Trong cuộc phỏng vấn với Nikkei BP, ông Pham Quang Khang, Phó Chủ tịch & CACO (Giám đốc AI và Tư vấn) của Rikkei Japan, chia sẻ quan điểm của Rikkeisoft về Hiện đại hóa với AI — và lý do vì sao việc chuyển đổi các hệ thống cũ cần nhiều hơn là chỉ chuyển đổi mã nguồn.
Trong nhiều thập kỷ, các hệ thống cũ đã là xương sống cho những hoạt động kinh doanh trọng yếu. Được xây dựng và liên tục sửa đổi qua nhiều năm, những hệ thống này thường chứa đựng không chỉ công nghệ phức tạp mà còn cả tri thức kinh doanh quý giá tích lũy suốt chiều dài phát triển của doanh nghiệp.
Tuy nhiên, khi các doanh nghiệp tăng tốc ứng dụng AI và những công nghệ mới nổi, chính các hệ thống này lại ngày càng trở thành rào cản cho quá trình chuyển đổi.
Thách thức không chỉ nằm ở chỗ công nghệ cũ đã lạc hậu. Nhiều tổ chức còn đối mặt với tình trạng thiếu hụt kỹ sư am hiểu hệ thống cũ, cơ sở mã nguồn ngày càng phức tạp, tài liệu không đầy đủ, cùng chi phí cao khi phải bảo trì hay thay đổi những hệ thống có logic nền tảng khó nắm bắt.
Cùng lúc đó, doanh nghiệp cần những hệ thống có thể thích ứng nhanh hơn với công nghệ mới và với yêu cầu kinh doanh luôn thay đổi.
Vậy hiện đại hóa thực sự cần mang lại điều gì?
Trong cuộc phỏng vấn với Nikkei BP, ông Pham Quang Khang, Phó Tổng Giám đốc & CACO (Giám đốc AI và Tư vấn) của Rikkei Japan, đã chia sẻ quan điểm về vai trò đang thay đổi của hiện đại hóa và cách tiếp cận mà Rikkeisoft đang triển khai thông qua Hiện đại hóa với AI.
(Ông Pham Quang Khang – Phó Tổng Giám đốc & CACO của Rikkei Japan)
Vượt trên chuyển đổi hệ thống: Định nghĩa lại ý nghĩa của hiện đại hóa
Việc chuyển đổi hệ thống theo cách truyền thống thường bắt đầu từ một mục tiêu đơn giản: đưa hệ thống hiện có từ một công nghệ lạc hậu sang một công nghệ hiện đại.
Chẳng hạn, một ứng dụng cũ viết bằng COBOL có thể được chuyển sang Java. Cách làm này có thể xử lý được một số hạn chế của công nghệ cũ, nhưng việc chỉ dịch mã nguồn không đồng nghĩa với việc có được một hệ thống tốt hơn.
Theo ông Khang, hệ thống cũ không chỉ là mã nguồn.
Qua nhiều năm vận hành, các quy tắc nghiệp vụ, mối phụ thuộc giữa các hệ thống, những giải pháp chắp vá và kinh nghiệm vận hành đều ăn sâu vào hệ thống. Tài liệu cũng có thể thiếu sót hoặc lỗi thời, khiến việc hiểu hệ thống thực sự hỗ trợ hoạt động kinh doanh như thế nào trở nên khó khăn.
Đây là thách thức căn bản của hiện đại hóa.
“Mục tiêu không chỉ là đưa một hệ thống cũ sang công nghệ mới. Điều quan trọng là hiểu hệ thống đó đang làm gì, tư duy lại cách nó nên hoạt động và tái xây dựng nó thành nền tảng cho những chuyển đổi trong tương lai.”
Đó chính là tư duy đằng sau cách tiếp cận Hiện đại hóa với AI của Rikkeisoft.
Thay vì xem hiện đại hóa như một phép chuyển đổi mã nguồn một đối một, Rikkeisoft trước tiên tìm hiểu hệ thống hiện có và các quy trình kinh doanh phía sau nó. AI có thể hỗ trợ việc phân tích ngược và tái dựng tri thức về hệ thống, trong khi các chuyên gia tư vấn làm việc cùng khách hàng để làm rõ quy trình kinh doanh, bù đắp những khoảng trống trong tài liệu hiện có và tìm ra cơ hội cải thiện cách hệ thống vận hành.
Trong một số trường hợp, quá trình này có thể hé lộ cơ hội tái thiết kế quy trình kinh doanh (BPR). Thay vì chỉ tái tạo một quy trình cũ kém hiệu quả trên nền công nghệ hiện đại, doanh nghiệp có thể xem xét liệu có cách nào tốt hơn để đạt được cùng một kết quả kinh doanh.
Kết quả là một mục tiêu khác về bản chất.
