ภาษาการเขียนโปรแกรม 10 อันดับแรกสำหรับด้านการเงินและ FinTech

การเขียนโปรแกรมเป็นกระบวนการเขียนภาษาเพื่อให้คอมพิวเตอร์ทำการสั่งการบางอย่าง กระบวนการนี้คุ้นเคยกับการทำตามสูตรอาหารพร้อมกับรายการข้อกำหนดและการกระทำตามลำดับ “สูตร” ในการสร้างแอปการเงินมือถือในปัจจุบันนั้นคล้ายกันและเข้าถึงได้มากขึ้นเนื่องจากมีภาษาการเขียนโปรแกรมมากมายให้เลือกสำหรับโปรแกรมเมอร์

ด้านการเงินและ FinTech จะตอบสนองต่อเทคโนโลยีและนวัตกรรมขั้นสูงเสมอ ดังนั้น การเขียนโปรแกรมสำหรับด้านการเงินจึงเป็นงานที่สำคัญซึ่งต้องใช้นักพัฒนาที่มีความสามารถรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมด้านการเงินที่หลากหลาย

บทความนี้จะช่วยให้คุณเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมสำหรับด้านการเงินและภาษาการเขียนโปรแกรมที่เด่นชัด

ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุดสำหรับด้านการเงินและ Fintech ในปี 2023

1. Python

Python เป็นหนึ่งในภาษาที่ง่ายและมีจุดประสงค์ทั่วไปที่สุดในการเขียนโปรแกรมสำหรับด้านการเงิน ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้มีชื่อเสียงในหมู่นักพัฒนาทั้งหมดเนื่องจากความสามารถในการอ่านและความยืดหยุ่นต่อแอปพลิเคชันจำนวนมากโดยไม่คำนึงถึงขนาดของโครงการ นี่คือข้อดีบางประการที่โปรแกรมเมอร์สามารถใช้ประโยชน์ได้เมื่อใช้ Python สำหรับโครงการของพวกเขา:

• ไวยากรณ์ที่ชัดเจนและเรียบง่าย
• คุ้นเคยกับหลายด้าน เช่น ธนาคาร การวิเคราะห์ข้อมูล การเงิน และอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
• ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ง่ายสำหรับโปรแกรมเมอร์มือใหม่
• ง่ายต่อการขยายขนาดโครงการ

นอกจากนี้ พลังและฟังก์ชันของ Python ทำให้มีประโยชน์มากขึ้นในการวิจัยเชิงลึก AI การเรียนรู้ของเครื่อง และ blockchain ซึ่งเป็นเทคโนโลยีหลักในการพัฒนาแอป fintech Python ยังเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุดสำหรับการเงินเชิงปริมาณ ด้วยประโยชน์เหล่านี้ นักพัฒนามีโอกาสมากกว่า 51% ที่จะได้งานเมื่อพวกเขารู้ Python ตามที่ HackerRank รายงาน

อ่านเพิ่มเติม: ความปลอดภัยไซเบอร์ในเทคโนโลยีการเงิน: มาตรฐานและโซลูชันสำหรับระบบที่ปลอดภัย

2. Java

Java เป็นอีกภาษาการเขียนโปรแกรมด้านการเงินที่ได้รับการจัดอันดับสูงเนื่องจากความนิยมข้ามอุตสาหกรรมเมื่อเปิดตัวในปี 1995 เป็นส่วนหลักของแพลตฟอร์ม Java ของ Sun Microsystems ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้เป็นมิตร เชิงวัตถุ และสามารถจัดการกับปริมาณข้อมูลจำนวนมากได้ Java ถูกใช้มากกว่า 25 ปี แต่ยังคงเป็นตัวเลือกแรกแม้จะมีภาษาการเขียนโปรแกรมใหม่และขั้นสูงอื่นๆ เกิดขึ้น

นี่คือประโยชน์บางประการเมื่อโครงการใช้ Java ในผลิตภัณฑ์ของพวกเขา:

