클라이언트
평가 관리엔터프라이즈 솔루션금융
이 기사는 실제 프로젝트를 설명합니다. 그러나 개인정보 보호상의 이유로 클라이언트의 이름을 공개할 수 없습니다.
캐나다에서 비즈니스 컨설팅, 회계, 세무 자문 서비스를 제공하는 클라이언트는 고객사의 재무 보고서와 재무제표를 수작업으로 검토하는 부담을 줄이고 싶었습니다. 이들은 프로세스를 자동화하는 데 도움이 될 솔루션을 찾기 위해 RKTech에 찾아왔습니다.
주요 내용
RKTech의 솔루션은 수동 재무 검토를 75% 감소시키고, 프로세스를 3-4주에서 1-2주로 단축하여 비용을 절감하고 효율성을 크게 개선했습니다.
기술 스택
과제
비효율적인 수동 검토 프로세스
클라이언트의 현재 재무제표 검토 프로세스는 경리 담당자부터 선임 회계사, 재무 관리자에 이르기까지 많은 이해관계자가 참여하는 6개의 개별 수동 단계로 구성됩니다. 이는 시간이 많이 걸리고 더 중요한 비즈니스 기능에서 주의력과 인적 자원을 분산시킵니다.
엄격한 정확성 요구사항
1,000개 이상의 일반적인 오류가 존재하며, 계산 오류, 철자
실수, 형식 불일치를 포함합니다. 엄격한 QA
프로세스를 적용했음에도 불구하고, 경미한 오류가 여전히 간과되어 규제 문제
와 평판 손상의 위험을 초래합니다.
당사의 솔루션
당사의 솔루션은 고급 AI 알고리즘과 업계별 규칙을 활용합니다:
문서 수집
회계사는 재무제표 문서를 업로드할 수 있으며, 법인명, 회계연도 종료일, 보고 유형(중간 또는 연간) 및 보고 기간 종료 날짜를 포함한 주요 정보를 검토하도록 안내됩니다. 이 정보는 오류 감지를 위한 필수 입력을 제공합니다.
AI 기반 오류 감지
당사의 AI 시스템은 기계 학습 기법과 규칙 기반 논리를 사용하여 재무제표를 분석합니다. 과거
문서의 광대한 데이터셋으로부터 학습하여 잠재적 오류를 나타내는 패턴과 이상을 식별합니다. 당사의 AI는 이해를 지속적으로 개선함으로써 미묘한 불일치와 편차를 감지하는 데 점점 더 능숙해집니다.
오류 보고서 & 재무제표 다운로드
분석이 완료되면, 애플리케이션은 검출된 문제와 재무제표 내 특정 위치를 명확하게 짚어 주는 상세한 오류 보고서를 생성합니다. 회계사는 강조된 오류를 검토하고 문서를 확정하기 전에 제안된 수정 사항을 고려할 수 있습니다.
결과
RKTech의 자동화된 재무제표 품질 검토 웹 애플리케이션을 구현하기 전에, 클라이언트는 각 분기 말에
수천 개의 재무 보고서를 수동으로 검토하기 위해 많은 수의 CPA 팀에 의존했습니다. 이 프로세스는 시간이 많이 걸렸고 리소스 집약적이었습니다.
새로운 솔루션이 시행되면서 클라이언트는 수동 검토를 75% 감소시켰습니다. 오류 보고서를 검토하고 제안된 변경 사항을 구현하기 위해 몇 명의 CPA만 필요하게 되어 검토 프로세스를 3-4주에서 1-2주로 단축했습니다.
RKTech의 솔루션 구현은 상당한 비용 절감과
효율성 향상을 가져왔습니다. 검토 프로세스를 자동화하고 수작업의 필요성을 줄임으로써, 클라이언트는 귀중한 자원을 확보하고 규제 위반의 위험을 완화했습니다.
