클라이언트 소개
Power AppAzure SQL Database
이 글은 실제 프로젝트에 대해 설명합니다. 그러나 개인 정보 보호를 위해 클라이언트 이름은 공개할 수 없습니다.
클라이언트는 싱가포르 정부의 지원을 받으며 싱가포르의 상위 5대 시장 조사 회사 중 하나로 평가받는 비영리 산업 조사 기관입니다.
방대한 데이터에 직면하여 클라이언트는 응답자 연락처 수집, 설문 배포, 보고서 작성 등의 모든 작업을 수동으로 수행하는 것이 극히 비효율적임을 발견했습니다. 따라서 더 빠른 속도로 높은 품질의 인사이트를 생성할 수 있는 간소화되고 자동화된 데이터 관리 프로세스가 절실히 필요했습니다.
프로젝트 개요
산업
시장 조사
기술
Power Apps, Power Automate, Databricks, Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory
국가
싱가포르
기간
진행 중
과제
Excel 파일의 과도한 사용
주요 데이터 관리 도구로서 Excel에 대한 과도한 의존성은 정보를 복잡하게 얽히게 했습니다. 이는 데이터 추적 및 검색을 복잡하게 만들었을 뿐만 아니라 수동 데이터 입력 및 잠재적인 수식 오류로 인한 오류 위험도 높였습니다.데이터 부정확성 및 정리 미흡
수동 작업은 부정확하고 정리되지 않은 중복 데이터 등 다양한 데이터 품질 문제를 야기했으며, 신뢰할 수 있는 인사이트, 보고서 및 예측을 얻기가 더욱 어려워졌습니다. 이는 특히 의사 결정 프로세스에, 일반적으로는 비즈니스 운영에 부정적인 영향을 미쳤습니다.생산성 저하
수동 데이터 관리 워크플로우의 지루하고 오류가 발생하기 쉬운 특성은 클라이언트의 생산성을 약화시켰습니다. 오류를 수정하고 불일치를 조정하는 데 리소스가 소비되었으며, 이는 클라이언트의 주의를 실제로 비즈니스 성장을 촉진하는 전략적 작업에서 벗어나게 했습니다.솔루션
Power Platform을 활용한 워크플로우 자동화 도입
클라이언트의 효율성을 개선하고 인적 오류를 줄이기 위해 Rikkeisoft는 기존 워크플로우에 Power Platform을 통합할 것을 제안했습니다. 여기서 데이터 입력 및 데이터 보고가 완전히 자동화됩니다.
더 구체적으로, 4개의 서로 다른 소스 (.xls, .txt, .csv, APIs)에서 데이터를 수집한 후, 담당 직원이 이를 데이터 매핑을 위해 Power System으로 전송합니다. 과거에는 데이터를 수동으로 Excel 마스터 목록으로 컴파일해야 했지만, Power System은 이제 프로세스를 가속화하고 정확한 마스터 목록을 생성합니다.
그 후 담당 직원이 설문을 배포하고 설문 결과를 수집합니다. 그 후 결과를 보고서로 변환할 때, 이전과 같이 코드를 사용하는 대신 직원은 수집한 데이터를 Power System에 제출하기만 하면 되며, Power System이 나머지를 처리합니다.
결과
클라이언트는 사람과 기술이 원활하게 협력하며 서로를 보완하는 Rikkeisoft의 솔루션에 만족하고 있습니다. 새로운 워크플로우는 더 높은 수준의 데이터 완전성과 일관성을 보장했을 뿐만 아니라 클라이언트가 데이터 집계에 소비하는 시간과 노력을 절약하도록 도왔습니다.
“이 도전적인 프로젝트는 기술적으로 능숙할 뿐만 아니라 업계에 대한 탄탄한 이해를 갖춘 전문가가 필요합니다. 팀은 프로젝트의 초기 단계에서 뛰어난 성과를 내고 있습니다.” 클라이언트가 말했습니다.
