การปรับปรุงให้ทันสมัยด้วย AI: เปลี่ยนระบบเดิมให้เป็นรากฐานสำหรับก้าวต่อไป

ในการสัมภาษณ์กับ Nikkei BP คุณ Pham Quang Khang รองประธานและ CACO (ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่าย AI และการให้คำปรึกษา) ของ Rikkei Japan ได้เล่าถึงมุมมองของ Rikkeisoft ต่อการปรับปรุงให้ทันสมัยด้วย AI และเหตุใดการเปลี่ยนแปลงระบบเดิมจึงต้องเป็นมากกว่าการย้ายโค้ดเพียงอย่างเดียว

เป็นเวลาหลายทศวรรษที่ระบบเดิมทำหน้าที่เป็นกระดูกสันหลังของการดำเนินธุรกิจที่สำคัญ ระบบเหล่านี้ถูกสร้างและปรับแก้อย่างต่อเนื่องตลอดหลายปี จึงมักบรรจุไว้ไม่เพียงเทคโนโลยีที่ซับซ้อน แต่ยังรวมถึงองค์ความรู้ทางธุรกิจอันมีค่าที่สั่งสมมาตลอดเส้นทางการเติบโตขององค์กร

แต่เมื่อองค์กรเร่งนำ AI และเทคโนโลยีใหม่เข้ามาใช้ ระบบเหล่านี้กลับกลายเป็นอุปสรรคต่อการเปลี่ยนแปลงมากขึ้นเรื่อย ๆ

ความท้าทายไม่ได้อยู่ที่ความเก่าของเทคโนโลยีเดิมเท่านั้น องค์กรหลายแห่งยังเผชิญกับการขาดแคลนวิศวกรที่เชี่ยวชาญระบบเดิม ฐานโค้ดที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อย ๆ เอกสารที่ไม่ครบถ้วน และต้นทุนที่สูงในการดูแลรักษาหรือแก้ไขระบบที่เข้าใจตรรกะเบื้องหลังได้ยาก

ในเวลาเดียวกัน ธุรกิจก็ต้องการระบบที่ปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่และความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนไปได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

เช่นนั้นแล้ว การปรับปรุงให้ทันสมัยควรมอบสิ่งใดให้แก่องค์กรอย่างแท้จริง

ในการสัมภาษณ์กับ Nikkei BP คุณ Pham Quang Khang รองประธานเจ้าหน้าที่บริหารและ CACO (ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่าย AI และการให้คำปรึกษา) ของ Rikkei Japan ได้แบ่งปันมุมมองต่อบทบาทของการปรับปรุงให้ทันสมัยที่กำลังเปลี่ยนไป และแนวทางที่ Rikkeisoft ดำเนินอยู่ผ่านการปรับปรุงให้ทันสมัยด้วย AI

(คุณ Pham Quang Khang – รองประธานเจ้าหน้าที่บริหารและ CACO ของ Rikkei Japan)

เหนือกว่าการย้ายระบบ: ความหมายใหม่ของการปรับปรุงให้ทันสมัย

การย้ายระบบแบบเดิมมักเริ่มต้นจากเป้าหมายที่ตรงไปตรงมา คือย้ายระบบที่ใช้งานอยู่จากเทคโนโลยีที่ล้าสมัยไปสู่เทคโนโลยีที่ทันสมัย

ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันเดิมที่เขียนด้วย COBOL อาจถูกแปลงไปเป็น Java แนวทางนี้ช่วยแก้ข้อจำกัดบางประการของเทคโนโลยีเดิมได้ แต่การแปลโค้ดเพียงอย่างเดียวไม่ได้ทำให้ได้ระบบที่ดีขึ้นเสมอไป

คุณ Khang อธิบายว่าระบบเดิมนั้นเป็นมากกว่าซอร์สโค้ด

ตลอดหลายปีของการใช้งาน กฎเกณฑ์ทางธุรกิจ ความสัมพันธ์ระหว่างระบบ วิธีแก้ปัญหาเฉพาะหน้า และองค์ความรู้ด้านการปฏิบัติงาน ล้วนฝังตัวอยู่ในระบบ เอกสารก็อาจไม่ครบถ้วนหรือล้าสมัย ทำให้ยากที่จะเข้าใจว่าระบบสนับสนุนการดำเนินธุรกิจอย่างไรในความเป็นจริง

สิ่งนี้คือความท้าทายพื้นฐานของการปรับปรุงให้ทันสมัย

“เป้าหมายไม่ใช่เพียงการย้ายระบบเดิมไปสู่เทคโนโลยีใหม่ แต่คือการเข้าใจว่าระบบนั้นทำอะไร ทบทวนว่าควรทำงานอย่างไร และสร้างขึ้นใหม่ให้เป็นรากฐานของการเปลี่ยนแปลงในอนาคต”

