Nikkei BP와의 인터뷰에서 Rikkei Japan의 부사장 겸 CACO(최고 AI 및 컨설팅 책임자)인 Pham Quang Khang 씨는 AI 현대화에 대한 Rikkeisoft의 관점과, 레거시 시스템 전환이 단순한 코드 이전에 그쳐서는 안 되는 이유를 설명합니다.
레거시 시스템은 수십 년간 핵심 업무 운영의 근간이 되어 왔습니다. 오랜 기간에 걸쳐 구축되고 지속적으로 수정되어 온 이러한 시스템에는 복잡한 기술뿐 아니라 기업의 역사 속에서 축적된 귀중한 업무 지식도 함께 담겨 있습니다.
그러나 기업이 AI와 신기술 도입을 가속하는 가운데, 이러한 시스템은 점차 전환의 장벽이 되고 있습니다.
문제는 레거시 기술이 오래되었다는 점에만 있지 않습니다. 많은 조직이 레거시 시스템에 정통한 엔지니어 부족, 갈수록 복잡해지는 코드베이스, 불완전한 문서, 그리고 내부 로직을 파악하기 어려운 시스템을 유지하거나 변경하는 데 드는 높은 비용에도 직면하고 있습니다.
동시에 기업은 새로운 기술과 변화하는 업무 요건에 더 빠르게 대응할 수 있는 시스템을 필요로 합니다.
그렇다면 현대화가 실제로 이뤄내야 하는 것은 무엇입니까?
Nikkei BP와의 인터뷰에서 Rikkei Japan의 부사장 겸 CACO(최고 AI 및 컨설팅 책임자)인 Pham Quang Khang 씨는 변화하는 현대화의 역할과 Rikkeisoft가 AI 현대화를 통해 추진하는 접근 방식에 대한 견해를 밝혔습니다.
(Pham Quang Khang 씨 – Rikkei Japan 부사장 겸 CACO)
이전을 넘어: 현대화의 의미 재정의
전통적인 시스템 이전은 기존 시스템을 낡은 기술에서 최신 기술로 옮긴다는 단순한 목표에서 출발하는 경우가 많습니다.
예를 들어 COBOL로 개발된 레거시 애플리케이션을 Java로 변환하는 방식입니다. 이를 통해 레거시 기술의 일부 한계는 해소할 수 있지만, 코드를 옮기는 것만으로 반드시 더 나은 시스템이 만들어지는 것은 아닙니다.
Khang 씨는 레거시 시스템이 소스 코드 이상의 존재라고 설명합니다.
수년간 운영되는 동안 업무 규칙, 시스템 간 의존관계, 임시 우회 처리, 운영 노하우가 시스템 안에 깊이 배어듭니다. 문서 역시 불완전하거나 최신 상태가 아닐 수 있어, 그 시스템이 실제로 업무를 어떻게 뒷받침하는지 파악하기 어렵습니다.
이는 현대화에 근본적인 과제를 안깁니다.
‘목표는 레거시 시스템을 새로운 기술로 옮기는 것에 그치지 않습니다. 그 시스템이 무엇을 하는지 이해하고, 어떻게 작동해야 하는지 다시 설계하며, 미래 전환의 기반으로 재구축하는 것입니다.’
이것이 Rikkeisoft의 AI 현대화 접근 방식에 담긴 생각입니다.
Rikkeisoft는 현대화를 일대일 코드 변환으로 다루지 않고, 먼저 기존 시스템과 그 배후의 업무 프로세스를 이해하는 데서 출발합니다. AI는 리버스 엔지니어링과 시스템 지식 재구성을 지원하며, 컨설턴트는 고객과 협업해 업무 프로세스를 명확히 하고 기존 문서의 공백을 메우며 시스템 운영 방식을 개선할 기회를 찾아냅니다.
경우에 따라 이 과정에서 업무 프로세스 재설계(BPR)의 기회가 드러나기도 합니다. 비효율적인 레거시 프로세스를 최신 기술 스택에 그대로 재현하는 대신, 동일한 업무 성과를 더 나은 방식으로 달성할 수 있는지 다시 검토할 수 있습니다.