Mục tiêu không phải là dựng lại hệ thống cũ bằng một ngôn ngữ mới, mà là xây dựng một hệ thống hiện đại, dễ bảo trì, giữ lại những giá trị kinh doanh cốt lõi, đồng thời giúp việc ứng dụng AI và các công nghệ mới nổi trở nên dễ dàng hơn.
Với Rikkeisoft, sự khác biệt này là then chốt: Hiện đại hóa không phải là điểm đến. Đó là nền tảng cho những gì sẽ đến tiếp theo.
AI + chuyên môn con người: Con đường hiện đại hóa thông minh hơn
AI đang thay đổi cách triển khai hiện đại hóa hệ thống cũ. AI có thể phân tích lượng lớn mã nguồn, tăng tốc việc lập tài liệu, xác định các mối quan hệ trong hệ thống, hỗ trợ hoạt động thiết kế và sinh mã bằng những ngôn ngữ lập trình hiện đại.
Nhưng theo ông Khang, riêng AI không thể hiểu trọn vẹn bối cảnh của một hệ thống doanh nghiệp phức tạp.
Một quy trình kinh doanh có thể liên quan đến nhiều ứng dụng, nhiều tác vụ thủ công, các hệ thống bên ngoài và những quyết định do con người đưa ra — các yếu tố không được thể hiện tường minh trong mã nguồn.
Đây là lý do Rikkeisoft kết hợp tự động hóa dựa trên AI với chuyên môn tư vấn của con người trong suốt quá trình hiện đại hóa.
AI tăng tốc phần việc kỹ thuật
AI có thể hỗ trợ những hoạt động như:
- Phân tích ngược mã nguồn hệ thống cũ
- Phân tích logic và các mối phụ thuộc của hệ thống
- Tái dựng tài liệu kỹ thuật
- Xác định các luồng nghiệp vụ và luồng hệ thống
- Sinh thiết kế cho hệ thống đích
- Tạo mã nguồn theo kiến trúc và yêu cầu hiện đại
Chuyên gia tư vấn mang lại bối cảnh và sự kiểm chứng
Các chuyên gia vẫn giữ vai trò hiểu bối cảnh kinh doanh và kiểm chứng những kết quả do AI tạo ra.
Họ làm việc cùng khách hàng để:
- Hiểu các quy trình kinh doanh hiện có
- Xác định những khoảng trống trong tài liệu hệ thống
- Kiểm chứng kết quả phân tích do AI thực hiện
- Xác định những quy trình kinh doanh có thể cải thiện
- Rà soát kiến trúc đích và thiết kế hệ thống
- Bảo đảm hệ thống tạo ra đáp ứng các yêu cầu kinh doanh và kỹ thuật
Cách tiếp cận có sự tham gia của con người này đặc biệt quan trọng với các hệ thống doanh nghiệp trọng yếu, nơi độ chính xác, khả năng truy vết và trách nhiệm giải trình không thể bị đánh đổi.
Rikkeisoft cũng áp dụng một cách làm có cấu trúc trong việc sử dụng AI. Thay vì yêu cầu một hệ thống AI xử lý toàn bộ môi trường hệ thống cũ phức tạp trong một lần, công việc được chia thành những tác vụ nhỏ hơn, gắn với bối cảnh cụ thể. Thông tin liên quan được chọn lọc cẩn thận và cung cấp cho AI để mỗi tác vụ được phân tích trong bối cảnh phù hợp.
Điều này giúp giảm rủi ro cho ra kết quả sai lệch hoặc không liên quan, đồng thời giúp AI phát huy hiệu quả hơn ở từng giai đoạn hiện đại hóa.
TraceLink của Rikkeisoft tiếp tục hỗ trợ quá trình này bằng cách giúp thiết lập mối liên hệ giữa các thành phần của hệ thống cũ và những thành phần tương ứng trong hệ thống đã hiện đại hóa. Nhờ đó, các chuyên gia dễ dàng truy vết và kiểm chứng hệ thống đã được chuyển đổi ra sao.
Nguyên tắc rất đơn giản:
AI tăng tốc công việc. Chuyên môn của con người bảo đảm công việc được thực hiện trong bối cảnh đúng đắn.
Sự kết hợp này cho phép Rikkeisoft khai thác tốc độ và khả năng mở rộng của AI mà không đánh mất sự am hiểu nghiệp vụ và trách nhiệm giải trình mà một quá trình chuyển đổi doanh nghiệp phức tạp đòi hỏi.
Vì sao chọn Rikkeisoft: Từ chuyên môn hiện đại hóa đến chuyển đổi sẵn sàng cho AI
AI có thể đang thay đổi cách triển khai hiện đại hóa, nhưng chuyên môn của Rikkeisoft trong chuyển đổi và hiện đại hóa hệ thống đã được gây dựng từ rất lâu trước khi AI tạo sinh trỗi dậy.
