고객사
사이버보안데이터 엔지니어링
QA 자동화
본 사례는 실제 프로젝트를 설명합니다. 다만 개인정보 보호를 위해 고객사 명칭은 공개할 수 없습니다.
사모펀드(PE) 투자를 받은 컴플라이언스·케이스 관리 분야 엔터프라이즈 소프트웨어 기업으로 전 세계 80,000명 이상의
사용자에게 서비스를 제공하고 있습니다. AI 기반 혁신과 확장 가능한 플랫폼에 중점을 두고 M&A 및 전략적 파트너십을 통해 사업을 확대하고 있습니다.
주요 내용
오프쇼어 확장성과 현지 시간대 대응을 결합한 원스톱 딜리버리 모델.
자율적인 스크럼 팀이 납품을 가속화하고 신규 고객 온보딩과 투자자 신뢰 확보를 지원합니다.
기술 부채 감소, QA 우수성, DevSecOps 준비를 통한 체계적인 현대화 달성.
기술 스택
node.js
React.js
AWS
Snowflake
Azure DevOps
직면한 과제
인수 후 급속한 성장으로 인해 엔지니어링 역량이 압박되었고, 납품과 자금 조달의 연속성에 대한 위험이 발생했습니다.
증가하는 백로그:테넌트 온보딩 지연으로 중요한 기능이 로드맵 약속에서 4개월 뒤처짐.
제한된 자동화 및 성능 테스트:기존 및 신규 모듈 전반에 걸쳐 불충분한 적용 범위로 인해 회귀 및 릴리스 위험 증가.
오래된 데이터 불일치:시스템 간 불일치 데이터로 인한 수동적이고 오류가 발생하기 쉬운 테넌트 온보딩.
속인적 지식에 대한 운영 의존:시스템 가용성과 문제 해결이 소수의 인력에 의존.
단편화된 CI/CD 파이프라인:일관성 없는 설정과 제한된 가시성으로 인해 플랫폼 확대에 따른 배포 위험 증가 및 릴리스 지연.
솔루션
RKTech는 온쇼어 및 오프쇼어 실행을 정렬하기 위해 미국 현지 딜리버리 리더십을 갖춘, 여러 직군으로 구성된 자율 운영 스크럼 팀을 배치했습니다.
기술 부채 해결:기술 부채에 대한 체계적인 조사 및 문서화, 아키텍처 개선, 그리고 30개 이상의 테넌트 전반의 변경 요청 처리.
테스트 자동화 및 성능 엔지니어링:기존 및 신규 모듈에 대한 단위 테스트 범위를 80%까지 확대하고, 성능 테스트 프레임워크 구축, 중요한 기능에 대한 엔드투엔드 테스트 강화.
워크플로우 및 지식 문서화:속인적 지식 의존을 없애기 위해 중요한 워크플로우와 프로세스를 중앙 집중식 지식 기반(Confluence)에 공식화 및 문서화.
데이터 검증 프레임워크:데이터 일관성 보장 및 더 빠르고 반복 가능한 테넌트 온보딩을 가능하게 하는 단순하지만 효과적인 검증 프레임워크 도입.
DevSecOps 현대화:CD 관리 일원화, 표준화된 알림, 자동화된 온보딩 워크플로우를 통해 릴리스 거버넌스, 보안, 확장성 개선.
비즈니스 영향
RKTech는 플랫폼 안정성을 강화하면서 엔지니어링 팀을 6명에서 30명으로 확대하고, 업계 최고 수준의 DevSecOps, QA 자동화, 납품 규율을 도입했습니다. 팀은 고객의 전체 기술 스택에 대한 실무적 주인의식을 보여주고 측정 가능한 성과를 제공했습니다:
16개월 규모의 백로그를 30개 이상의 테넌트 전반에서 8개월에 납품.
지연된 중요 기능을 1개월 이내에 납품.
9개의 엔터프라이즈 고객 온보딩.
개선된 릴리스 거버넌스를 통해 납품 속도 50% 향상 및 비용 효율성 35% 달성.
