Dans un entretien avec Nikkei BP, Pham Quang Khang, vice-président et CACO (directeur de l’AI et du conseil) de Rikkei Japan, expose la vision de Rikkeisoft sur la modernisation par l’AI — et explique pourquoi la transformation des systèmes historiques ne doit pas se limiter à une simple migration de code.
Pendant des décennies, les systèmes historiques ont constitué la colonne vertébrale d’opérations métier critiques. Conçus puis modifiés en continu au fil de nombreuses années, ces systèmes renferment souvent non seulement des technologies complexes, mais aussi un savoir métier précieux accumulé tout au long de l’histoire de l’organisation.
Pourtant, à mesure que les entreprises accélèrent l’adoption de l’AI et des technologies émergentes, ces systèmes deviennent de plus en plus un frein à la transformation.
Le problème ne tient pas seulement à l’ancienneté des technologies historiques. De nombreuses organisations font également face à une pénurie d’ingénieurs maîtrisant ces systèmes, à des bases de code toujours plus complexes, à une documentation incomplète et à des coûts élevés de maintenance ou d’évolution de systèmes dont la logique sous-jacente est difficile à comprendre.
Dans le même temps, les entreprises ont besoin de systèmes capables de s’adapter plus rapidement aux nouvelles technologies et à l’évolution des besoins métier.
Que doit donc réellement apporter la modernisation ?
Dans un entretien avec Nikkei BP, Pham Quang Khang, directeur général adjoint et CACO (directeur de l’AI et du conseil) de Rikkei Japan, a livré son point de vue sur l’évolution du rôle de la modernisation et sur l’approche que Rikkeisoft déploie avec la modernisation par l’AI.
(M. Pham Quang Khang – directeur général adjoint et CACO de Rikkei Japan)
Au-delà de la migration : une nouvelle définition de la modernisation
La migration de systèmes traditionnelle part souvent d’un objectif simple : faire passer un système existant d’une technologie obsolète à une technologie moderne.
Par exemple, une application historique écrite en COBOL peut être convertie en Java. Si cela permet de lever certaines limites des technologies historiques, traduire le code ne suffit pas à produire un meilleur système.
Comme l’explique Khang, un système historique ne se réduit pas à son code source.
Au fil des années d’exploitation, des règles métier, des dépendances techniques, des solutions de contournement et des savoir-faire opérationnels s’incrustent dans le système. La documentation peut elle aussi être incomplète ou obsolète, ce qui rend difficile de comprendre comment le système soutient réellement l’activité.
Cela crée une difficulté fondamentale pour la modernisation.
« L’objectif n’est pas simplement de transférer un système historique vers une nouvelle technologie. Il s’agit de comprendre ce que fait le système, de repenser son fonctionnement et de le reconstruire comme socle des transformations futures. »
C’est la réflexion qui sous-tend l’approche modernisation par l’AI de Rikkeisoft.
Plutôt que de considérer la modernisation comme une conversion de code à l’identique, Rikkeisoft commence par comprendre le système existant et les processus métier qui le sous-tendent. L’AI peut appuyer la rétro-ingénierie et la reconstitution de la connaissance du système, tandis que les consultants travaillent avec les clients pour clarifier les processus métier, combler les lacunes de la documentation existante et repérer les occasions d’améliorer le fonctionnement du système.
Dans certains cas, cette démarche révèle des possibilités de réingénierie des processus métier (BPR). Au lieu de reproduire tel quel un processus historique inefficace sur une pile technologique moderne, les entreprises peuvent se demander s’il existe une meilleure façon d’obtenir le même résultat métier.
L’objectif est donc fondamentalement différent.
Il ne s’agit pas de recréer l’ancien système dans un nouveau langage, mais de bâtir un système moderne et maintenable qui préserve la valeur métier essentielle tout en facilitant l’adoption de l’AI et d’autres technologies émergentes.
Pour Rikkeisoft, cette distinction est décisive : la modernisation n’est pas la destination. Elle est le socle de ce qui vient ensuite.
AI + expertise humaine : une modernisation plus intelligente
L’AI transforme la manière de mener la modernisation des systèmes historiques. Elle peut analyser de grands volumes de code, accélérer la documentation, identifier les relations entre systèmes, appuyer les activités de conception et générer du code dans des langages de programmation modernes.
Mais selon Khang, l’AI seule ne peut pas saisir pleinement le contexte d’un système d’entreprise complexe.
Un processus métier peut impliquer plusieurs applications, des opérations manuelles, des systèmes externes et des décisions prises par les collaborateurs — autant d’éléments qui n’apparaissent pas explicitement dans le code source.
C’est pourquoi Rikkeisoft associe l’automatisation pilotée par l’AI à l’expertise humaine du conseil tout au long du processus de modernisation.
L’AI accélère le travail technique
L’AI peut appuyer des activités telles que :
- Rétro-ingénierie du code source historique
- Analyse de la logique et des dépendances du système
- Reconstitution de la documentation technique
- Identification des flux métier et système
- Génération des conceptions du système cible
- Production de code conforme aux architectures et aux exigences modernes
Les consultants apportent le contexte et la validation
Les experts humains restent responsables de la compréhension du contexte métier et de la validation des résultats produits par l’AI.
