプロジェクトについて説明しています。ただし、プライバシー上の理由により、クライアント名は開示できません。
クライアントは、ライブチャットアプリケーションの運営、情報サービスの開発、および情報ネットワーク関連通信システムの運営と管理に焦点を当てた日本企業です。クライアントの新しい事業は、ユーザーがアニメ風アバターを持つストリーマーと会話できるライブチャットストリーミングアプリケーションです。
プロジェクト概要
業界
エンターテインメント
テクノロジー
PyTorch、Stable Diffusion、Lambda、Gradio
国
日本
期間
3ヶ月
課題
上述のように、クライアント企業の最新サービスはストリーマーのアニメ風アバターを採用しています。現在、これらのアバターはクライアントが雇用した外部アーティストによって手描きされています。
描画には時間がかかる
アプリケーションが発展するにつれて、クライアントはこれらのアバターの衣装を毎日変えたいと考えています。残念ながら、これは人間のアーティストには要求が大きすぎます。なぜなら、クライアント企業が必要とするスピードでアバターの新しい衣装の絵を完成させることができないからです。描画は完成度を高めるのに時間がかかり、毎日の要件はアーティストに大きな負担をかけます。アーティストは高価で一貫性がない
クライアント企業はこのプロセスに関連する高いコストのため、新しいアーティストを雇うことはできません。優秀なアーティストは高い価格がつき、優秀なアーティストを探すことは労働集約的なタスクです。さらに、アーティストはそれぞれ異なるスタイルを持っており、複数のアーティストが同じキャラクターの衣装に取り組む場合、最終製品のスタイルの不一貫性は避けられません。ソリューション
Stable Diffusionベースのキャラクター画像生成ツール
クライアント企業の課題に対処するため、Rikkei AIはStable DiffusionをベースとしたAIモデルを開発し、バーチャルストリーマーアバターの新しい衣装を素早く簡単に作成できるように支援しました。はじめに、クライアントはアバターの既存画像でモデルを訓練する必要があります。各アバターは最良の最終結果のために10枚の画像が必要です。その後、モデルはこれらの入力画像を前処理してアバターの性別を判定してから、それらをデータベースに追加します。その後、Stable Diffusionの既存の性別対応画像データベースにアクセスしてモデルを訓練し、ユーザーの入力プロンプトに対応できるように準備します。訓練後、ユーザーは衣装のプロンプトと最終画像のアスペクト比をAIモデルに入力できます。短時間後、希望する衣装を着たアバターの画像が作成され、人間のアーティストはこれをライブチャットストリーミングサービスで使用するためにさらに洗練させることができます。reduction in the number of artists needed
0
%
required to train the AI model
0
mins
required for image creation
0
s
成果
クライアントはこのAIソリューションに非常に満足しています。従来の方法でアバターと衣装を作成するのに必要な時間とコストを削減することができたからです。これは、人間のアーティストが依然として必要とされている一方で、AIが将来正しく使用されれば、彼らにとって優れたアシスタントになり得ることを示しています。Rikkei AIの生成AI開発能力も示されています。私たちは理想的なソリューションを迅速に配信し、高いユーザー満足度を達成することができました。