• ความสามารถในการทำงานบนหลายแพลตฟอร์มและสาขา
• มี API ความปลอดภัยที่แข็งแกร่งและใช้งานง่าย
• ความสามารถในการใช้ในข้ามแพลตฟอร์ม
• ให้ความเสถียรที่ไม่มีใครเทียบสำหรับการพัฒนา

การเงินและ FinTech ต้องการระบบที่ได้รับการปกป้องสูงดังนั้น Java จะเป็นตัวเลือกที่ต้องการหากคุณต้องการสร้างแอปพลิเคชัน front-end ตัวอย่างเช่น Java ยังคงเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมหลักในอุตสาหกรรมการธนาคารเนื่องจากมันปลอดภัย ทนทาน และสามารถจัดการกับปริมาณข้อมูลจำนวนมากได้

3. JavaScript

JavaScript เป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมที่โดดเด่นที่สุด เนื่องจากใช้สำหรับทำเว็บเพจและการพัฒนา front-end ด้วย JavaScript นักพัฒนาสามารถทำให้เว็บไซต์ของคุณดูน่าสนใจและโต้ตอบได้มากขึ้นเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้

ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชันที่มีอยู่ทั่วไปจากเว็บไซต์ที่เราใช้ในชีวิตประจำวันส่วนใหญ่มาจาก JavaScript นอกจากนี้ยังมีประโยชน์หลายประการจากการใช้ JavaScript สำหรับผลิตภัณฑ์ทางการเงินของคุณที่เราสามารถเห็นได้ รวมถึง:

• ไม่สามารถถูกโจมตีได้อย่างง่ายดายและการตรวจสอบการฉ้อโกง
• ให้ความเข้ากันได้ ความสามารถในการเคลื่อนย้าย และความสามารถในการขยายขนาดที่ยอดเยี่ยมสำหรับการพัฒนา
• นำเสนอประสิทธิภาพข้ามแพลตฟอร์ม
• ความสามารถในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว

ความแตกต่างระหว่าง Java และ JavaScript

4. Scala

Scala เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับการเขียนโปรแกรมเพื่อวัตถุประสงค์ทั่วไป ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อทำงานอย่างใกล้ชิดและแก้ไขปัญหาที่มีอยู่ในตัวของ Java จากนั้น Scala จึงถูกใช้อย่างแพร่หลายสำหรับวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น web development การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ และระบบแบบกระจาย

โค้ด Scala นั้นเรียบง่ายและอ่านได้ง่าย ช่วยให้โปรแกรมเมอร์สามารถสร้างระบบที่ซับซ้อนด้วยความพยายามน้อยที่สุด Scala ยังรวมเข้ากับ Java อย่างไร้ปัญหาและอนุญาตให้นักพัฒนาใช้ไลบรารี Java ที่มีอยู่แล้วในโครงการของพวกเขา นอกจากนี้ ระบบประเภทของภาษาช่วยให้นักพัฒนาหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดการเขียนโปรแกรมทั่วไป

โดยการสืบทอดจาก Java และการปรับปรุง Scala จะถูกนำไปใช้โดยเฉพาะสำหรับกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการเงิน เช่น:

1. การทำการค้า Algorithmic: แบบจำลองการเขียนโปรแกรมที่ตอบสนองของ Scala ช่วยให้สามารถจัดการกับปริมาณข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ให้พื้นฐานสำหรับการทำการค้า algorithmic ที่มีประสิทธิภาพสูง

2. การจัดการความเสี่ยง: ด้วยการรวมการวิเคราะห์เชิงทำนายเข้ากับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง Scala สามารถช่วยให้บริษัทการเงินระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและนำกลยุทธ์เชิงรุกไปใช้

3. การปรับให้เหมาะสมของพอร์ตโฟลิโอ: การใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง เทคนิคการขุดข้อมูล และการปรับให้เหมาะสมทางคณิตศาสตร์ช่วยให้ Scala ปรับให้เหมาะสมและจัดการพอร์ตโฟลิโอได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