Avec les clients, ils :
- comprennent les processus métier existants
- repèrent les lacunes de la documentation du système
- valident les résultats des analyses menées par l’AI
- déterminent où les processus métier peuvent être améliorés
- examinent l’architecture cible et la conception du système
- s’assurent que le système obtenu répond aux exigences métier et techniques
Cette approche avec intervention humaine est particulièrement importante pour les systèmes d’entreprise critiques, où l’exactitude, la traçabilité et la responsabilité ne peuvent souffrir aucun compromis.
Rikkeisoft applique également une méthode structurée à l’usage de l’AI. Plutôt que de demander à un seul système d’AI de traiter d’un coup tout un environnement historique complexe, le travail peut être découpé en tâches plus petites et propres à chaque contexte. Les informations pertinentes sont sélectionnées avec soin et fournies à l’AI afin que chaque tâche soit analysée avec le contexte approprié.
Cela réduit le risque de résultats inexacts ou hors sujet, tout en rendant l’AI plus efficace à chaque étape de la modernisation.
TraceLink de Rikkeisoft appuie encore cette démarche en aidant à établir les correspondances entre les éléments du système historique et les composants équivalents du système modernisé. Les experts peuvent ainsi retracer et valider plus facilement la manière dont le système a été transformé.
Le principe est simple :
L’AI accélère le travail. L’expertise humaine garantit qu’il est réalisé dans le bon contexte.
Cette combinaison permet à Rikkeisoft de tirer parti de la rapidité et de l’évolutivité de l’AI sans perdre la compréhension métier et la responsabilité qu’exige une transformation d’entreprise complexe.
Pourquoi Rikkeisoft : de l’expertise en modernisation à une transformation prête pour l’AI
L’AI change peut-être la manière de mener la modernisation, mais l’expertise de Rikkeisoft en migration et en modernisation s’est construite bien avant l’essor de l’AI générative.
Au fil d’années de travail sur des environnements historiques, Rikkeisoft a acquis une connaissance concrète des difficultés en jeu : comprendre des bases de code complexes, reconstituer une documentation manquante, gérer les dépendances entre systèmes et valider les applications modernisées.
Aujourd’hui, Rikkeisoft associe cette expérience à ses capacités en AI et en conseil pour aborder la modernisation de façon plus globale.
Une expertise en modernisation éprouvée
La modernisation n’est pas un simple exercice technique. Elle exige une compréhension approfondie de la façon dont les systèmes historiques ont évolué, de la manière dont la logique métier y est enfouie et des endroits où la transformation peut créer une réelle valeur métier.
Rikkeisoft met cette expérience au service de chaque projet de modernisation, en utilisant l’AI pour accélérer l’analyse et l’exécution et en s’appuyant sur l’expertise humaine pour garantir une transformation exacte et alignée sur les besoins métier.
AI + conseil + expertise du marché japonais
Rikkeisoft associe technologie AI, expertise en modernisation et conseil métier pour aider ses clients à dépasser la question du comment migrer et à se demander ce que le système doit devenir.
À travers Rikkei Japan, Rikkeisoft apporte aussi une expertise dédiée au marché japonais, ce qui permet à ses équipes de collaborer étroitement avec les clients pour comprendre leurs environnements métier, leurs exigences et les difficultés liées à leurs systèmes historiques.
Pour les organisations qui évaluent une transformation de grande ampleur, Rikkeisoft peut également démarrer par un pilote de modernisation ciblé. Les clients peuvent ainsi valider l’approche, apprécier la qualité des livrables et mesurer l’impact potentiel avant de passer à l’échelle.
Un socle pour une transformation continue
L’approche de Rikkeisoft ne s’arrête pas à la mise en production du système modernisé.
La connaissance reconstituée pendant la modernisation — logique métier, architecture du système, dépendances et documentation — peut être organisée en une base de connaissances structurée.
Associée à des agents AI, cette connaissance peut soutenir le développement et la maintenance dans la durée, en aidant les équipes à analyser l’impact des changements, à identifier les approches de mise en œuvre et à accélérer les améliorations du système.
De cette manière, la modernisation devient bien plus qu’un projet de migration ponctuel. Elle crée un socle pour une transformation continue :
Comprendre → Moderniser → Constituer la connaissance → Appliquer l’AI → Évoluer en continu
C’est là la valeur plus large que Rikkeisoft apporte à la modernisation par l’AI : il ne s’agit pas seulement de remplacer une technologie historique, mais d’aider les entreprises à bâtir des systèmes prêts à évoluer avec l’AI et les technologies émergentes.
La construction de ce qui vient ensuite
Les systèmes historiques renferment des décennies de savoir métier. Les moderniser ne devrait donc pas se limiter à remplacer un ancien langage de programmation par un nouveau.
Comme l’explique Pham Quang Khang, la véritable occasion consiste à comprendre ce que contiennent ces systèmes, à repenser la façon dont ils soutiennent l’activité et à les transformer en socle pour l’innovation future.
En associant expertise en modernisation, capacités AI et expérience du conseil, Rikkeisoft aide les entreprises à aller au-delà de la migration et à bâtir le socle d’une transformation continue, portée par l’AI.
Modernisez dès aujourd’hui. Bâtissez ce qui vient ensuite.
