Les 10 meilleurs langages de programmation pour la finance et la FinTech

DANS CET ARTICLE

La programmation est le processus consistant à écrire un langage pour que l’ordinateur exécute certaines instructions. Ce processus s’apparente au suivi d’une recette de cuisine avec une liste ordonnée de conditions et d’actions. La « recette » pour construire des applications mobiles financières aujourd’hui est similaire et plus accessible, car il existe de nombreux langages de programmation disponibles pour les développeurs.

La finance et la FinTech sont toujours réceptives aux technologies avancées et à l’innovation. Par conséquent, la programmation pour la finance est une entreprise cruciale qui nécessite des développeurs compétents maîtrisant des langages de programmation financière diversifiés.

Cet article vous aidera à en savoir plus sur la programmation financière et à découvrir certains langages de programmation majeurs.

Most Used Programming Languages By Developers
Langages de programmation les plus utilisés par les développeurs

Meilleurs langages de programmation pour la finance et la FinTech en 2023

1. Python

Python est l’un des langages de programmation les plus intuitifs et polyvalents pour la programmation financière. Ce langage de programmation est reconnu par tous les développeurs pour sa lisibilité et sa flexibilité à s’adapter à de nombreuses applications, peu importe l’évolutivité du projet. Voici quelques avantages que les développeurs peuvent tirer de l’utilisation de Python pour leurs projets :

  • Syntaxe claire et simple d’utilisation.
  • Présent dans de nombreux domaines, tels que les services bancaires, l’analyse de données, la finance et l’industrie technologique.
  • Langage de programmation facile pour les programmeurs novices.
  • Facile d’augmenter l’échelle des projets.

De plus, la puissance et les fonctionnalités de Python le rendent plus utile dans la recherche approfondie, l’AI, l’apprentissage automatique et la blockchain, qui sont les technologies clés pour développer des applications financières et FinTech. Python est également le meilleur langage de programmation pour la finance quantitative. Avec ces avantages, les développeurs ont plus de 51% de chances d’obtenir un emploi lorsqu’ils connaissent Python, selon HackerRank.

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2. Java

Java est un autre langage de programmation financière majeur en raison de sa popularité intersectorielle depuis son lancement en 1995 en tant que composante centrale de la plateforme Java de Sun Microsystems. Ce langage de programmation est convivial, orienté objet et capable de gérer des quantités importantes de données. Java est utilisé depuis plus de 25 ans, mais il reste le premier choix même lorsque de nouveaux langages de programmation avancés émergent.

Voici quelques avantages lorsqu’un projet utilise Java dans son produit :

  • Capacité à fonctionner sur plusieurs plateformes et domaines
  • Dispose d’API de sécurité robustes et faciles à utiliser
  • Capacité d’utilisation inter-plateformes
  • Offre une stabilité inégalée pour le développement

La finance et la FinTech nécessitent un système hautement protégé, Java sera donc l’option préférée si vous souhaitez créer des applications front-end. Par exemple, Java reste le principal langage de programmation dans le secteur bancaire car il est sécurisé, résilient et capable de gérer des volumes massifs de données.

3. JavaScript

JavaScript est l’un des langages de programmation les plus remarquables, car il est utilisé pour créer des pages web et le développement frontal. Avec JavaScript, les développeurs peuvent rendre votre site web plus attrayant et interactif pour améliorer l’expérience utilisateur.

Par exemple, la plupart des fonctions omniprésentes des sites web que nous utilisons dans nos habitudes quotidiennes proviennent de JavaScript. De plus, il existe de nombreux avantages à utiliser JavaScript pour votre produit financier que nous pouvons voir, notamment :

  • Ne peut pas être facilement attaqué et détection de fraude.
  • Offre une excellente compatibilité, portabilité et évolutivité pour le développement.
  • Offre des performances cross-plateforme.
  • Capacité à traiter et analyser rapidement de grandes quantités de données.

Différences entre Java et JavaScript

JavaJavaScript
Légèrement plus complexe à utiliserPlus facile pour les débutants
Langage de programmation orienté objetLangage de script basé sur les objets
Principalement utilisé côté back-endUtilisé à la fois en arrière-plan et en frontal
Nécessite une grande quantité de mémoireNécessite une quantité de consommation moins importante
Est un langage autonomeIncorporé dans le programme HTML pour fonctionner

4. Scala

Scala est un langage de programmation pour la programmation polyvalente. Ce langage de programmation a été créé pour fonctionner étroitement avec Java et résoudre les problèmes inhérents à Java. De là, Scala est largement utilisé pour diverses fins, comme le développement web, le traitement des mégadonnées et les systèmes distribués.