4. การวิเคราะห์เครดิต: Scala สามารถช่วยให้การวิเคราะห์เครดิตง่ายขึ้นโดยการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากฐานข้อมูลขององค์กรอย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยลดข้อผิดพลาดและปรับปรุงความเร็วและความแม่นยำของการตัดสินใจด้านเครดิต

อ่านเพิ่มเติม:

บทพื้นฐานพัฒนาแอป Fintech

บทพื้นฐานพัฒนาแอปสุขภาพ

5. C++

C++ เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่สร้างขึ้นในปี 1979 จากโครงการวิทยานิพนธ์ของวิทยาลัย C++ เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่รวดเร็วเนื่องจากเป็นภาษาคอมไพล์ และใช้โดยส่วนใหญ่ในการเขียนโปรแกรมระบบและระบบที่ฝังตัว

เพื่อให้ชัดเจนขึ้น การเขียนโปรแกรมระบบคือการสร้างและเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่อนุญาตให้ฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์สื่อสารกับผู้ใช้และโปรแกรมเมอร์ นอกจากนี้ C++ ใช้โดยส่วนใหญ่ในระบบฝังตัว ซึ่งเป็นการรวมกันของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาเพื่อฟังก์ชั่นเฉพาะ

นี่คือแอปพลิเคชันบางส่วนเมื่อใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม C++ ในด้านการเงิน:

• อนุญาตให้ปรับปรุงประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยายขนาด และความเชื่อถือได้ของแอปพลิเคชันทางการเงิน
• ให้การควบคุมที่มากขึ้นต่อการจัดการหน่วยความจำของแอปพลิเคชัน ทำให้ง่ายต่อการเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพและลดการใช้หน่วยความจำ
• มีโอเวอร์เฮดของรันไทม์ต่ำเพื่อให้เวลาตอบสนองที่เร็วกว่าและความแม่นยำของการอ้างอิงที่ดีกว่า
• นำเสนอคุณสมบัติความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเพื่อช่วยให้แอปพลิเคชันทางการเงินปลอดภัยและสอดคล้องกับข้อบังคับที่เกี่ยวข้อง
• เป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมทั่วไปในการสร้างแพลตฟอร์มการเงินขั้นสูงใน blockchain

อ่านเพิ่มเติม: วิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์ 10 แบบสำคัญ

6. C#

C# ใช้สำหรับการเขียนโปรแกรมเพื่อวัตถุประสงค์ทั่วไป สร้างแอปพลิเคชันสำหรับ Windows เว็บไซต์ และคลาวด์ C# เป็นตัวเลือกที่ได้รับความนิยมสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันองค์กร การพัฒนาแอปพลิเคชันเดสก์ทอป บริการเว็บ และแม้แต่เกม

C# เป็นภาษาที่ง่ายต่อการเรียนรู้และให้พลังแก่นักพัฒนาในการสร้างแอปพลิเคชันที่มั่นคงได้อย่างรวดเร็ว ไวยากรณ์ของมันขึ้นอยู่กับ C และ C++ แต่ง่ายต่อการอ่านและเขียน C# ยังสนับสนุนการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุเนื่องจากโค้ดสามารถนำกลับมาใช้ได้ และโครงการสามารถดูแลได้อย่างง่ายดายตามกาลเวลา

การใช้ C# ช่วยให้นักพัฒนาประหยัดเวลามากขึ้นและประโยชน์อื่นๆ รวมถึง:

