クライアント概要
製造業AI & IoT
この記事は実際のプロジェクトについて説明しています。ただし、プライバシー上の理由により、クライアント名は公開できません。
プロジェクト概要
クライアント
エンタープライズレベルのテキスタイル企業
業界
製造業
テクノロジー
AI機械学習、IoT
実装期間
2019年2月～2019年10月
課題
製造企業は労働災害に対処する必要があります
製造環境は非常に危険である場合があります。従業員は、危険な化学物質や爆発性物質にさらされながら、大型機械や巨大な輸送トラックを操作する必要があります。
労働災害は製造企業にとって大きな問題になる可能性があります。罰金、評判への悪影響、または法的問題に直面する可能性があります。
このため、当社のクライアントはより安全な職場環境を作るために懸命に努力してきました。安全手順から定期的な検査まで、多くの対策が講じられてきました。しかし残念なことに、人間の効率は疲労時や注意が散漫なときに低下する傾向があります。したがって、従業員の自己規律と人的監視に頼る方法のほとんどは、コストがかかり、時間がかかり、効果的ではありません。
AIはより安全な職場を実現できます
大手製造業者、空港、旅行サイトはAIカメラの導入に成功し、現場での業務効率を向上させており、同社もRikkeisoftと共に全ての生産プロセスと従業員を監視するシステムの構築を決定しました。
実装要件：プライバシーとデータ整合性
監視システムは、工場の労働条件に対応する必要があります。さらに、データは企業にとって重要な資産であるため、開発者はカメラとアラームシステム間のシームレスなデータ同期を確保し、透明性とプライバシー要件を満たす必要があります。
ソリューション
当社のチームは、自律型ドローン技術とAIビデオ監視を使用した完全自動化された検査システムを構築しました。
AIとドローンカメラを使用して脅威を検出
ドローンは工場の広い領域をカバーできる一方、AI監視はわずか数秒で異常を検出・報告できます。その結果、私たちは人的ミスのない、高度にプロアクティブで正確な脅威検出システムを構築しました。
アラームで労働者に警告し、違反の証拠を記録
カメラはIoT接続を使用してアラームシステムに接続されています。火災警報、早期警告、即時警告など、複数の種類のアラームがあります。システムはオブジェクトが制限領域に侵入すると自動的に警告を発し、証拠が記録されマネージャーに送信されます。
したがって、自動化システムは労働者が危険地域に進入することを防ぎ、職場の安全を促進します。さらに、商品と材料の損失を防ぐための効果的な方法でもあります。
結果
実装から1か月後、システムは50件以上の疑わしいセキュリティ違反ケースを正常に検出しました。
経営の観点から見ると、製造業者が労働災害を防ぎ、検査コストと人的労力を削減するのに積極的に支援してきました。
従業員の観点からすると、強化されたセキュリティシステムは危険な地域での作業時に彼らがより安全に感じるのに役立ちます。さらに、違反を昼夜問わず検出する能力により、安全基準、ワークフロー、および他の規制をより厳密に遵守するよう彼らに促しました。