그 결과 목표 자체가 근본적으로 달라집니다.
목표는 낡은 시스템을 새로운 언어로 재현하는 것이 아닙니다. 핵심 업무 가치를 보존하면서 AI와 여타 신기술을 더 쉽게 도입할 수 있는, 유지보수가 용이한 최신 시스템을 구축하는 것입니다.
Rikkeisoft에게 이 차이는 매우 중요합니다. 현대화는 종착점이 아닙니다. 다음 단계를 위한 기반입니다.
AI + 인간 전문성: 더 현명한 현대화
AI는 레거시 현대화의 수행 방식을 바꾸고 있습니다. 대량의 코드를 분석하고, 문서화를 가속하며, 시스템 간 관계를 파악하고, 설계 작업을 지원하며, 최신 프로그래밍 언어로 코드를 생성할 수 있습니다.
그러나 Khang 씨에 따르면 AI만으로는 복잡한 엔터프라이즈 시스템의 맥락을 온전히 이해할 수 없습니다.
하나의 업무 프로세스에는 여러 애플리케이션, 수작업, 외부 시스템, 그리고 담당자의 판단이 얽혀 있습니다. 이는 소스 코드에 명시적으로 드러나지 않는 요소입니다.
그래서 Rikkeisoft는 현대화 전 과정에 걸쳐 AI 기반 자동화와 사람의 컨설팅 전문성을 결합합니다.
기술 작업을 가속하는 AI
AI는 다음과 같은 작업을 지원할 수 있습니다.
- 레거시 소스 코드의 리버스 엔지니어링
- 시스템 로직과 의존관계 분석
- 기술 문서 재구성
- 업무 및 시스템 워크플로 파악
- 목표 시스템 설계안 생성
- 최신 아키텍처와 요건에 맞춘 코드 생성
맥락과 검증을 제공하는 컨설턴트
업무 맥락을 이해하고 AI가 생성한 산출물을 검증하는 책임은 여전히 사람 전문가에게 있습니다.
전문가는 고객과 함께 다음을 수행합니다.
- 기존 업무 프로세스 파악
- 시스템 문서의 공백 확인
- AI 기반 분석 결과 검증
- 업무 프로세스 개선 지점 판단
- 목표 아키텍처와 시스템 설계 검토
- 완성된 시스템이 업무 및 기술 요건을 충족하는지 확인
사람이 개입하는 이러한 접근 방식은 정확성, 감사 추적, 책임성을 타협할 수 없는 미션 크리티컬 엔터프라이즈 시스템에서 특히 중요합니다.
Rikkeisoft는 AI 활용 방식에도 체계적인 방법론을 적용합니다. 복잡한 레거시 환경 전체를 하나의 AI에 한꺼번에 처리하도록 맡기는 대신, 작업을 더 작고 맥락이 분명한 과제로 나눕니다. 관련 정보를 신중히 선별해 AI에 제공함으로써 각 과제를 적절한 맥락에서 분석할 수 있게 합니다.
이를 통해 부정확하거나 무관한 결과가 나올 위험을 줄이면서, 현대화의 각 단계에서 AI를 더 효과적으로 활용할 수 있습니다.
또한 Rikkeisoft의 TraceLink는 레거시 시스템의 요소와 현대화된 시스템의 대응 구성 요소 간 관계를 설정하도록 도와 이 과정을 뒷받침합니다. 덕분에 전문가는 시스템이 어떻게 전환되었는지 더 쉽게 추적하고 검증할 수 있습니다.
원칙은 단순합니다.
AI는 작업을 가속합니다. 사람의 전문성은 그 작업이 올바른 맥락에서 이뤄지도록 보장합니다.
이러한 조합을 통해 Rikkeisoft는 복잡한 엔터프라이즈 전환에 요구되는 업무 이해와 책임성을 잃지 않으면서 AI의 속도와 확장성을 활용할 수 있습니다.
Rikkeisoft를 선택하는 이유: 현대화 전문성에서 AI 대응 역량을 갖춘 전환까지
AI가 현대화의 수행 방식을 바꾸고 있지만, 이전과 현대화에 관한 Rikkeisoft의 전문성은 생성형 AI가 부상하기 훨씬 이전부터 쌓여 온 것입니다.