นี่คือแนวคิดที่อยู่เบื้องหลังแนวทาง การปรับปรุงให้ทันสมัยด้วย AI ของ Rikkeisoft

Rikkeisoft ไม่ได้มองการปรับปรุงให้ทันสมัยเป็นการแปลงโค้ดแบบหนึ่งต่อหนึ่ง แต่เริ่มจากการทำความเข้าใจระบบที่ใช้งานอยู่และกระบวนการทางธุรกิจที่อยู่เบื้องหลัง AI สามารถช่วยงานวิศวกรรมย้อนกลับและการประกอบองค์ความรู้ของระบบขึ้นใหม่ ขณะที่ที่ปรึกษาทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อทำให้กระบวนการทางธุรกิจชัดเจนขึ้น เติมช่องว่างของเอกสารที่มีอยู่ และค้นหาโอกาสในการปรับปรุงวิธีที่ระบบทำงาน

ในบางกรณี กระบวนการนี้เผยให้เห็นโอกาสในการ รื้อปรับกระบวนการทางธุรกิจ (BPR) แทนที่จะจำลองกระบวนการเดิมที่ไม่มีประสิทธิภาพลงบนชุดเทคโนโลยีที่ทันสมัย องค์กรสามารถทบทวนว่ามีวิธีที่ดีกว่าในการบรรลุผลลัพธ์ทางธุรกิจเดียวกันหรือไม่

ผลลัพธ์คือเป้าหมายที่แตกต่างกันโดยพื้นฐาน

เป้าหมายไม่ใช่การสร้างระบบเดิมขึ้นมาใหม่ด้วยภาษาใหม่ แต่คือการสร้างระบบที่ทันสมัยและดูแลรักษาได้ง่าย ซึ่งรักษาคุณค่าทางธุรกิจที่สำคัญไว้ พร้อมทำให้การนำ AI และเทคโนโลยีใหม่อื่น ๆ เข้ามาใช้ง่ายขึ้น

สำหรับ Rikkeisoft ความต่างนี้สำคัญอย่างยิ่ง การปรับปรุงให้ทันสมัยไม่ใช่จุดหมายปลายทาง แต่เป็นรากฐานสำหรับก้าวต่อไป

AI + ความเชี่ยวชาญของมนุษย์: เส้นทางการปรับปรุงให้ทันสมัยที่ชาญฉลาดกว่า

AI กำลังเปลี่ยนวิธีดำเนินงานการปรับปรุงระบบเดิมให้ทันสมัย โดยสามารถวิเคราะห์โค้ดจำนวนมาก เร่งการจัดทำเอกสาร ระบุความสัมพันธ์ภายในระบบ สนับสนุนงานออกแบบ และสร้างโค้ดด้วยภาษาโปรแกรมที่ทันสมัย

แต่คุณ Khang ระบุว่า AI เพียงลำพังไม่สามารถเข้าใจบริบทของระบบองค์กรที่ซับซ้อนได้อย่างครบถ้วน

กระบวนการทางธุรกิจหนึ่งอาจเกี่ยวข้องกับหลายแอปพลิเคชัน งานที่ทำด้วยมือ ระบบภายนอก และการตัดสินใจของพนักงาน ซึ่งเป็นองค์ประกอบที่ไม่ได้ปรากฏอย่างชัดเจนในซอร์สโค้ด

ด้วยเหตุนี้ Rikkeisoft จึงผสาน ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับความเชี่ยวชาญด้านการให้คำปรึกษาของมนุษย์ ตลอดกระบวนการปรับปรุงให้ทันสมัย

AI ช่วยเร่งงานด้านเทคนิค

AI สามารถสนับสนุนงานต่าง ๆ เช่น

• การทำวิศวกรรมย้อนกลับซอร์สโค้ดของระบบเดิม
• การวิเคราะห์ตรรกะและความสัมพันธ์ภายในระบบ
• การประกอบเอกสารทางเทคนิคขึ้นใหม่
• การระบุกระแสงานทางธุรกิจและของระบบ
• การสร้างแบบออกแบบของระบบเป้าหมาย
• การผลิตโค้ดตามสถาปัตยกรรมและข้อกำหนดที่ทันสมัย

ที่ปรึกษาให้บริบทและการตรวจสอบความถูกต้อง

ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ยังคงรับผิดชอบการทำความเข้าใจบริบททางธุรกิจและการตรวจสอบผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้น

พวกเขาทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อ

• ทำความเข้าใจกระบวนการทางธุรกิจที่มีอยู่
• ระบุช่องว่างในเอกสารของระบบ
• ตรวจสอบผลการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• พิจารณาว่ากระบวนการทางธุรกิจส่วนใดปรับปรุงได้
• ทบทวนสถาปัตยกรรมเป้าหมายและการออกแบบระบบ
• ทำให้มั่นใจว่าระบบที่ได้ตอบโจทย์ข้อกำหนดทางธุรกิจและทางเทคนิค

แนวทางที่มีมนุษย์ร่วมอยู่ในกระบวนการนี้สำคัญเป็นพิเศษกับระบบองค์กรที่มีความสำคัญต่อภารกิจ ซึ่งความถูกต้อง ความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับ และความรับผิดชอบ เป็นสิ่งที่ประนีประนอมไม่ได้

Rikkeisoft ยังใช้แนวทางที่เป็นระบบในการนำ AI มาใช้ แทนที่จะให้ AI ระบบเดียวประมวลผลสภาพแวดล้อมระบบเดิมที่ซับซ้อนทั้งหมดในคราวเดียว งานจะถูกแบ่งย่อยเป็นงานเล็ก ๆ ที่เจาะจงตามบริบท ข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะถูกคัดเลือกอย่างรอบคอบและส่งให้ AI เพื่อให้แต่ละงานได้รับการวิเคราะห์ในบริบทที่เหมาะสม

วิธีนี้ช่วยลดความเสี่ยงที่จะได้ผลลัพธ์ซึ่งไม่ถูกต้องหรือไม่เกี่ยวข้อง ขณะเดียวกันก็ทำให้ AI มีประสิทธิภาพมากขึ้นในทุกขั้นของการปรับปรุงให้ทันสมัย

TraceLink ของ Rikkeisoft ยังช่วยสนับสนุนกระบวนการนี้ ด้วยการเชื่อมโยงองค์ประกอบของระบบเดิมกับส่วนประกอบที่สอดคล้องกันในระบบที่ปรับปรุงแล้ว ทำให้ผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบย้อนกลับและยืนยันได้ง่ายขึ้นว่าระบบถูกเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร

หลักการนั้นเรียบง่าย

AI ช่วยเร่งงานให้เร็วขึ้น ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ทำให้มั่นใจว่างานนั้นดำเนินไปในบริบทที่ถูกต้อง

การผสานเช่นนี้ทำให้ Rikkeisoft ใช้ประโยชน์จากความเร็วและความสามารถในการขยายขนาดของ AI ได้ โดยไม่สูญเสียความเข้าใจทางธุรกิจและความรับผิดชอบที่การเปลี่ยนแปลงองค์กรอันซับซ้อนต้องการ

เหตุใดต้อง Rikkeisoft: จากความเชี่ยวชาญด้านการปรับปรุงให้ทันสมัย สู่การเปลี่ยนแปลงที่พร้อมรับ AI

AI อาจกำลังเปลี่ยนวิธีดำเนินงานการปรับปรุงให้ทันสมัย แต่ความเชี่ยวชาญของ Rikkeisoft ในการย้ายระบบและการปรับปรุงให้ทันสมัยนั้นก่อตัวขึ้นมานานก่อนการมาถึงของ AI เชิงสร้างสรรค์

จากการทำงานกับสภาพแวดล้อมระบบเดิมมาหลายปี Rikkeisoft ได้สั่งสมความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับความท้าทายที่เกี่ยวข้อง ตั้งแต่การทำความเข้าใจฐานโค้ดที่ซับซ้อนและการประกอบเอกสารที่ขาดหายขึ้นใหม่ ไปจนถึงการบริหารความสัมพันธ์ระหว่างระบบและการตรวจสอบแอปพลิเคชันที่ปรับปรุงแล้ว

ในวันนี้ Rikkeisoft ผสานประสบการณ์ดังกล่าวเข้ากับขีดความสามารถด้าน AI และการให้คำปรึกษา เพื่อดูแลการปรับปรุงให้ทันสมัยอย่างครอบคลุมมากขึ้น

ความเชี่ยวชาญด้านการปรับปรุงให้ทันสมัยที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว

การปรับปรุงให้ทันสมัยไม่ใช่เพียงงานด้านเทคนิค แต่ต้องอาศัยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าระบบเดิมพัฒนามาอย่างไร ตรรกะทางธุรกิจฝังอยู่ในระบบเหล่านั้นอย่างไร และการเปลี่ยนแปลงจะสร้างคุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริงได้ที่จุดใด