• ความปลอดภัยมากขึ้น: C# ช่วยป้องกันความผิดพลาด เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลทางการเงินของแอปพลิเคชันยังคงปลอดภัย
• ความสามารถในการขยายขนาดที่สูงขึ้น: เนื่องจากระบบการจัดการหน่วยความจำของมัน C# ให้ความสามารถในการขยายขนาดที่เชื่อถือได้ของแอป
• ประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้: C# ช่วยลดเวลาแฝง และให้ เวลาดำเนินการที่เร็วขึ้นโดยใช้การคอมไพล์แบบคงตัวเพื่อแปลงโค้ดต้นฉบับเป็นคำสั่งเนทีฟ
• ข้ามแพลตฟอร์ม: เนื่องจากการเข้ากันได้กับ .NET Core C# สนับสนุนในแพลตฟอร์มทั้งหมด รวมถึง Windows Linux และ Mac

7. React JS

React JS เป็นไลบรารี JavaScript ที่สร้างโดย Facebook สำหรับสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้ ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันเว็บขนาดใหญ่และเปลี่ยนแปลงโดยไม่ต้องโหลดหน้าใหม่ React JS ยังใช้องค์ประกอบที่ช่วยแยก UI เป็นชิ้นโค้ดที่เป็นอิสระและสามารถนำกลับมาใช้ได้

แม้ว่า React JS ส่วนใหญ่ใช้สำหรับการพัฒนา front-end แต่ยังสามารถใช้สำหรับการเรนเดอร์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ทำให้เวลาในการโหลดเว็บเพจมีประสิทธิภาพมากขึ้น ดังนั้น เว็บไซต์ทางการเงินที่มีปริมาณข้อมูลมหาศาลจึงจำเป็นต้องใช้ React JS สำหรับกระบวนการโหลด นี่คือเหตุผลว่าทำไม React JS จึงเป็นภาษาที่สำคัญในการเขียนโปรแกรมสำหรับด้านการเงิน:

• ช่วยสร้างแผนภูมิ ไดอะแกรม และกราฟแบบไดนามิกและโต้ตอบได้เพื่อช่วยแสดงภาพชุดข้อมูลที่ซับซ้อนในด้านการเงิน

• ทำให้งานที่น่าเบื่อหรือเป็นประจำเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและความพยายาม

• สร้างขั้นตอนการทำงานที่มีประสิทธิภาพโดยอนุญาตให้นักพัฒนาสร้างส่วนประกอบที่สามารถนำกลับมาใช้ได้ซึ่งช่วยให้กระบวนการพัฒนาง่ายขึ้น

• อนุญาตให้บริษัทการเงินสร้างแอปพลิเคชันที่สามารถขยายขนาดได้อย่างรวดเร็วตามการเติบโตของธุรกิจ

• นำเสนอคุณสมบัติความปลอดภัยที่มั่นคงเพื่อช่วยปกป้องข้อมูลทางการเงินที่ละเอียดอ่อนของบริษัท

8. Ruby

Ruby เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมแบบเก่าที่ออกแบบและพัฒนาโดย Yukihiro Matsumoto ในญี่ปุ่นในช่วงทศวรรษ 1990 ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้สนับสนุนหลายแบบการเขียนโปรแกรม รวมถึงเชิงกระบวนการ เชิงวัตถุ และการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน

Ruby ถูกใช้อย่างกว้างขวางในการพัฒนาเว็บจำนวนมากเช่น Rails และ Sinatra – กรอบการทำงานการพัฒนาเว็บสองที่ได้รับความนิยมที่เขียนโดย Ruby เพื่อสร้างแอปพลิเคชันเว็บ นอกจากนี้ยังได้รับความนิยมในหมู่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเนื่องจากทำให้การปรับแต่งข้อมูลที่ซับซ้อนง่ายขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถใช้สร้างแอปเดสก์ทอปแบบเนทีฟและเกมได้

เกี่ยวกับ Ruby ในด้านการเงิน ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้อาจมีประโยชน์มากในอุตสาหกรรมการทำการค้าหุ้น Ruby สามารถใช้เพื่อทำให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติและหลีกเลี่ยง ตัวอย่างเช่น ผู้ประกอบการค้าสามารถใช้ Ruby สร้างอัลกอริทึมที่กำหนดเองซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลและให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการเข้าและออกจากตลาด

