お客様の事例

AIビジョンによる製品検査と個数カウントの自動化

お客様

コンピュータビジョンAI検査物体検知ディープラーニング工場自動化

スマートファクトリー

大量生産ラインを稼働させているある製造企業は、梱包前の製品検査を自動化することによって品質管理の水準を高めようとしていました。生産能力が拡大するにつれ、人手による工程だけでは、検査の精度と業務の効率の両方を同時に維持していくことが次第に難しくなっていきました。
お客様が目指していたのは、既存の生産フローを止めたり妨げたりすることなくAIを活用した外観検査を導入することでした。それと同時に、将来的に複数の生産ラインへ展開していけるだけの拡張性を備えたソリューションを構築することも、重要な目的となっていました。

主な成果

・AIを活用したリアルタイム外観検査
・梱包前の製品個数カウントの自動化
・目視検査への依存の低減
・生産ラインの連続稼働を前提とした設計
・今後の展開に対応する拡張性のあるアーキテクチャ

技術スタック

産業用カメラ

AIビジョンモデル

課題

量産環境では、生産ラインを離れるすべてのカートンに正しい数量の製品が入っていなければなりません。従来、作業者は梱包前に製品の数量を目視で確認していました。この作業は一見単純ですが、生産速度が上がるにつれ、検査品質を一定に保つことは次第に難しくなっていきました。
手作業による検査は、作業者の経験に大きく左右されるだけでなく、ヒューマンエラー、疲労、判断のばらつきといったリスクも伴っていました。製品の欠品が検査で見逃されることもあり、品質問題や顧客からのクレーム、追加の運用コストにつながっていました。

ソリューション

AIを活用した外観検査

Rikkeisoftは、製品が次の生産工程へ進む前にすべてのトレーを自動的にチェックする、AI活用型の外観検査システムを開発しました。産業用カメラとAIによる物体検知を用いて、製品の欠品を検出し、数量をカウントし、検査結果をリアルタイムに提示します。

リアルタイム検査ワークフロー

本ソリューションは、画像取得、AI処理、監視ダッシュボードをシームレスなワークフローとして統合しています。検査結果が即時に表示されるため、作業者は異常を素早く把握し、生産を止めることなく対応できます。

拡張性のあるシステムアーキテクチャ

Rikkeisoftは、画像取得、AI処理、データ管理、可視化を単一のプラットフォームにまとめた軽量なアーキテクチャを設計しました。本システムは工場の連続稼働に対応しながら、今後のAIモデルの改善や他の生産ラインへの展開にも柔軟に対応できます。

ビジネス成果

品質検査の自動化

AI活用型の検査システムは、人手による製品数量の確認を、一定の基準で行える自動化されたワークフローへ置き換えました。これにより、生産効率を維持し運用リスクを抑えながら、目視検査への依存を低減できました。

検査精度の向上

AIを活用した外観検査により、製品個数の正確なカウントと欠品の検出をリアルタイムで行えます。本ソリューションは、検査のばらつきの抑制、ヒューマンエラーの削減、そして品質管理全体の強化に貢献します。

拡張性のあるスマートファクトリー基盤

本プロジェクトでは、他の生産ラインへも展開できる拡張性のあるAIアーキテクチャを確立しました。これは、お客様の長期的なスマートファクトリー戦略と、より広範なAI活用に向けた確かな基盤にもなっています。

目次

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