Qua nhiều năm làm việc với các môi trường hệ thống cũ, Rikkeisoft đã tích lũy tri thức thực tiễn về những thách thức liên quan — từ việc hiểu các cơ sở mã nguồn phức tạp và tái dựng tài liệu bị thiếu, đến quản lý các mối phụ thuộc giữa hệ thống và kiểm chứng những ứng dụng đã hiện đại hóa.
Ngày nay, Rikkeisoft kết hợp kinh nghiệm đó với năng lực AI và tư vấn để mang đến cách tiếp cận toàn diện hơn cho hiện đại hóa.
Chuyên môn hiện đại hóa đã được kiểm chứng
Hiện đại hóa không đơn thuần là một bài toán kỹ thuật. Nó đòi hỏi sự am hiểu sâu sắc về cách các hệ thống cũ đã phát triển ra sao, logic nghiệp vụ được cài sâu trong đó thế nào, và ở đâu quá trình chuyển đổi có thể tạo ra giá trị kinh doanh thực sự.
Rikkeisoft đưa kinh nghiệm này vào mọi dự án hiện đại hóa, dùng AI để tăng tốc việc phân tích và thực thi, đồng thời áp dụng chuyên môn của con người để bảo đảm quá trình chuyển đổi chính xác và phù hợp với nhu cầu kinh doanh.
AI + tư vấn + chuyên môn thị trường Nhật Bản
Rikkeisoft kết hợp công nghệ AI, chuyên môn hiện đại hóa và tư vấn nghiệp vụ để giúp khách hàng nhìn xa hơn câu hỏi chuyển đổi bằng cách nào và cân nhắc hệ thống nên trở thành gì.
Thông qua Rikkei Japan, Rikkeisoft còn mang đến chuyên môn chuyên biệt về thị trường Nhật Bản, giúp các đội ngũ phối hợp chặt chẽ với khách hàng để hiểu môi trường kinh doanh, yêu cầu và những thách thức của hệ thống cũ mà họ đang đối mặt.
Với những tổ chức đang cân nhắc một cuộc chuyển đổi quy mô lớn, Rikkeisoft cũng có thể bắt đầu bằng một dự án hiện đại hóa thí điểm có phạm vi tập trung. Nhờ đó, khách hàng có thể kiểm chứng cách tiếp cận, đánh giá chất lượng đầu ra và hiểu được tác động tiềm năng trước khi mở rộng.
Nền tảng cho chuyển đổi liên tục
Cách tiếp cận của Rikkeisoft không dừng lại khi hệ thống hiện đại hóa đi vào hoạt động.
Tri thức được tái dựng trong quá trình hiện đại hóa — gồm logic nghiệp vụ, kiến trúc hệ thống, các mối phụ thuộc và tài liệu — có thể được tổ chức thành một cơ sở tri thức có cấu trúc.
Khi kết hợp với các AI Agent, nguồn tri thức này có thể hỗ trợ hoạt động phát triển và bảo trì lâu dài, giúp các đội ngũ phân tích tác động của thay đổi, xác định phương án triển khai và tăng tốc việc nâng cấp hệ thống.
Theo cách đó, hiện đại hóa không còn là một dự án chuyển đổi một lần. Nó tạo ra nền tảng cho chuyển đổi liên tục:
Hiểu → Hiện đại hóa → Xây dựng tri thức → Ứng dụng AI → Liên tục phát triển
Đây là giá trị rộng lớn hơn mà Rikkeisoft mang đến cho Hiện đại hóa với AI: không chỉ thay thế công nghệ cũ, mà còn giúp doanh nghiệp xây dựng những hệ thống sẵn sàng tiến hóa cùng AI và các công nghệ mới nổi.
Xây dựng những gì sẽ đến tiếp theo
Các hệ thống cũ chứa đựng hàng thập kỷ tri thức kinh doanh. Vì vậy, hiện đại hóa chúng cần nhiều hơn việc thay một ngôn ngữ lập trình cũ bằng một ngôn ngữ mới.
Như ông Pham Quang Khang chia sẻ, cơ hội thực sự là hiểu những gì ẩn chứa bên trong các hệ thống này, tư duy lại cách chúng hỗ trợ hoạt động kinh doanh và biến chúng thành nền tảng cho đổi mới trong tương lai.
Bằng cách kết hợp chuyên môn hiện đại hóa, năng lực AI và kinh nghiệm tư vấn, Rikkeisoft giúp doanh nghiệp vượt ra ngoài phạm vi chuyển đổi hệ thống — và xây dựng nền tảng cho quá trình chuyển đổi liên tục, dẫn dắt bởi AI.
Hiện đại hóa ngay hôm nay. Xây nền tảng cho chặng đường tiếp theo.