นอกจากนี้ Ruby สามารถใช้ในการวิเคราะห์เชิงปริมาณ สามารถสร้างระบบการทดสอบย้อนหลังที่มีประสิทธิภาพซึ่งอนุญาตให้นักวิเคราะห์เรียกใช้การจำลองกลยุทธ์ต่างๆ เพื่อค้นหากลยุทธ์ที่มีกำไรมากที่สุด

9. VBA

VBA ย่อมาจาก Visual Basic for Applications และเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้เพื่อทำให้งานเป็นไปโดยอัตโนมัติและสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน VBA ยังเป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบรวม (IDE) จาก Microsoft ที่ใช้เพื่อพัฒนาแบบฟอร์มที่กำหนดเอง แมโครส และอินเทอร์เฟซผู้ใช้สำหรับแอปพลิเคชัน

นอกจากนี้ ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้สามารถโต้ตอบกับแอปพลิเคชันอื่นๆ เช่น แอปพลิเคชัน Microsoft Office เช่น Word Excel และ Access ด้วย VBA มีความเป็นไปได้ที่จะสร้างรายงาน ควบคุมแอปพลิเคชันอื่น และทำให้งานเป็นไปโดยอัตโนมัติซึ่งต้องใช้รายละเอียดระดับสูง

นี่คือประโยชน์บางประการเมื่อใช้ VBA ในผลิตภัณฑ์ทางการเงินของคุณ:

• ระบบอัตโนมัติในงานการเงิน: VBA ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินสามารถเขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์เพื่อทำงานธรรมดาๆ เช่นการทำการคำนวณและการอัปเดตสเปรดชีตด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด

• รายงานที่ปรับปรุง: VBA สามารถสร้างรายงานที่กำหนดเองซึ่งช่วยให้ผู้ใช้วิเคราะห์และตีความข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

• ความปลอดภัยที่ปรับปรุง: VBA รักษาความปลอดภัยการจัดเก็บข้อมูลและนำไปใช้โปรโตคอลความปลอดภัย

• ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น: VBA สามารถใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการของการวิเคราะห์ทางการเงิน ดังนั้นผู้ใช้สามารถระบุแนวโน้ม คำนวณผลตอบแทน และสร้างรายงานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

10. SQL

SQL คือภาษาการเขียนโปรแกรมที่ย่อมาจาก Structured Query Language SQL แตกต่างจากภาษาการเขียนโปรแกรมอื่นๆ ที่กล่าวถึงที่นี่ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นักพัฒนาจะไม่ใช้ SQL โดยตรงในการสร้างเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชัน แต่ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้ใช้ประโยชน์จากและจัดการฐานข้อมูล โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมการเงินและ fintech

เนื่องจากบริษัท fintech และการเงินสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล SQL จึงเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจ การตลาด การขาย และการเงินเพื่อจัดเก็บข้อมูลและวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์ ดังนั้น SQL จึงใช้โดยส่วนใหญ่เป็นส่วนสำคัญของแพลตฟอร์มการประมวลผลข้อมูลและการสร้างแบบจำลองทางสถิติสำหรับโครงการขนาดใหญ่

ตัวอย่างเช่น บริษัท fintech สามารถใช้ SQL เพื่อจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลของผู้ใช้ โดยการทำเช่นนี้ ผู้จัดการสามารถระบุพฤติกรรมของผู้ใช้และมีข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนเกี่ยวกับความต้องการหรือรูปแบบการบริโภค

บทสรุป

ภาษาการเขียนโปรแกรมได้กลายมาเป็นเครื่องมือที่ไม่สามารถขาดได้ในโลกของการเงินและอุตสาหกรรม FinTech เป็นเรื่องยากที่จะรู้ว่าภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุดสำหรับการเงินคืออะไร แต่ภาษาแต่ละภาษามีบทบาทเฉพาะในการสร้างผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่สมบูรณ์ ด้วยความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของการเงินและ fintech การเรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมจึงกลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จ