수년간 레거시 환경을 다루며 Rikkeisoft는 복잡한 코드베이스를 이해하고 누락된 문서를 재구성하는 일에서, 시스템 의존관계를 관리하고 현대화된 애플리케이션을 검증하는 일까지 현장에서 필요한 실질적 지식을 축적해 왔습니다.
오늘날 Rikkeisoft는 이 경험을 AI와 컨설팅 역량과 결합해 현대화에 보다 포괄적으로 접근하고 있습니다.
검증된 현대화 전문성
현대화는 단순한 기술 작업이 아닙니다. 레거시 시스템이 어떻게 발전해 왔고, 업무 로직이 그 안에 어떻게 내재되어 있으며, 어디에서 전환이 실질적인 업무 가치를 만들어낼 수 있는지에 대한 깊은 이해가 필요합니다.
Rikkeisoft는 모든 현대화 프로젝트에 이 경험을 투입하며, AI로 분석과 실행을 가속하는 한편 사람의 전문성을 적용해 전환이 정확하고 업무 요구에 부합하도록 보장합니다.
AI + 컨설팅 + 일본 시장 전문성
Rikkeisoft는 AI 기술, 현대화 전문성, 업무 컨설팅을 결합해 고객이 어떻게 이전할 것인가라는 질문을 넘어 시스템이 무엇이 되어야 하는가를 고민할 수 있도록 지원합니다.
또한 Rikkei Japan을 통해 Rikkeisoft는 일본 시장에 특화된 전문성도 보유하고 있어, 팀이 고객과 긴밀히 협력하며 고객의 업무 환경과 요건, 레거시 시스템 과제를 이해할 수 있습니다.
대규모 전환을 검토하는 조직에는 범위를 좁힌 현대화 파일럿으로 시작하는 방안도 제안할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 본격 확대에 앞서 접근 방식을 검증하고 산출물의 품질을 평가하며 예상되는 효과를 파악할 수 있습니다.
지속적 전환을 위한 기반 구축
Rikkeisoft의 접근 방식은 현대화된 시스템이 가동되는 시점에 끝나지 않습니다.
현대화 과정에서 재구성된 지식, 즉 업무 로직과 시스템 아키텍처, 의존관계, 문서는 체계적인 지식 기반으로 정리할 수 있습니다.
AI 에이전트와 결합하면 이 지식은 지속적인 개발과 유지보수를 뒷받침하며, 팀이 변경의 영향을 분석하고 구현 방안을 찾고 시스템 개선을 가속하는 데 도움이 됩니다.
이렇게 현대화는 일회성 이전 프로젝트를 넘어서게 됩니다. 지속적 전환을 위한 기반이 만들어지는 것입니다.
이해 → 현대화 → 지식 축적 → AI 적용 → 지속적 진화
이것이 Rikkeisoft가 AI 현대화에서 제공하는 더 큰 가치입니다. 단순히 레거시 기술을 대체하는 데 그치지 않고, 기업이 AI와 신기술과 함께 진화할 수 있는 시스템을 구축하도록 지원합니다.
다음 단계를 위한 기반 구축
레거시 시스템에는 수십 년에 걸친 업무 지식이 담겨 있습니다. 따라서 이러한 시스템의 현대화는 낡은 프로그래밍 언어를 새 언어로 바꾸는 일에 그쳐서는 안 됩니다.
Pham Quang Khang 씨가 설명하듯, 진정한 기회는 이러한 시스템 안에 무엇이 있는지 이해하고, 그것이 업무를 어떻게 뒷받침해야 하는지 다시 살피며, 미래 혁신의 기반으로 전환하는 데 있습니다.
Rikkeisoft는 현대화 전문성, AI 역량, 컨설팅 경험을 결합해 기업이 단순한 이전을 넘어 AI 기반의 지속적 전환을 위한 기반을 구축하도록 돕습니다.
오늘 현대화를 시작하십시오. 다음 단계를 위한 기반을 구축하십시오.