Le code Scala est simple et facile à lire, permettant aux développeurs de créer des systèmes complexes avec un effort minimal. Scala s’intègre également de manière transparente à Java et permet aux développeurs d’utiliser les bibliothèques Java existantes dans leurs projets. De plus, le système de types du langage aide les développeurs à éviter les erreurs de programmation courantes.

En héritant de Java et en l’améliorant, Scala est spécialement appliqué à des activités liées aux finances, telles que :

  1. Trading algorithmique : Le modèle de programmation réactif de Scala l’aide à traiter efficacement et rapidement de grands volumes de données, fournissant la base du trading algorithmique haute performance.
  1. Gestion des risques : En combinant l’analyse prédictive avec les algorithmes d’apprentissage automatique, Scala peut aider les entreprises financières à identifier les risques potentiels et à mettre en œuvre des stratégies proactives.
  1. Optimisation de portefeuille : Grâce aux algorithmes d’apprentissage automatique, aux techniques d’exploration de données et à l’optimisation mathématique, Scala aide à optimiser et gérer les portefeuilles de manière plus précise et efficace.
  1. Analyse du crédit : Scala peut aider à rationaliser l’analyse du crédit en extrayant rapidement les données pertinentes des bases de données de l’organisation. Cela contribue à réduire les erreurs et à améliorer la rapidité et la précision des décisions de crédit.

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5. C++

C++ est un langage de programmation créé en 1979 à partir d’un projet de mémoire universitaire. C++ est un langage de programmation rapide car c’est un langage compilé et il est principalement utilisé dans la programmation des systèmes et les systèmes embarqués.

Plus précisément, la programmation des systèmes consiste à créer et écrire des programmes informatiques qui permettent au matériel informatique de communiquer avec les utilisateurs et les programmeurs. De plus, C++ est principalement utilisé dans les systèmes embarqués, une combinaison de logiciels et de matériels conçus pour des fonctions spécifiques.

Voici quelques applications lors de l’utilisation du langage de programmation C++ en finance :

  • Permet d’améliorer les performances, l’évolutivité et la fiabilité des applications financières.
  • Offre un meilleur contrôle sur la gestion de la mémoire des applications, rendant facile l’écriture d’un code efficace et réduisant l’empreinte mémoire.
  • Dispose d’une surcharge d’exécution faible pour offrir des temps de réponse plus rapides et une meilleure précision de cotation par rapport.
  • Offre des fonctionnalités de sécurité robustes pour aider les applications financières à être sécurisées et conformes aux réglementations applicables.
  • L’un des langages de programmation courants pour construire des plateformes financières avancées dans la blockchain.

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6. C#

C# est utilisé pour la programmation polyvalente, créant des applications pour Windows, les sites web et le cloud. C# est un choix populaire pour le développement d’applications d’entreprise, le développement d’applications de bureau, les services web et même les jeux.

C# est un langage facile à apprendre et offre aux développeurs la capacité de créer rapidement des applications robustes. Sa syntaxe est basée sur C et C++, mais elle est plus facile à lire et à écrire. C# prend également en charge la programmation orientée objet car le code peut être réutilisé et les projets peuvent être facilement maintenus au fil du temps.

L’utilisation de C# aide les développeurs à économiser plus de temps et à bénéficier d’autres avantages, notamment :

  • Sécurité accrue : C# aide à prévenir les erreurs, garantissant que les données financières de l’application restent sécurisées.
  • Évolutivité accrue : En raison de son système de mémoire géré, C# offre une évolutivité fiable de l’application.
  • Performances fiables : C# aide à réduire la latence et à offrir des temps d’exécution plus rapides en utilisant la compilation statique pour convertir les codes sources en instructions natives.
  • Multi-plateforme : Grâce à sa compatibilité avec .NET Core, C# est supporté sur toutes les plateformes, y compris Windows, Linux et Mac.

7. React JS

React JS est une bibliothèque JavaScript créée par Facebook pour construire des interfaces utilisateur. Ce langage de programmation permet aux développeurs de créer de grandes applications web et de les modifier sans recharger la page. React JS utilise également des composants qui aident à séparer l’interface utilisateur en pièces de code indépendantes et réutilisables.

