COVID-19がこの2年間、世界経済に混乱と継続的な不確実性をもたらしたことは否定できません。しかし驚いたことに、パンデミックが経済に打撃を与えたにもかかわらず、AI業界は複数の観点から急速な成長の肯定的な兆候を示しています。全体的に2020年には、AI採用、投資、雇用が急速に増加し、パンデミック後も継続する長期トレンドを生み出しました。
Stanford HAIが設立した年次AIインパクトおよび進歩に関する研究であるAI Index Reportによると、民間投資、公開買付、M&A、マイノリティステークを含むAIへの総世界投資は、2019年比で2020年に40%増加し、総額679億ドルに達しました。
AI企業の民間投資の観点から見ると、グローバルなトレンドはより少ない企業にしかより多くの資金が投入されないということです。レポートは、2020年のスタートアップへの民間AI投資の量に9.3%の増加があったこと（400億ドル以上に相当）を示しましたが、2019年のレートは5.7%でした。しかし、世界中の新規資金提供を受けたAI企業の数は、2017年のピークから急激な減少を続けています。米国は民間投資（236億ドル）のリーダーであり続け、中国は99億ドルで第2位に立ち、英国は19億ドルで続きます。
LinkedInのAI採用データによると、2020年のAI採用数は急速に増加しました。採用率は各国で急上昇しており、ブラジル、インド、カナダ、シンガポール、南アフリカがAI採用成長率が最も高い国です。また、米国での採用が、カナダ、ブラジル、南アフリカなどの他の国での採用よりもゆっくりと成長していることは興味深かったです。確かに、米国は2019年と2020年の間のAI関連の全求人数で減少を見ました — 約325,000職から約300,000職へ。一部の専門家は、このイベントが発生する理由は、米国が実際にはAIエンジニアの大量採用段階をすでに過ぎているため、現在ははるかに成熟しており、したがって採用数の観点からより安定しているためです。
今後の採用需要は、AI応用が電気のような「汎用」技術となることをも示唆しています。AIはほぼすべての産業を横断でき、AI応用は実に広く開かれた領域だと専門家によると述べられています。
パンデミックはAIがビジネスに参入し、これまで以上に迅速にその能力を証明することへの道を切り開きました。KPMGが実施した新しい研究「AI世界で繁栄する」では、多くのビジネスオーナーと政府指導者がAIが現在彼らの組織内で中程度から完全に機能的な役割を果たしていると述べました。AI採用率はCovid-19パンデミック中に急上昇し、このうち工業製造が調査で93%でリードし、次に金融サービス、テクノロジー、小売業がそれぞれ84%、83%、81%で続きます。金融サービス、テクノロジー、小売業を含むすべての3つのセクターは、前年比で少なくとも20ポイント増加の大きな上向きトレンドを目撃しました。これは、ビジネスの継続を支援し回避するためにAIを適用しようとしているビジネスの緊急性を明確に示しています。
McKinsey & Companyによる別のレポート「2020年のAIの状態」に基づくと、機械学習、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、コンピュータビジョンは、ドメイン全体で採用される最も一般的なAI技術のようです。産業は、その中核機能に最もサービスを提供するAI機能を採用する可能性があります。テキスト理解、音声理解、テキスト生成を含む自然言語処理（NLP）は、金融サービス、医療、通信などのテキスト形式の顧客またはオペレーショナルデータの高容量を持つ業界によってしばしば採用されます。一方、物理的なロボットとともに自律走行車は、自動車および組立て、消費財および小売りなど、製造および流通がより大きな役割を果たす産業によってしばしば採用されます。
小規模企業および大企業の両方のビジネスリーダーは、AIが彼らのビジネス、特にCovid発生中の事業を支援したと述べています。医療ビジネスリーダーはCOVID-19ケースの拡散を監視し、ワクチン開発と流通で大幅に支援するAIの能力を信じています。一方、金融サービスなどの他のセクターでは、リーダーもまたAIが詐欺を特定するために会社を支援する重要な要因となると確信しており、公共部門ではAIが行政効率を改善する能力について確信している意思決定者がいます。
初期インデックスはまた、企業収益コールでのAIの言及が大幅に増加したことを示しており、2020年の収益コールでのAIの言及の数はビッグデータ、クラウド、および機械学習の言及の組み合わせの2倍高くなっています。これは部分的にAIの役割についてのビジネスリーダーの意識の高まりを如実に物語っています。また、AI採用の増加がビジネスの収益の増加とコストの削減に貢献しています。
AIがパンデミックによってわずかに加速させられていることは明白ですが、一部はそれが速すぎて動いているのではないかと心配しています。懸念は主に、倫理的なAI技術と採用を確保するために設定される必要がある規制に焦点を当てており、一方、他の人々はビジネスプロセス、リーダーの思考などを含む広い文脈的な変化によって対応を強化する必要があると考えています。技術を最大限に活用するためです。