Rikkeisoft นำประสบการณ์นี้เข้าสู่ทุกโครงการปรับปรุงให้ทันสมัย โดยใช้ AI เร่งการวิเคราะห์และการลงมือปฏิบัติ พร้อมใช้ความเชี่ยวชาญของมนุษย์เพื่อให้มั่นใจว่าการเปลี่ยนแปลงถูกต้องแม่นยำและสอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจ

AI + การให้คำปรึกษา + ความเชี่ยวชาญตลาดญี่ปุ่น

Rikkeisoft ผสาน เทคโนโลยี AI ความเชี่ยวชาญด้านการปรับปรุงให้ทันสมัย และการให้คำปรึกษาทางธุรกิจ เพื่อช่วยให้ลูกค้ามองไกลกว่าคำถามว่า จะย้ายระบบอย่างไร และพิจารณาว่า ระบบควรจะเป็นอะไรต่อไป

ผ่าน Rikkei Japan นั้น Rikkeisoft ยังมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านสำหรับตลาดญี่ปุ่น ทำให้ทีมงานทำงานใกล้ชิดกับลูกค้าเพื่อเข้าใจสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ ข้อกำหนด และความท้าทายของระบบเดิมของลูกค้าได้

สำหรับองค์กรที่กำลังพิจารณาการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ Rikkeisoft สามารถเริ่มต้นด้วยโครงการนำร่องการปรับปรุงให้ทันสมัยในขอบเขตที่เจาะจงได้ด้วย ลูกค้าจึงตรวจสอบแนวทาง ประเมินคุณภาพของผลงาน และเข้าใจผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นได้ ก่อนขยายการดำเนินงานให้กว้างขึ้น

การสร้างรากฐานสำหรับการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง

แนวทางของ Rikkeisoft ไม่ได้สิ้นสุดลงเมื่อระบบที่ปรับปรุงแล้วเริ่มใช้งานจริง

องค์ความรู้ที่ถูกประกอบขึ้นใหม่ในระหว่างการปรับปรุงให้ทันสมัย ทั้งตรรกะทางธุรกิจ สถาปัตยกรรมระบบ ความสัมพันธ์ระหว่างส่วนต่าง ๆ และเอกสาร สามารถจัดระเบียบให้เป็นคลังความรู้ที่มีโครงสร้างได้

เมื่อผสานกับ AI Agent องค์ความรู้นี้จะช่วยสนับสนุนการพัฒนาและการดูแลรักษาอย่างต่อเนื่อง ช่วยให้ทีมงานวิเคราะห์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลง ระบุแนวทางการนำไปใช้ และเร่งการปรับปรุงระบบให้ดีขึ้น

ด้วยวิธีนี้ การปรับปรุงให้ทันสมัยจึงเป็นมากกว่าโครงการย้ายระบบครั้งเดียว เพราะมันสร้างรากฐานสำหรับการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง

เข้าใจ → ปรับปรุงให้ทันสมัย → สร้างองค์ความรู้ → นำ AI มาใช้ → พัฒนาอย่างต่อเนื่อง

นี่คือคุณค่าในภาพที่กว้างกว่าซึ่ง Rikkeisoft มอบให้กับการปรับปรุงให้ทันสมัยด้วย AI ไม่ใช่เพียงการเปลี่ยนเทคโนโลยีเดิมให้เป็นของใหม่ แต่คือการช่วยให้ธุรกิจสร้างระบบที่พร้อมเติบโตไปพร้อมกับ AI และเทคโนโลยีใหม่

การสร้างก้าวต่อไป

ระบบเดิมบรรจุองค์ความรู้ทางธุรกิจไว้หลายทศวรรษ ดังนั้นการปรับปรุงระบบเหล่านั้นให้ทันสมัยจึงควรเป็นมากกว่าการเปลี่ยนภาษาโปรแกรมเก่าเป็นภาษาใหม่

ดังที่ คุณ Pham Quang Khang อธิบายไว้ โอกาสที่แท้จริงคือการเข้าใจสิ่งที่อยู่ภายในระบบเหล่านี้ ทบทวนว่าระบบควรสนับสนุนธุรกิจอย่างไร และเปลี่ยนระบบให้กลายเป็นรากฐานของนวัตกรรมในอนาคต

ด้วยการผสาน ความเชี่ยวชาญด้านการปรับปรุงให้ทันสมัย ขีดความสามารถด้าน AI และประสบการณ์การให้คำปรึกษา Rikkeisoft ช่วยให้ธุรกิจก้าวข้ามการย้ายระบบ และสร้างรากฐานสำหรับการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ปรับปรุงให้ทันสมัยตั้งแต่วันนี้ และสร้างรากฐานสำหรับก้าวต่อไป