Bien que React JS soit principalement utilisé pour le développement frontal, il peut également être utilisé pour le rendu côté serveur, ce qui permet des temps de chargement des pages web plus efficaces. Par conséquent, un site web financier ayant une énorme quantité de données a besoin de React JS pour le processus de chargement. Voici pourquoi React JS est un langage crucial dans la programmation pour la finance :

  • Aide à créer des graphiques, des diagrammes et des courbes dynamiques et interactifs pour aider à visualiser les ensembles de données complexes en finance.
  • Automatise les tâches fastidieuses ou répétitives, ce qui économise du temps et des efforts.
  • Crée des flux de travail efficaces en permettant aux développeurs de créer des composants réutilisables qui rationalisent le processus de développement.
  • Permet aux entreprises financières de créer des applications qui peuvent évoluer rapidement avec l’entreprise.
  • Offre des fonctionnalités de sécurité robustes qui aident à protéger les informations financières sensibles de l’entreprise.

8. Ruby

Ruby est un ancien langage de programmation conçu et développé par Yukihiro Matsumoto au Japon dans les années 1990. Ce langage de programmation supporte plusieurs paradigmes de programmation, y compris la programmation procédurale, orientée objet et fonctionnelle.

Ruby est largement utilisé dans de nombreux développements web comme Rails et Sinatra – deux frameworks populaires de développement web écrits en Ruby pour construire des applications web. Il est également populaire auprès des data scientists car il rend les manipulations de données complexes plus faciles. De plus, il peut être utilisé pour construire des applications de bureau natives et des jeux.

Concernant Ruby en finance, ce langage de programmation peut être très utile dans l’industrie du trading d’actions. Ruby peut être utilisé pour automatiser et rationaliser les processus. Par exemple, les traders peuvent utiliser Ruby pour créer des algorithmes personnalisés qui analysent les données et fournissent des informations sur la façon d’entrer et de sortir du marché.

De plus, Ruby peut être utilisé dans l’analyse quantitative. Il peut créer des systèmes de backtesting efficaces qui permettent aux analystes d’exécuter des simulations sur différentes stratégies pour trouver les plus rentables.

9. VBA

VBA signifie Visual Basic for Applications et est un langage de programmation utilisé pour automatiser les tâches et créer des applications complexes. VBA est également un environnement de développement intégré (IDE) de Microsoft utilisé pour développer des formulaires personnalisés, des macros et des interfaces utilisateur pour les applications.

De plus, ce langage de programmation peut interagir avec d’autres applications, telles que les applications Microsoft Office comme Word, Excel et Access. Avec VBA, il est possible de générer des rapports, de contrôler d’autres applications et d’automatiser les tâches qui nécessitent un haut degré de détail.

Voici quelques avantages de l’utilisation de VBA dans votre produit financier :

  • Automatisation dans les tâches financières : VBA permet aux professionnels de la finance de programmer le logiciel pour effectuer des tâches monotones telles que l’exécution de calculs et la mise à jour des feuilles de calcul en quelques lignes de code.
  • Rapports améliorés : VBA peut également générer des rapports personnalisés qui permettent aux utilisateurs d’analyser et d’interpréter les données plus efficacement.
  • Sécurité améliorée : VBA sécurise le stockage des données et met en œuvre les protocoles de sécurité.
  • Efficacité accrue : VBA peut être utilisé pour rationaliser le processus d’analyse financière. Par conséquent, les utilisateurs peuvent rapidement et efficacement identifier les tendances, calculer les rendements et générer des rapports.

10. SQL

SQL est le langage de programmation qui signifie Structured Query Language. SQL est différent des autres langages de programmation mentionnés ici. Spécifiquement, les développeurs n’utiliseront pas directement SQL pour construire un site web ou une application. Cependant, ce langage de programmation exploite et manipule les bases de données, spécifiquement dans l’industrie de la finance et de la FinTech.

Comme les entreprises de finance et de FinTech génèrent une énorme quantité de données, SQL est un langage de programmation pour les professionnels de la gestion, du marketing, des ventes et de la finance pour stocker les données et effectuer des analyses stratégiques. Par conséquent, SQL est principalement utilisé comme élément crucial des plateformes de traitement des données et de la modélisation statistique pour les grands projets.

Par exemple, une entreprise FinTech peut utiliser SQL pour stocker et analyser les données des utilisateurs. Ce faisant, les gestionnaires peuvent identifier le comportement des utilisateurs et avoir une vision claire des tendances de demande ou de consommation.

Conclusion

Les langages de programmation sont devenus des outils indispensables dans le monde de la finance et de l’industrie de la FinTech. Il est difficile de connaître le meilleur langage de programmation pour la finance, mais chaque langage joue un rôle spécifique dans la construction d’un produit financier complet. Avec la complexité croissante de la finance et de la FinTech, maîtriser un langage de programmation devient essentiel pour réussir.

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